При проведении наблюдения допускаются ошибки представительности адекватности регистрации

К
видам несплошного статистического
наблюдения относят …

• текущее наблюдение

• выборочное
  наблюдение
  

• наблюдение
  основного массива
  

• специально
  организованное наблюдение

• монографическое
  наблюдение
  

(правильных
вариантов ответа — 3)

В
теории статистики различают следующие
способы отбора единиц статистической
совокупности в выборочную совокупность
…

• монографический

• бесповторный
  

• повторный
  

• периодический

(правильных
вариантов ответа — 2)

В
теории статистики устанавливается, что
при сплошном статистическом наблюдении
могут возникать следующие виды ошибок
…

• ошибки
  репрезентативности

• случайные
  ошибки регистрации
  

• предельные
  ошибки

• систематические
  ошибки регистрации
  

(правильных
вариантов ответа — 2)

В
теории статистики для вычисления средней
ошибки выборки для доли используют
следующие данные …

• выборочная
  средняя

• объем выборки
  

• генеральная
   средняя

• выборочная
  доля
  

(правильных
вариантов ответа — 2)

При
проведении наблюдения допускаются
ошибки…

• регистрации
  

• репрезентативности
  

• адекватности

• представительности

(правильных
вариантов ответа — 2)

Предельная
и средняя ошибки выборки равны при
соответствующем уровне…

• вероятности
  

• вариации
  признака

• численности
  выборочной совокупности

• численности
  генеральной совокупности

(правильных
вариантов ответа — 1)

Расчет
предельной ошибки выборки при любом
способе отбора невозможен
без…

• уровня
  вероятности
  

• t —
  критерия Стьюдента

• коэффициента
  вариации

• коэффициента
  корреляции

(правильных
вариантов ответа — 1)

Обследовано
36% продукции предприятия. Ошибка
собственно-случайной бесповторной
выборки будет меньше ошибки повторной
выборки на…

• 36%
  

• 20%

• 25%

• 64%

(правильных
вариантов ответа — 1)

Подсчитайте
 необходимую   численность
  выборки   при определении
среднего вклада населения в отделениях
коммерческих банков   города,
  чтобы   с   вероятностью
  0,954   предельная   ошибка
выборки не превысила 50 руб. Ориентировочная
дисперсия вкладов  равна 200000.

• 1600

• 320
  

• 160

• 800

(правильных
вариантов ответа — 1)

Документальный
способ наблюдения применяется при…

• переписи населения

• определении
  степени выполнения плана по выпуску
  продукции сельскохозяйственными
  предприятиями области

• учете численности
  промышленно-производственного персонала

• переписи скота,
  находящегося в личном пользовании
  граждан

(правильных
вариантов ответа — 1)

К
видам несплошного статистического
наблюдения относят …

• выборочное
  наблюдение
  

• наблюдение
  основного массива
  

• монографическое
  наблюдение
  

• специально
  организованное наблюдение

• текущее наблюдение

В теории
статистики различают следующие способы
отбора единиц статистической совокупности
в выборочную совокупность …

• монографический

• бесповторный
  

• периодический

• повторный
  

В теории статистики устанавливается,
что при сплошном статистическом
наблюдении могут возникать следующие
виды ошибок …

• случайные
  ошибки регистрации
  

• систематические
  ошибки регистрации
  

• ошибки
  репрезентативности

• предельные ошибки

В теории
статистики для вычисления средней
ошибки выборки для доли используют
следующие данные …

• выборочная
  доля
  

• выборочная
  средняя

• генеральная
   средняя

• объем выборки
  

При проведении
наблюдения допускаются ошибки…

• представительности

• репрезентативности
  

• регистрации
  

• адекватности

В
теории статистики различают следующие
из нижеперечисленных  виды ошибок
статистического наблюдения  …

систематические

случайные

постоянные

периодические

(правильных
вариантов ответа — 2)

По
времени регистрации наблюдения бывают…

выборочное

корреспондентское

периодическое

текущие

(правильных
вариантов ответа — 2)

К
организационным вопросам статистического
наблюдения относят…

разработку
программы наблюдения

определение
времени наблюдения

определение
критического момента

определение
цели наблюдения

(правильных
вариантов ответа — 2)

К
программно-методическим вопросам
наблюдения относят:

определение
единицы наблюдения и единицы совокупности

подготовка
кадров по проведению наблюдения

формирование
статистического формуляра

установление
периода наблюдения

определение
цели и объекта наблюдения

(правильных
вариантов ответа — 3)

При
проведении наблюдения допускаются
ошибки…

репрезентативности

представительности

регистрации

адекватности

(правильных
вариантов ответа — 2)

Программа
статистического наблюдения представляет
собой …

перечень
работ, которые необходимо провести в
процессе проведения наблюдения

перечень
работ, которые необходимо провести в
процессе подготовки и проведения
наблюдения

перечень
ответов, полученных в результате
проведения наблюдения

перечень
вопросов, на которые необходимо получить
ответы в процессе проведения наблюдения

(правильных
вариантов ответа — 1)

Заполните
пропуск.

