Систематические ошибки регистрации это

Расхождение между расчетным
и действительным значениями изучаемых
величин называется ошибкой
наблюдения.

В зависимости от причин
возникновения различают:

ошибки
регистрации;
ошибки
репрезентативности.

Ошибка регистрации —
это отклонения между значением показателя,
полученного в ходе статистического
наблюдения, и фактическим, действительным
его значением. Этот вид ошибок может
быть и при сплошном, и при несплошном
наблюдении.

Ошибки регистрации бывают:
случайные
и систематические.

Случайные ошибки —
это результат действия различных
факторов (например,
цифры переставлены местами, перепутаны
графы при заполнении формуляра и т. п.).

Систематические
ошибки регистрации
всегда имеют одинаковую тенденцию
либо к увеличению, либо к уменьшению
значения показателей по каждой единице
совокупности. Примером
может служить округление возраста
населения при проведении социологических
опросов населения. Многие опрашиваемые,
например, вместо 48-49 и 51-52 лет
говорят, что им 50.

Систематические ошибки
характерны только для не сплошного
наблюдения. Причина их возникновения
состоит в том, что отобранная и
обследованная совокупность недостаточно
точно воспроизводит (репрезентирует)
всю исходную совокупность в целом.

Отклонение значения
показателя обследованной совокупности
от его величины по исходной совокупности
называется ошибкой
репрезентативности.

Они также бывают случайные
и систематические.

Случайные ошибки возникают,
если отобранная совокупность неполно
воспроизводит всю совокупность в
целом.

Систематические ошибки
репрезентативности появляются
вследствие нарушения принципов
отбора единиц из исходной совокупности,
которые должны быть подвергнуты
наблюдению.

Чтобы избежать ошибок
необходимо:

обеспечить
качественное обучение персонала,
который буде проводить наблюдение;
организовать
специальные частичные или сплошные
контрольные проверки правильности
заполнения стат. формуляров;
провести
логический и арифметический контроль
полученных данных после окончания
сбора информации.

Арифметический
контроль основывается
на использовании количественных связей
между значениями различных показателей.

Логический контроль основывается
на знании взаимосвязей между логическими
показателями. Например,
человек в возрасте 6 лет
не может иметь высшего образования.

Обычно для исправления
ошибок, выявленных в ходе логического
контроля, требуется повторно обратиться
к источнику сведений.

4 Вопрос: Сводка и группировка данных.

Статистическая
сводка — комплекс
последовательных операций по первичной
обработке данных с целью выявления
типичных черт и закономерностей, присущих
изучаемому явлению. Это научно-организованная
обработка материалов наблюдения,
включающая подсчет групповых и общих
итогов, систематизацию, группировку
данных и составление таблиц.

Различают простую и сложную
сводку:

При
простой сводке производится подсчет
общих итогов по изучаемой совокупности.
При
сложной сводке производится группировка
единиц наблюдения, подсчет итогов по
каждой группе и по всей совокупности,
и представление результатов группировки
в виде статистических таблиц.

Сводка состоит из следующих
этапов:

Выбор
группировочного признака;
Определение
порядка формирования групп;
Разработка
системы статистических показателей
для характеристики отдельных групп и
совокупности в целом;
Разработка
макетов статистических таблиц для
представления результатов сводки.

Группировка —
это метод, при котором вся исследуемая
совокупность разделяется на группы по
какому-то существенному признаку.
Например, группировка предприятий по
формам собственности или группировка
населения по размеру среднедушевого
дохода.

Выбор группировочного
признака зависит от цели данной
группировки и предварительного
экономического анализа явления.

В зависимости от
степени сложности массового явления и
задач анализа —
группировки могут производится по
одному или нескольким признакам:

Если
производится группировка только по
одному признаку, то она называется простой.
Если
по двум и более признакам, то такая
группировка называется сложной
или комбинационной.

