Систематические ошибки регистрации возникают

1. Точность статистического наблюдения и её контроль

Точностью
статистического наблюдения называют
степень соответствия значения какого
либо признака, найденного посредством
статистического наблюдения, действительному
его значению.

Точность
характеризуется отношением и разностью
данных наблюдения и действительных
значений изучаемых величин. Расхождения
между установленными статистическим
наблюдением и действительными значениями
изучаемых величин называются ошибками
наблюдения.
Они являются следствием неточностей
при установлении и регистрации значений
изучаемых признаков.

Ошибки
регистрации
образуются вследствие неправильного
установления фактов в процессе наблюдения,
или ошибочной их записи, или того и
другого вместе.

Случайными
называются ошибки регистрации, которые
возникают вследствие различных случайных
причин.

Например, опрашиваемый
мог оговориться, регистратор мог
ослышаться или случайно переставить
местами цифры, скажем, при записи возраста
вместо 27 лет записать 72. При достаточно
большом числе наблюдений благодаря
действию закона больших чисел эти ошибки
более или менее взаимно погашаются.

Систематические
ошибки
регистрации
возникают под действием определённых
причин. В каждом случае они действуют
в одном и том же направлении и приводят
к серьёзным искажениям общих результатов
статистического наблюдения.

Примерами
систематических ошибок регистрации
при переписи населения могут служить
случаи округления возраста населения,
как правило, на цифрах, оканчивающихся
на 5 и особенно — на 0. Систематические
ошибки регистрации могут быть следствием
сознательного, преднамеренного искажения
фактов (например, в финансовой отчетности
предприятий для сокрытия доходов от
налогообложения).

Ошибки регистрации
могут иметь место как при сплошном, так
и при несплошном наблюдении.

Ошибки
представительности
(репрезентативности) свойственны только
несплошному наблюдению. Отклонение
величины изучаемого признака в отобранной
для обследования части совокупности
от его величины во всей совокупности
называется ошибкой представительности
(репрезентативности).

Случайные
ошибки
репрезентативности
возникают в силу того, что совокупность
отобранных на основе принципа случайности
единиц наблюдения неполно воспроизводит
совокупность в целом. Величина этой
ошибки может быть оценена.

Систематические
ошибки
репрезентативности
возникают вследствие нарушения принципа
случайности отбора тех единиц изучаемой
совокупности, которые должны быть
подвергнуты наблюдению. Размеры этих
ошибок обычно не поддаются количественному
измерению.

По
окончании наблюдения материалы, собранные
в процессе его проведения, должны быть
тщательно проверены. Проверка
осуществляется с точки зрения а) полноты
охвата объекта наблюдением и б) качества
заполнения формуляров и других документов
наблюдения. В последнем случае различают
два вида контроля: логический
и арифметический.

При контроле
полноты охвата объекта наблюдения
устанавливается, от всех ли единиц
совокупности, подлежащих наблюдению,
получены данные. Например, по истечении
срока представления отчетности
предприятиями города следует проверить,
от всех ли подотчетных единиц наблюдения
поступили необходимые данные. При
специально организованном наблюдении
контроль полноты материала возможен
только в том случае, если заранее было
известно, от кого или о ком (о чем), в
крайнем случае — от какого числа единиц
наблюдения должны были быть получены
сведения. Если обнаружена неполнота
охвата объекта наблюдением, дальнейшие
действия зависят от того, представляется
возможным восполнение пробелов или
нет.

Логический
контроль
состоит в сопоставлении между собой
ответов на вопросы формуляра наблюдения
и выяснения их логической совместимости.
При обнаружении логически несовместимых
ответов пытаются путем дальнейших
сопоставлений с ответами на другие
вопросы или каким-либо иным путем
установить, какой из ответов является
неправильным.

Арифметический
контроль
состоит в проверке различных расчетов,
результаты которых проведены в формуляре
наблюдения, в частности, итогов, вычисления
процентов, расчетов средних величин и
т.п.