Субъект,
от которого поступают данные о единице
наблюдения называется __________ единицей.
отчетной

исследуемой

наблюдаемой

измеряемой

(правильных
вариантов ответа — 1)

Перечень
вопросов, по которым необходимо получить
сведения в процессе наблюдения,
составляет…

статистический
инструментарий – учетный формуляр и
рабочая инструкция

календарно-тематический
план наблюдения

комплекс
мероприятий по изучению исследуемой
совокупности

программу
статистического наблюдения

(правильных
вариантов ответа — 1)

Выборочному
наблюдению присущи…

систематические
ошибки регистрации

случайные
ошибки регистрации

систематические
ошибки репрезентативности

случайные
ошибки репрезентативности

(правильных
вариантов ответа — 1)

«Малой»
считается выборка для  одномерной
случайной величины Х при объеме…

менее
100

менее
5

менее30

менее
10

(правильных
вариантов ответа — 1)

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #

1. Ошибки выборочного наблюдения

При проведении выборочного наблюдения допускаются ошибки двух видов: ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Ошибки регистрации могут быть при проведении всех видов наблюдения. Они зависят от добросовестности и квалификации регистраторов, правильности ответов опрашиваемых и т.д.

Ошибки репрезентативности свойственны только выборочным наблюдениям. И те и другие ошибки могут быть случайными и систематическими.

Случайные ошибки – несущественные, так как отклонения в сторону уменьшения или увеличения встречаются одинаково часто, и взаимно погашаются.

Систематические ошибки существенно искажают результаты, так как допускаются отклонения в одну сторону, эти ошибки являются следствием нарушения принципа случайного отбора.

При соблюдении принципа случайного отбора ошибка выборки определяется прежде всего численностью выборки. Чем больше численность выборки при прочих равных условиях, тем меньше величина ошибки выборки.

Ошибка выборки также определяется степенью варьирования изучаемого признака, а степень варьирования характеризуется в статистике средним квадратом отклонений – дисперсией.

Средняя ошибка выборки (μ) при собственно-случайном повторном отборе определяется следующим образом:

• Для среднего значения признака по формуле ;

• Для доли альтернативного признака по формуле , где n – численность выборочной совокупности; — дисперсия признака; — доля единиц совокупности с заданным значением признака в общей их численности по выборке.

Применительно к бесповторной выборке в формулы средней ошибки выборки необходимо добавить дополнительный множитель в подкоренное выражение (1 – (n / N)), тогда формулы средней ошибки выборки примут следующий вид:

• Для среднего значения признака: ;

• Для доли альтернативного признака: , где N –

численность генеральной совокупности.

Предельную ошибку выборки ( ) находят по формуле

,

где t – коэффициент доверия, величина которого зависит от заданной вероятности (p) и определяется по специальным таблицам, исчисленным по интегралу Лапласа.

Эти таблицы обычно приводятся в учебниках и учебных пособиях по статистике.

Например, при p=0,683, t=1; при p=0,954, t=2; при p=0,997, t=3.

Если в вышеприведенную формулу предельной ошибки выборки подставить значение средней ошибки выборки, то формула предельной ошибки выборки для среднего значения признака примет следующий вид:

• при повторном отборе: ;

• при бесповторном отборе: .

Предельная ошибка выборки для доли альтернативного признака определяется следующим образом:

• при повторном отборе по формуле ;

• при бесповторном отборе по формуле .

Границы (пределы) доли признака по всей (генеральной) совокупности определяются следующим неравенством:

где p – доля альтернативного признака по генеральной совокупности.

1. Определение численности выбора

Приведенные формулы для определения величины ошибки выборки дают возможность не только определять эти ошибки, но и рассчитывать предварительно, какую необходимо взять численность выборки, чтобы ошибка выборки не превышала определенные заданные размеры.

Путем несложного преобразования формул предельной ошибки выборки можно получить формулы для определения необходимой численности выборки при повторном отборе:

• для среднего значения признака: то:

тогда ,

• для доли альтернативного признака: то:

тогда .

