Ошибки статистического наблюдения лекция

Ошибка
статистического наблюдения – это
отклонение расчетных значений показателей
от фактических. Классификация различных
видов ошибок представлена на схеме 2.1.

Ошибки
регистрации
– это просто ошибки записей при заполнении
статистических формуляров. Такие ошибки
встречаются при любых видах наблюдений.

Ошибки
репрезентативности
(то есть представительности)¹
характерны только для так называемых
выборочных
наблюдений (которые более подробно
будут изучаться в дальнейшем). Их суть
заключается в том, что статистические
единицы, отобранные для проведения
наблюдения (включенные в выборочную
совокупность или «выборку») недостаточно
полно представляют всю (генеральную)
статистическую совокупность. Например,
при проведении социологического опроса
были собраны данные о среднедушевом
доходе только у лиц в возрасте от 30 до
50 лет, и не были охвачены другие категории
населения.

Случайные
ошибки
бывают всегда,
а процент систематических
ошибок
можно уменьшить
за счет улучшения организации самого
наблюдения. Однако, если эти ошибки
являются преднамеренными
(например, скрываются данные о доходах,
чтобы снизить величину налоговых
отчислений), то снизить процент таких
ошибок можно, только выходя за рамки
компетенции статистических органов.

Схема
2.1

Классификация ошибок статистического наблюдения

3. Организационные формы, виды и способы статистического наблюдения

Существует
три основных организационных формы
статистического наблюдения:

1. Официальная
   статистическая отчетность;

2. Специально
   организованные наблюдения;

3. Регистры
   (регистрационная форма наблюдения)

Роль
официальной статистической отчетности
для статистических исследований в том,
что она позволяет в течение длительного
промежутка времени накапливать
статистические данные, представленные
в виде единообразного, официально
утвержденного перечня показателей. Эти
показатели обычно комплексно характеризуют
развитие отдельных социально-эконо­ми­ческих
процессов во времени. Однако с переходом
к рыночной экономике в нашей стране
существенно изменились многие формы
статистической отчетности. Поэтому,
как правило, статистические ряды данных,
сформированные в период до начала 1990-х
годов, фактически несопоставимы с той
статистической информацией, которая
была накоплена в течение последнего
десятилетия.

Официальная
статистическая отчетность является
обязательной,
документально обоснованной, периодической.
Все
сведения в отчетности должны быть
юридически заверены подписью руководителя
предприятия.

Официальная
статистическая отчетность делится на:

1) 
типовую (обязательную для всех
предприятий),

2)  специальную
(заполняют только предприятия одной
отрасли).

Специально
организованные наблюдения –
это те, для которых всякий раз, независимо
от их периодичности и сроков проведения,
разрабатывается специальная программа
(например, к таким наблюдениям относится
перепись, опросы общественного мнения
и т.д.)

Регистр
– это особая форма непрерывного
наблюдения за социально-экономическими
процессами, имеющими фиксированное
начало и фиксированный конец. Проще
говоря, регистр – это список, в который
заносятся статистические единицы с
определенными признаками, некоторые
из которых имеют постоянное значение,
а другие изменяются. Все эти изменения
фиксируются и также заносятся в регистр.
Примером такого наблюдения является
регистрация актов гражданского состояния
или регистрация всех предприятий,
создаваемых на территории Российской
Федерации.

Кроме
того, все статистические наблюдения
разделяют на различные виды, в зависимости
от периодичности их проведения:

1. Периодические
   (которые проводятся через равные
   промежутки времени, например, через
   год, месяц, квартал): примером такого
   наблюдения является официальная
   статистическая отчетность);

2. Непрерывные
   (или текущие),
   которые фиксируют все факты, имеющие
   отношения к данному социально-эко­номическому
   явлению, независимо от момента времени,
   когда происходят соответствующие
   события: примером такого наблюдения
   является регистрация дорожно-транспортных
   происшествий;

3. Разовые
   или единовременные,
   которые могут больше не повториться:
   например, опрос общественного мнения
   перед выборами.

В
зависимости от степени охвата
статистических единиц, статистические
наблюдения также разделяют на сплошные
и несплошные
наблюдения. В свою очередь, несплошные
наблюдения разделяют на выборочные,
обследования
основного массива
и монографические
исследования.

Нередко
всякие наблюдения, не являющиеся
сплошными, называют выборочными. Однако
выборочные
наблюдения
– это только одна
из нескольких возможных разновидностей
несплошных наблюдений. При выборочных
наблюдениях
отбор обследуемых единиц осуществляется
с помощью особых, научно обоснованных
способов формирования выборочной
совокупности единиц. Другой формой
несплошных наблюдений являются
обследования основного
массива, при которых
отбирается такая часть статистических
единиц, которая дает наибольший вклад
в итоговый показатель. (Например,
отбираются предприятия с наибольшим
объемом реализованной продукции или
магазины с наибольшим объемом
товарооборота). Наконец, при монографических
исследованиях обычно обследуется совсем
немного статистических единиц, но очень
детально, по чрезвычайно широкому
перечню признаков. Например, изучаются
только те предприятия, где внедрена
совершенно новая форма оплаты труда,
но необходимо очень тщательно изучить
влияние этой новой формы на результаты
работы предприятия (с привлечением
большого числа показателей, характеризующих
деятельность предприятия).

