Ошибки регистрации при статистическом наблюдении бывают

1.
Слово «статистика» (от лат. status
– состояние) в  средние века означало
политическое состояние государства. В
науку этот термин введен в XVIII в. немецким
ученым Готфридом Ахенвалем. Собственно
как наука статистика возникла во второй
половине XVII в. хотя статистический учет
существовал уже в глубокой древности.
У истоков статистической науки стояли
две школы – немецкая описательная
(школа государствоведения) и английская
школа политических арифметиков.

Статистическое
наблюдение – это первая стадия любого
статистического исследования,
представляющая, научно организационный
по единой программе учет фактов,
характеризующих явления и процессы
общественной жизни. Однако не всякий
сбор сведений является статистическим
наблюдением. О статистическом наблюдении
можно говорить лишь в том случае, когда
изучаются закономерности статистические,
т.е. такие, которые проявляются лишь в
массовом процессе, в большом числе
единиц какой-то совокупности. Статистическое
наблюдение является массовым и
планомерным.

Статистическое
наблюдение —
это массовое (оно охватывает большое
число случаев проявления исследуемого
явления для получения правдивых
статистических данных) планомерное
(проводится по разработанному плану,
включающему вопросы методологии,
организации сбора и контроля достоверности
информации), систематическое (проводится
систематически, либо непрерывно, либо
регулярно), научно организованное (для
повышения достоверности данных, которая
зависит от программы наблюдения,
содержания анкет, качества подготовки
инструкций) наблюдение за явлениями и
процессами социально-экономической
жизни, которое заключается в сборе и
регистрации отдельных признаков у
каждой единицы совокупности.

Массовый характер
статистического наблюдения проявляется
в том, что при проведении наблюдения
необходимо получить данные от максимально
возможного числа изучаемых единиц
совокупности. Массовый охват совокупности
позволяет получить наиболее точные
данные, характеризующие изучаемое
социально-экономическое явление, выявить
имеющиеся закономерности и взаимосвязи.

Планомерность
проведения статистического наблюдения
заключается в том. Что любое исследование
проводится по заранее разработанному
плану, который включает в себя ряд
вопросов, касающихся подготовительных
работ, непосредственного сбора необходимой
информации и обработки данных.

Основная цель
статистического наблюдения – это сбор
статистической информации и
социально-экономических явлениях и
процессах для получения обобщающих
характеристик.

полнота статистических
данных;

достоверность и
точность данных;

единообразие и
сопоставимость собранных данных.
Достоверность статистических данных
обеспечивается многими условиями:
компетентностью работника, участвующего
в систематическом наблюдении, совершенством
инструментария (бланков, инструкций),
заинтересованностью или готовностью
объекта и др. достоверность включает
как соответствие данных реальной
действительности, так и техническую
точность или обоснованность измерения.

Полнота статистических
данных обеспечивается пространственным
охватом единиц исследуемой 
совокупности. Также полноту следует
понимать и как охват самых существенных
сторон явления, так как каждое изучаемое
явление или совокупность носят довольно
сложный характер и имеют различные
признаки. При изучении динамики явления
полнота предполагает получение данных
за максимально длительные периоды. Это
чрезвычайно важно для оценки складывающихся
тенденций, установления причинно-следствеенных
связей и прогнозирования изменений в
объекте во времени.

Каждое явление,
совокупность, изучаемые во времени или
в пространстве, должны быть сопоставимыми.
Для этого необходимо использовать
единые стоимостные оценки, единые
территориальные границы, т.е. строго
соблюдать единство в методологии

4. Ошибки статистического наблюдения

Информация, полученная
в ходе статистического наблюдения может
не отвечать действительности, а расчетные
значения показателей не соответствовать
фактическим значениям.

Расхождение между
расчетным значением и фактическим
называется ошибкой
наблюдения.

В зависимости от
причин возникновения различают ошибки
регистрации и ошибки репрезентативности.
Ошибки регистрации характерны как для
сплошного, так и для несплошного
наблюдения, а ошибки репрезентативности
— только для несплошного наблюдения.
Ошибки регистрации, как и ошибки
репрезентативности, могут быть
случайными и систематическими.

Ошибки регистрации
— представляют собой отклонения между
значением показателя, полученного в
ходе статистического наблюдения, и его
фактическим значением. Ошибки регистрации
бывают случайными (результат действий
случайных факторов — перепутаны строки
например) и систематическими (проявляются
постоянно).

Ошибки
репрезентативности
— возникают, когда отобранная совокупность
недостаточно точно воспроизводит
исходную совокупность. Характерны для
несплошного наблюдения и заключаются
в отклонении величины показателя
исследуемой части совокупности от его
величины в генеральной совокупности.

Случайные ошибки
— являются результатом действия
случайных факторов.