Необходимая численность выборки при бесповторном отборе рассчитывается по следующим формулам:

• для среднего значения признака:

• для доли альтернативного признака:

При использовании этих формул для расчета достаточной для исследования численности выборки возникают трудности с определением дисперсии. Поэтому часто вместо фактического значения дисперсии в формулы подставляют ее приближенные значения, полученные в предыдущих аналогичных выборочных наблюдениях. Для альтернативных признаков обычно используют ее максимальное значение (0,25).

Ошибки в наблюдении и способы их преодоления.

Вероятность статистических данных — закон государственной статистики Обеспечивается она должным составлением программы и плана наблюдения, научной организацией сбора, обработки и анализа информации Как к тщательно не было организованное статистическое наблюдение, собранные материалы могут иметь разные по характеру и возникновением неточности: неполный охват единиц наблюдения, подлежащих рег ее; пропуски отдельных записей; ошибки отдельных записей и т.п. Если полноту охвата единиц наблюдения и пропуски отдельных показателей установить нетрудно, то найти допущенные погрешности единичных запись ей, так называемые ошибки наблюдения, дело не из легкиких.

Ошибки в процессе наблюдения приводят к снижению его точности

Точностью статистического наблюдения называют степень соответствия величины какого-либо показателя (признака), установленной с помощью наблюдения, действительной величине Она измеряется разницей или соотнонням этих величинын.

Разница между величиной какого-либо показателя, установленного путем наблюдения и настоящим его размером называютошибками статистического наблюдения Ошибки наблюдения разделяют на два вида: ошибки регистрации и ошибки репрезентативности

Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов или неправильного их записи в формуляр

Ошибки репрезентативности имеют место лишь при выборочном обследовании и возникают вследствие того, что выборочная совокупность недостаточно полно воспроизводит всю изучаемую совокупность Подробнее ошибки репрезентативности описаны в § 11.4.

Ошибки репрезентативности могут быть как при сплошном, так и при сплошные наблюдении Они могут быть преднамеренными и непреднамереннымиУмышленные ошибки являются следствием сознательного искажения действительности в сторону увеличения или уменьшения истинных размеров исследуемого признака

Непреднамеренные ошибки возникают независимо от желания лиц, сообщающих или регистрируют данные

Непреднамеренные ошибки регистрации могут иметь случайный или систематический характер

Случайные непреднамеренные ошибки регистрации — это ошибки, возникающие вследствие различных случайных причин: описка, оговорка и т др. Они приводят к отклонениям данных наблюдения от фактических размеров признаки с одинаковой вероятностью ю как в сторону увеличения, так и в сторону уменьшения данных При достаточно большом количестве единиц наблюдений случайные ошибки могут взаимно погашаться и не производить существенного влияния на результаты видеонаблюдениЭннння.

Систематические непреднамеренные ошибки регистрации возникают из определенных неслучайных причин и приводят к отклонениям данных наблюдения от фактических размеров признаки в сторону увеличения или уменьшения Причиной таких ошибок может быть несправнисво измерительных приборов, нечеткая формулировка вопросов, несовершенство статистического инструментария, склонность людей к округлению цифр и т иін.

Умышленные ошибки регистрации всегда имеют систематический характер

Логично завершается статистическое наблюдение приемом материалов исследования Когда материал статистического наблюдения получены полностью от всех единиц, подлежащих наблюдению, проверяют полноту (качество) заполнения бланков Если при приеме материала наблюдения выявлено незаполненные (или частично заполненные) бланки, значит при статистическом наблюдении пропущена единица сп выговор Поэтому ответственное лицо, принимая статистические формуляры (бланки) в первую очередь проверяет полноту их заполнения и в случае необходимости принимает меры для их исправленияня. .

Наряду с проверкой полноты заполнения бланков осуществляется контроль за достоверностью и правильностью ответов При приеме материалов наблюдения главное внимание уделяется правильности заполнения соответствующих бланков и проверке достоверности (точности) показательв.

Контроля за достоверностью статистических данных статистические органы уделяют особое внимание Такие функции (обязанности) государственная статистика выполняет в тесном контакте с органами контроля, прокуратуры и гром венных организациями.

С целью выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок статистические органы осуществляют арифметический и логический контроль собранного материала

Арифметический контроль заключается в проверке точности арифметических подсчетов и расчетов: проверка итоговых показателей в документах, проверка правильности подсчетов процентов, средних величин и т др.