В зависимости от решаемых
задач различают типологические,
структурные и аналитические группировки:

Типологическая группировка
— представляет собой разделение
исследуемой совокупности на однородные
группы. (группировка предприятий по
формам собственности)

Структурная группировка
— группировка, в которой происходит
разделение однородной совокупности на
группы, характеризующие ее структуру
по какому-то варьирующему признаку.
(группировка населения по уровню дохода).
Анализ статистических данных структурных
группировок, взятых за ряд периодов
показывает изменение структуры изучаемых
явлений, то есть структурные сдвиги.

Аналитическая
(факторная) группировка
— позволяет выявить взаимосвязи между
изучаемыми явлениями и их признаками.
(группировка банков по сумме уставного
капитала, величине активов и балансовой
прибыли)

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Источник

2.4. Точность статистического наблюдения

Под точностью статистического наблюдения понимают степень соответствия значения наблюдаемого показателя, вычисленного по материалам обследования, его действительной величине. Расхождение, или разница, между ними называется ошибкой статистического наблюдения.

Различают две группы ошибок:

ошибки регистрации;
ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации присущи любому статистическому наблюдению, как сплошному, так и несплошному. Они делятся на случайные ошибки регистрации и систематические ошибки регистрации.

Случайными ошибками регистрации называют ошибки, возникающие вследствие действия случайных факторов. К ним можно отнести различного рода непреднамеренные описки: например, вместо возраста человека «15 лет» указано «5 лет», у Ивановой Марии Петровны в графе пол отмечен «Мужской» и т. п. Такие ошибки легко выявляются методом логического анализа, например, если человеку 8 лет, но имеется высшее образование, а в графе «Семейное положение» указано «Состоит в браке», то, естественно, следует исправить возраст. Если объем исследуемой совокупности велик или велика доля отбора при выборочном наблюдении, случайные ошибки регистрации имеют тенденцию взаимопогашаться вследствие действия закона больших чисел, поскольку ошибки, как правило, разнонаправлены и искажают статистический показатель как в большую, так и в меньшую сторону. При небольшом объеме наблюдения требуется тщательная выверка его результатов — логический анализ данных.

Систематические ошибки регистрации чаще всего имеют однонаправленные искажения: они либо увеличивают, либо уменьшают статистический показатель, и, что характерно, подобная ситуация повторяется от обследования к обследованию. Так, по результатам переписей (практически всех!) число замужних женщин превышает число женатых мужчин — мужчинам приятнее ощущать себя неженатыми, а для женщины как бы «стыдно» быть не замужем. Другой пример, когда человек округляет свой возраст — вместо 32 лет говорит 30, вместо 79-80 и т. п. (это явление широко известно и даже получило свое название — «аккумуляция возрастов»). Систематические ошибки регистрации могут возникать и из-за неточностей измерительных приборов, если сбор информации проводят путем непосредственного наблюдения.

Ошибки репрезентативности присущи только несплошному обследованию. Они также делятся на случайные и систематические ошибки.

Случайные ошибки репрезентативности возникают из-за того, что обследованию подвергается не вся совокупность в целом, а только ее часть, и, следовательно, при несплошном наблюдении они присутствуют всегда. В теории статистики разработаны специальные методы для оценки величин таких ошибок, на их основе для наблюдаемых показателей строят доверительные интервалы, т.д. эти ошибки вычисляются и находятся как бы «под контролем».

Хуже обстоит дело, если наряду со случайными ошибками имеются и ошибки систематические.

Систематические ошибки репрезентативности возникают, если при несплошном наблюдении кардинально нарушаются технологии отбора единиц из генеральной совокупности объектов, но чаще — если в ходе обследования не удается получить информацию обо всех отобранных для наблюдения единицах, например, вследствие отказа отвечать на вопросы анкеты, или если человека не удалось застать дома и т. п.

Ошибки статистического наблюдения для наглядности можно изобразить в виде схемы (рис. 2.1).