В
зависимости от способа проведения
статистического наблюдения выделяют:

1. непосредственное
   наблюдение (подсчет, измерение,
   взвешивание);

2. наблюдение
   на основе документальных источников
   первичной информации (например, на
   основе форм бухгалтерского учета и
   отчетности);

3. опрос
   (письменный или устный).

Таблица 2.1

Классификация форм, видов и способов

статистических наблюдений

Лекция
№3.
Сводка
и группировка статистических материалов

Введение

На
предыдущих лекциях мы изучили
содержание
трех этапов статистического исследования
и
более подробно ознакомились
с
основным
методом сбора информации на первом
этапе исследования, то есть со
статистическим наблюдением, его основными
видами и формами.
На
втором этапе статистического исследования
основную
роль играют такие методы обработки
статистической информации, как сводка
и группировка. Это давно известные в
статистике методы, исторически
сформировавшиеся еще в позапрошлом
веке.

Но
раньше эти методы использовались для
сложного и трудоемкого процесса обработки
данных вручную. В настоящее время те же
самые процессы осуществляются с
использованием современных компьютерных
программ.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #

2.4. Точность статистического наблюдения

Под точностью статистического наблюдения понимают степень соответствия значения наблюдаемого показателя, вычисленного по материалам обследования, его действительной величине. Расхождение, или разница, между ними называется ошибкой статистического наблюдения.

Различают две группы ошибок:

1. ошибки регистрации;
2. ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации присущи любому статистическому наблюдению, как сплошному, так и несплошному. Они делятся на случайные ошибки регистрации и систематические ошибки регистрации.

Случайными ошибками регистрации называют ошибки, возникающие вследствие действия случайных факторов. К ним можно отнести различного рода непреднамеренные описки: например, вместо возраста человека «15 лет» указано «5 лет», у Ивановой Марии Петровны в графе пол отмечен «Мужской» и т. п. Такие ошибки легко выявляются методом логического анализа, например, если человеку 8 лет, но имеется высшее образование, а в графе «Семейное положение» указано «Состоит в браке», то, естественно, следует исправить возраст. Если объем исследуемой совокупности велик или велика доля отбора при выборочном наблюдении, случайные ошибки регистрации имеют тенденцию взаимопогашаться вследствие действия закона больших чисел, поскольку ошибки, как правило, разнонаправлены и искажают статистический показатель как в большую, так и в меньшую сторону. При небольшом объеме наблюдения требуется тщательная выверка его результатов — логический анализ данных.

Систематические ошибки регистрации чаще всего имеют однонаправленные искажения: они либо увеличивают, либо уменьшают статистический показатель, и, что характерно, подобная ситуация повторяется от обследования к обследованию. Так, по результатам переписей (практически всех!) число замужних женщин превышает число женатых мужчин — мужчинам приятнее ощущать себя неженатыми, а для женщины как бы «стыдно» быть не замужем. Другой пример, когда человек округляет свой возраст — вместо 32 лет говорит 30, вместо 79-80 и т. п. (это явление широко известно и даже получило свое название — «аккумуляция возрастов»). Систематические ошибки регистрации могут возникать и из-за неточностей измерительных приборов, если сбор информации проводят путем непосредственного наблюдения.

Ошибки репрезентативности присущи только несплошному обследованию. Они также делятся на случайные и систематические ошибки.

Случайные ошибки репрезентативности возникают из-за того, что обследованию подвергается не вся совокупность в целом, а только ее часть, и, следовательно, при несплошном наблюдении они присутствуют всегда. В теории статистики разработаны специальные методы для оценки величин таких ошибок, на их основе для наблюдаемых показателей строят доверительные интервалы, т.д. эти ошибки вычисляются и находятся как бы «под контролем».

Хуже обстоит дело, если наряду со случайными ошибками имеются и ошибки систематические.

Систематические ошибки репрезентативности возникают, если при несплошном наблюдении кардинально нарушаются технологии отбора единиц из генеральной совокупности объектов, но чаще — если в ходе обследования не удается получить информацию обо всех отобранных для наблюдения единицах, например, вследствие отказа отвечать на вопросы анкеты, или если человека не удалось застать дома и т. п.

Ошибки статистического наблюдения для наглядности можно изобразить в виде схемы (рис. 2.1).

Для повышения точности наблюдения необходимо:

1. правильно разработать формуляр статистического наблюдения: вопросы должны быть четкими, однозначными, не допускающими двойного толкования;
2. иметь хорошо обученный персонал для проведения обследования;
3. строго придерживаться выбранной технологии обследования (если проводится несплошное наблюдение) и помнить, что если не удается опросить какую-то конкретную единицу, отобранную для наблюдения, замена ее на другую единицу может привести к возникновению систематической ошибки репрезентативности;
4. провести логический анализ данных, основанный на логических взаимосвязях показателей, после сбора всей совокупности анкет или формуляров;
5. целесообразно провести и арифметический контроль данных, т.д. заново пересчитать расчетные величины, если какие-либо показатели получаются в результате определенных арифметических действий;
6. предпринять определенные меры по восстановлению данных при наличии незаполненных анкет или формуляров либо при получении результатов обследования сделать поправку на неответы респондентов.