Логический контроль заключался в сопоставлении ответов на вопросы и выяснения их логической согласованности В процессе логического контроля могут быть установлены нереальные или малоправдоподибни ответа

Рассмотрим общие приемы логического контроля

1 Сопоставление ответов на различные взаимосвязанные вопросы в формулярах Например, запись в формуляре о том, что ребенок дошкольного возраста имеет среднее образование, является ошибочным

2 Сравнение записей в документе, проверяемого с аналогичными записями в других документах

3 Сопоставление отчетных показателей за смежные периоды

4 Применение метода балансовой согласованности показателей

часто используют такую ??балансовую равенство: наличие на начало периода плюс поступления минус выбытия равна наличии на конец отчетного периода

5 Проведение напрямую переписями контрольных проверок — сплошных или выборочных

Указанные приемы проверки статистических данных путем арифметического и логического контроля используют как при проверке материалов специально организованных статистических наблюдений, так и отчетности Можно утверждать, что арифметический контроль четко устанавливает наличие ошибки, а логический — в большинстве случаев лишь выявляет возможность ошибки При этом, если проведение арифметического контроля вы МАГАТЭ от статистика элементарной грамотности, то логический — может осуществляться только высококвалифицированными специалистамми.

Значительная вероятность статистических данных обусловлено действующей системой мер, направленных на уменьшение и избежание ошибок Среди них следует назвать следующие: качественный первичный учет, разработка научных рекомендаций ендаций по вопросам проверки достоверности данных; подбор квалифицированных кадров-статистиков, автоматизация статистических работ и т д.

Источник

Ошибки наблюдения и способы их устранения

Способы наблюдения (получения информации) (слайд 1.2.8)

В т.ч. по способам организации опроса

Непосредственноенаблюдение – это регистрация величин признаков на основе непосредственного осмотра единиц совокупностей путем замеров и подсчетов.

Документальныйспособ – способ регистрации признаков на основе документов первичного или бухгалтерского учета, а также по данным каких- либо публикаций.

На практике это по существу вторичное наблюдение , так как исследование ведется по уже опубликованным материалам исследования по территориям, административным подразделениям, отраслям, выступающим в исследовании единицам совокупности. Это наименее трудоемкий способ формирования баз данных для изучения явлений и процессов.

Опрос- это получение сведений о регистрируемых признаках от опрашиваемых лиц.

При экспедиционном способе опросы ведут специальные счетчики или интервьюеры. (например, при переписях населения)

При корреспондентском способе опрос проводят добровольцы по заранее установленному кругу вопросов.

При саморегистрации опрашиваемые сами заполняют опросные листы или другие документы с вопросами программы наблюдения.

Полученные в результате статистического наблюдения базы данных необходимо оценить на полноту ( отсутствие пропусков) и достоверность величин, то есть установить наличие возможных ошибок. Все ошибки можно классифицировать в зависимости от причин возникновения на следующие группы (слайд 8)

Виды ошибок наблюдения: (слайд 1.2.9)

I. Ошибки регистрации

II. Ошибки репрезентативности

Ошибки регистрации возникают в процессе записи значений признаков в формуляры. Если произошло искажение фактических уровней признака случайно, с силу описок, ошибки следует признать случайными. Их разнотипные отклонения (в большую и меньшую сторону) от реальных данных, как правило, при большом числе наблюдений «взаимопогашаются», и они не вызывают существенные искажения свойств совокупности. Напротив, систематические ошибки приводят к существенному искажению информации об объекте исследования, так как представляют собой однотипные отклонения ( в одну сторону) от реальных данных. Причинами для непреднамеренных систематических ошибок могут быть неисправность приборов, низкий уровень квалификации субъекта наблюдения. Преднамеренное искажение исходных данных, как правило, связано с личной заинтересованностью субъекта в фальсификации данных, что приводит к преднамеренной систематической ошибке регистрации. Ошибки регистрации могут возникнуть как при сплошном, так и несплошном наблюдении.

Ошибки репрезентативности — это ошибки несплошного наблюдения, возникающие в силу того, что не все единицы совокупности подвергаются наблюдению, а только часть их. Наиболее полно изучены ошибки при выборочном наблюдении. Если нарушаются принципы отбора единиц из генеральной совокупности в выборку, возникают систематические ошибки. Случайные ошибки выборки присутствуют в базе данных как результат неполного обследования единиц совокупности.

Результатом контроля за ошибками должно быть полное устранение систематических ошибок любого рода и учет возможных случайных ошибок выборки.

Для устранения ошибок применяют

1) Логический контроль

2) Арифметический контроль

При логическом контроле проверяется соответствие ответа поставленному вопросу и заранее установленным правилам и соотношениям, согласованность ответов между собой, непротиворечивость их друг другу. Не может, например, ребенок 5 лет работать на предприятии и иметь среднее образование, а хронически убыточное предприятие платить налоги на прибыль.