Виды ошибок статистического наблюдения

Рис.
2.1.
Виды ошибок статистического наблюдения

Для повышения точности наблюдения необходимо:

правильно разработать формуляр статистического наблюдения: вопросы должны быть четкими, однозначными, не допускающими двойного толкования;
иметь хорошо обученный персонал для проведения обследования;
строго придерживаться выбранной технологии обследования (если проводится несплошное наблюдение) и помнить, что если не удается опросить какую-то конкретную единицу, отобранную для наблюдения, замена ее на другую единицу может привести к возникновению систематической ошибки репрезентативности;
провести логический анализ данных, основанный на логических взаимосвязях показателей, после сбора всей совокупности анкет или формуляров;
целесообразно провести и арифметический контроль данных, т.д. заново пересчитать расчетные величины, если какие-либо показатели получаются в результате определенных арифметических действий;
предпринять определенные меры по восстановлению данных при наличии незаполненных анкет или формуляров либо при получении результатов обследования сделать поправку на неответы респондентов.

Источник

Теория

Ошибки статистического наблюдения

Степень соответствия значения какого-либо признака, полученного посредством статистического наблюдения, действительному его значению называется точностью статистического наблюдения.

Исходя из этого, точность статистического наблюдения может быть охарактеризована как абсолютной, так и относительной ошибкой. Абсолютная ошибка статистического наблюдения определяется разностью фактических данных изучаемых признаков и данных, полученных в ходе статистического наблюдения. Относительная ошибка статистического наблюдения определяется их соотношением.

Ошибки регистрации возникают вследствие неверной, ошибочной регистрации фактов в процессе статистического наблюдения или ошибочной их записи. Случайными называются ошибки регистрации, которые возникают вследствие действия различных случайных причин, не имеющих строгой направленности.

Систематическими называются ошибки регистрации, возникающие в силу Определенных и постоянно действующих на протяжении процесса статистического наблюдения причин в одном направлении. Систематические ошибки регистрации могут быть преднамеренными и непреднамеренными и наблюдаться как при сплошном, так и несплошном наблюдении.

Проверка достоверности, объективности и точности данных статистического наблюдения на практике может быть осуществлена посредством реализации следующих видов контроля: синтаксического, логического, счетного.

Любое статистическое наблюдение должно подготавливаться и проводиться по четко разработанному плану, который включает вопросы методологии, организации и техники сбора данных, контроля ее качества и достоверности. Таким образом, статистическое наблюдение должно иметь программу и организационный план проведения. При этом необходимо решить вопросы о способе, форме, виде, средствах, сроках, месте организации и проведения наблюдения и т.д., чем, в свою очередь, и определяется его планомерность.

Источник

   Расхождение между действительными значениями изучаемых величин и значениями, установленными в процессе статистического наблюдения, и называют ошибкой наблюдения. Ошибки являются следствием неточности при установлении и регистрации значений изучаемых признаков.
   В зависимости от причин возникновения различают следующие виды ошибок:
   1) ошибки регистрации;
   2) ошибки репрезентативности (представительности);
   3) случайные ошибки;
   4) систематические ошибки;
   5) преднамеренные ошибки;
   6) непреднамеренные ошибки.
   Ошибки регистрации — это отклонения между значением показателя, полученным в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением. Этот вид ошибок возникает при сплошном и несплошном наблюдениях.
   Ошибки репрезентативности (представительности) — собственное расхождение величины изучаемого признака в отобранной части совокупности и во всей совокупности. Ошибки репрезентативности свойственны только несплошному наблюдению.
   Случайная ошибка — это результат действия различных случайных факторов, оговорок при ответах, описок, неправильности измерения. Случайные ошибки действуют как в направлении увеличения, так и в направлении уменьшения значений изучаемых признаков.
   При достаточно большой обследуемой совокупности в результате действия закона больших чисел эти ошибки взаимно погашаются.
   Систематические ошибки регистрации всегда имеют одинаковую тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению значения показателей по каждой единице наблюдения, и поэтому величина показателя по совокупности в целом будет включать в себя накопленную ошибку. Систематические ошибки могут появляться в результате несовершенства измерительных приборов, неправильности округлений результатов, неясной формулировки программы.
   Преднамеренные и непреднамеренные ошибки определяются степенью тенденциозности подхода к установлению факта. Преднамеренные ошибки выражаются в сознательном искажении значений признаков. Непреднамеренные ошибки возникают независимо от сознания людей, участвующих в статистическом наблюдении.
   Для выявления ошибок наблюдения применяют следующие виды контроля:
   1) счетный контроль. Заключается в проверке итогов подсчета данных, а также в использовании количественных связей между показателями;
   2) логический контроль. Осуществляется путем проверки содержательной связи между значениями признаков. При логическом контроле отыскиваются недопустимые отклонения значений признака от наиболее вероятных.