Соседние файлы в предмете Правовая статистика

• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #

2.4. Точность статистического наблюдения

Под точностью статистического наблюдения понимают степень соответствия значения наблюдаемого показателя, вычисленного по материалам обследования, его действительной величине. Расхождение, или разница, между ними называется ошибкой статистического наблюдения.

Различают две группы ошибок:

1. ошибки регистрации;
2. ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации присущи любому статистическому наблюдению, как сплошному, так и несплошному. Они делятся на случайные ошибки регистрации и систематические ошибки регистрации.

Случайными ошибками регистрации называют ошибки, возникающие вследствие действия случайных факторов. К ним можно отнести различного рода непреднамеренные описки: например, вместо возраста человека «15 лет» указано «5 лет», у Ивановой Марии Петровны в графе пол отмечен «Мужской» и т. п. Такие ошибки легко выявляются методом логического анализа, например, если человеку 8 лет, но имеется высшее образование, а в графе «Семейное положение» указано «Состоит в браке», то, естественно, следует исправить возраст. Если объем исследуемой совокупности велик или велика доля отбора при выборочном наблюдении, случайные ошибки регистрации имеют тенденцию взаимопогашаться вследствие действия закона больших чисел, поскольку ошибки, как правило, разнонаправлены и искажают статистический показатель как в большую, так и в меньшую сторону. При небольшом объеме наблюдения требуется тщательная выверка его результатов — логический анализ данных.

Систематические ошибки регистрации чаще всего имеют однонаправленные искажения: они либо увеличивают, либо уменьшают статистический показатель, и, что характерно, подобная ситуация повторяется от обследования к обследованию. Так, по результатам переписей (практически всех!) число замужних женщин превышает число женатых мужчин — мужчинам приятнее ощущать себя неженатыми, а для женщины как бы «стыдно» быть не замужем. Другой пример, когда человек округляет свой возраст — вместо 32 лет говорит 30, вместо 79-80 и т. п. (это явление широко известно и даже получило свое название — «аккумуляция возрастов»). Систематические ошибки регистрации могут возникать и из-за неточностей измерительных приборов, если сбор информации проводят путем непосредственного наблюдения.

Ошибки репрезентативности присущи только несплошному обследованию. Они также делятся на случайные и систематические ошибки.

Случайные ошибки репрезентативности возникают из-за того, что обследованию подвергается не вся совокупность в целом, а только ее часть, и, следовательно, при несплошном наблюдении они присутствуют всегда. В теории статистики разработаны специальные методы для оценки величин таких ошибок, на их основе для наблюдаемых показателей строят доверительные интервалы, т.д. эти ошибки вычисляются и находятся как бы «под контролем».

Хуже обстоит дело, если наряду со случайными ошибками имеются и ошибки систематические.

Систематические ошибки репрезентативности возникают, если при несплошном наблюдении кардинально нарушаются технологии отбора единиц из генеральной совокупности объектов, но чаще — если в ходе обследования не удается получить информацию обо всех отобранных для наблюдения единицах, например, вследствие отказа отвечать на вопросы анкеты, или если человека не удалось застать дома и т. п.

Ошибки статистического наблюдения для наглядности можно изобразить в виде схемы (рис. 2.1).

Для повышения точности наблюдения необходимо:

1. правильно разработать формуляр статистического наблюдения: вопросы должны быть четкими, однозначными, не допускающими двойного толкования;
2. иметь хорошо обученный персонал для проведения обследования;
3. строго придерживаться выбранной технологии обследования (если проводится несплошное наблюдение) и помнить, что если не удается опросить какую-то конкретную единицу, отобранную для наблюдения, замена ее на другую единицу может привести к возникновению систематической ошибки репрезентативности;
4. провести логический анализ данных, основанный на логических взаимосвязях показателей, после сбора всей совокупности анкет или формуляров;
5. целесообразно провести и арифметический контроль данных, т.д. заново пересчитать расчетные величины, если какие-либо показатели получаются в результате определенных арифметических действий;
6. предпринять определенные меры по восстановлению данных при наличии незаполненных анкет или формуляров либо при получении результатов обследования сделать поправку на неответы респондентов.

Теория