Арифметически проверяют, чтобы сумма частных показателей не превышала общего итога или равнялась ему, чтобы часть не была больше целого, а относительные показатели были рассчитаны правильно как соотношение приведенных в программе наблюдения значений абсолютных величин.

В последние годы широко стало применяться автоматическое редактирование собранных первичных, особенно выборочных, данных наблюдения, когда, с использованием приемов математической статистики оценивается принадлежность признака к данной совокупности и выделяются артефакты. Разрабатываются также расчетные формулы, с помощью которых на основе достоверных данных определяются сомнительные значения признаков. Но в области общественных явлений необходимо быть очень осторожным в исправлении расчетным путем полученных признаков наблюдения и ни в коем случае не изменять по субъективным соображениям их значение без проверки достоверности, поскольку общественные явления очень подвижны и динамичны.

Резюме по модульной единице 2:статистическое наблюдение –первый этап статистического исследования, обеспечивающий получение полной, достоверной, объективной, своевременной информации по изучаемому объекту, реализуется посредством разработки плана и программы наблюдения, непосредственного сбора признаков по единицам статистической совокупности и контроля их с целью выявления ошибок.

Контрольные вопросы:

1.Статистическое наблюдение –это…?

2.С какой целью проводится наблюдение?

3.Какие этапы статистического наблюдения необходимо реализовать при его проведении?

4.Какие вопросы включает план наблюдения ?

5. Программа наблюдения – это…?

6. Какие виды наблюдения Вы знаете?

7. Какое наблюдение называется наблюдением основного массива?

8. Какие способы проведения наблюдения Вы знаете ?

9. Какие формы могут иметь место при организации наблюдения ?

10. Какие ошибки наблюдения называются случайными и систематическими ошибками выборки? Какие методы борьбы с ними?

Тесты для контроля знаний:

1. Статистическое наблюдение-это…

1. Получение показателей по социально-экономическому явлению или процессу.

2.Научно организованный сбор признаков по единицам статистической совокупности.

3.Запись значений признаков в статистические формуляры

4.Опрос с целью получения информации по единице наблюдения

2. План статистического наблюдения — это…

1.формуляр с перечнем признаков, подлежащих наблюдению

2. документ с изложением методологии и организации сбора данных

3.Сбор сведений по формам статистического наблюдения

4.возможные статистические показатели, получаемые в результате обработки информации

3. Составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, называется…

1) единицей наблюдения

2) единицей регистрации

3) статистическим формуляром

Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет

Источник

5. Ошибки статистического наблюдения

В процессе исследования явлений может возникать отклонение исчисленных показателей от их действительной величины, то есть могут возникать ошибки статистического наблюдения.

По источникам происхождения ошибки наблюдения можно подразделить на следующие:

непреднамеренные, которые в свою очередь делятся на:

Преднамеренные(сознательные, злостные) получаются в результате того, что сознательно сообщаются неправильные данные. Например, сокрытие фирмами прибыли от налогообложения, искажение сведений об объеме выпускаемой продукции, приписки и т. д.

Законом предусматривается применение экономических и административных мер к предприятиям и лицам за злостные ошибки (иногда и уголовная ответственность).

Непреднамеренные случайныеошибки чаще связаны с невнимательностью регистратора, небрежностью в заполнении документов, неточностью измерительных приборов, ошибками в ответах опрашиваемых.

Непреднамеренные систематическиеошибки возникают при округлении признака в большую или меньшую сторону, при использовании ЭВМ.

Ошибки репрезентативности(представительности) свойственны несплошному наблюдению, они возникают вследствие неправильного выбора единиц для обследования, нарушен принцип случайного отбора, и выборочная совокупность не полно характеризует генеральную.

Б) Способы предотвращения ошибок статистического наблюдения

Чтобы предупредить возникновение ошибок или уменьшить их размеры необходимо:

обеспечивать правильный подбор и подготовку кадров;

вести широкую разъяснительную работу, применять меры взыскания за искажение фактов;

проводить систематический контроль.

Контроль может быть: счетным и логическим.

Счетный контроль заключается в проверке точности арифметических расчетов.

Логический контроль проводится путем сопоставления полученных данных с известными признаками, логическое осмысление, сопоставление с данными за прошлый период.

Например, о заработной плате работников предприятия можно судить по отчету, по труду и по отчету о себестоимости продукции. Сведения о заработной плате должны быть одинаковыми, сопоставимыми (приведите примеры).

Источник