20. Понятие о выборочном наблюдении

Выборочное наблюдение — это такое наблюдение, при котором обследованию подвергается часть единиц изучаемой совокупности, отобранных на основе научно разработанных принципов, обеспечивающих получение достаточного количества достоверных данных для характеристики совокупности в целом.
   Основные принципы выборочного наблюдения следующие: случайность отбора наблюдаемого явления; репрезентативность выборки.
   В основе принципа случайности лежит равная возможность для каждой единицы попасть в выборку. Репрезентативные выборки обеспечивают достаточным числом отобранных единиц. Средние и относительные показатели, полученные на основе выборочных данных, должны достаточно полно воспроизводить или представлять соответствующие показатели совокупности в целом.
   Выборочное наблюдение предполагает проведение таких этапов, как:
   1) определение объекта и целей выборочного наблюдения;
   2) выбор схемы отбора единиц наблюдения;
   3) расчет объема выборки;
   4) проведение случайного отбора установленного числа единиц из генеральной совокупности;
   5) наблюдение отобранных единиц по установленной программе;
   6) расчет выборочных характеристик в соответствии с программой выборочного наблюдения;
   7) определение ошибки, ее размера;
   8) распространение выборочных данных на генеральную совокупность;
   9) анализ полученных данных.
   Выборочное наблюдение имеет следующие основные преимущества и недостатки:
   1) преимущества:
   а) его можно осуществить по более широкой программе;
   б) его требует меньше затрат на проведение;
   в) его организуют в тех случаях, когда невозможно воспользоваться отчетностью;
   2) недостатки:
   а) полученные данные всегда содержат ошибку;
   б) о результатах наблюдения можно судить лишь с определенной степенью достоверности.
   Вся совокупность единиц, из которых производится отбор, называется генеральной совокупностью. Часть единиц генеральной совокупности, отобранная в случайном порядке, составляет выборочную совокупность. Характеристиками генеральной и выборочной совокупности служат доля и средняя величина, а также дисперсия и среднее квадратическое отклонение. Средняя величина является характеристикой количественных признаков, а дол я — характеристикой альтернативных признаков.
   Среднее значение признака генеральной совокупности называется генеральной средней, обозначается , выборочной совокупности — выборочной средней, обозначается .
   Доля генеральной совокупности называется генеральной долей и обозначается р, доля выборочной совокупности называется выборочной долей и обозначается w. Численность генеральной совокупности обозначается N, а численность выборочной — n.

12. Ошибки выборочного наблюдения

Ошибка выборки — расхождение между характеристиками выборки и характеристиками генеральной совокупности. Она зависит от ряда факторов: степени вариации изучаемого признака, численности выборки, методов отбора единиц в выборочную совокупность, принятого уровня достоверности результата исследования. Ошибка выборки состоит из ошибки регистрации и ошибки репрезентативности, которые бывают систематическими и случайными.

Конец бесплатного ознакомительного фрагмента

Источник