Систематические
ошибки —
всегда имеют одинаковую направленность
к увеличению или уменьшению показателя
по каждой единице наблюдения, вследствие
чего значение показателя по совокупности
в целом будет включать накопленную
ошибку.

Способы контроля:

• Счетный (арифметический)
  — проверка правильности арифметического
  расчета.

• Логический — основан
  на смысловой взаимосвязи между
  признаками.

5.
Точность
статистического
наблюдения
— это степень соответствия величины
какого-либо показателя, определенной
по материалам статистического наблюдения,
действительной его величине. Расхождение
между расчетным и действительным
значениями изучаемых величин называется
ошибкой наблюдения. В зависимости от
причин возникновения различают ошибки
регистрации и ошибки репрезентативности.

Точность данных –
основное требование наблюдения.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #

2.4. Точность статистического наблюдения

Под точностью статистического наблюдения понимают степень соответствия значения наблюдаемого показателя, вычисленного по материалам обследования, его действительной величине. Расхождение, или разница, между ними называется ошибкой статистического наблюдения.

Различают две группы ошибок:

1. ошибки регистрации;
2. ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации присущи любому статистическому наблюдению, как сплошному, так и несплошному. Они делятся на случайные ошибки регистрации и систематические ошибки регистрации.

Случайными ошибками регистрации называют ошибки, возникающие вследствие действия случайных факторов. К ним можно отнести различного рода непреднамеренные описки: например, вместо возраста человека «15 лет» указано «5 лет», у Ивановой Марии Петровны в графе пол отмечен «Мужской» и т. п. Такие ошибки легко выявляются методом логического анализа, например, если человеку 8 лет, но имеется высшее образование, а в графе «Семейное положение» указано «Состоит в браке», то, естественно, следует исправить возраст. Если объем исследуемой совокупности велик или велика доля отбора при выборочном наблюдении, случайные ошибки регистрации имеют тенденцию взаимопогашаться вследствие действия закона больших чисел, поскольку ошибки, как правило, разнонаправлены и искажают статистический показатель как в большую, так и в меньшую сторону. При небольшом объеме наблюдения требуется тщательная выверка его результатов — логический анализ данных.

Систематические ошибки регистрации чаще всего имеют однонаправленные искажения: они либо увеличивают, либо уменьшают статистический показатель, и, что характерно, подобная ситуация повторяется от обследования к обследованию. Так, по результатам переписей (практически всех!) число замужних женщин превышает число женатых мужчин — мужчинам приятнее ощущать себя неженатыми, а для женщины как бы «стыдно» быть не замужем. Другой пример, когда человек округляет свой возраст — вместо 32 лет говорит 30, вместо 79-80 и т. п. (это явление широко известно и даже получило свое название — «аккумуляция возрастов»). Систематические ошибки регистрации могут возникать и из-за неточностей измерительных приборов, если сбор информации проводят путем непосредственного наблюдения.

Ошибки репрезентативности присущи только несплошному обследованию. Они также делятся на случайные и систематические ошибки.

Случайные ошибки репрезентативности возникают из-за того, что обследованию подвергается не вся совокупность в целом, а только ее часть, и, следовательно, при несплошном наблюдении они присутствуют всегда. В теории статистики разработаны специальные методы для оценки величин таких ошибок, на их основе для наблюдаемых показателей строят доверительные интервалы, т.д. эти ошибки вычисляются и находятся как бы «под контролем».

Хуже обстоит дело, если наряду со случайными ошибками имеются и ошибки систематические.

Систематические ошибки репрезентативности возникают, если при несплошном наблюдении кардинально нарушаются технологии отбора единиц из генеральной совокупности объектов, но чаще — если в ходе обследования не удается получить информацию обо всех отобранных для наблюдения единицах, например, вследствие отказа отвечать на вопросы анкеты, или если человека не удалось застать дома и т. п.

Ошибки статистического наблюдения для наглядности можно изобразить в виде схемы (рис. 2.1).

Для повышения точности наблюдения необходимо:

1. правильно разработать формуляр статистического наблюдения: вопросы должны быть четкими, однозначными, не допускающими двойного толкования;
2. иметь хорошо обученный персонал для проведения обследования;
3. строго придерживаться выбранной технологии обследования (если проводится несплошное наблюдение) и помнить, что если не удается опросить какую-то конкретную единицу, отобранную для наблюдения, замена ее на другую единицу может привести к возникновению систематической ошибки репрезентативности;
4. провести логический анализ данных, основанный на логических взаимосвязях показателей, после сбора всей совокупности анкет или формуляров;
5. целесообразно провести и арифметический контроль данных, т.д. заново пересчитать расчетные величины, если какие-либо показатели получаются в результате определенных арифметических действий;
6. предпринять определенные меры по восстановлению данных при наличии незаполненных анкет или формуляров либо при получении результатов обследования сделать поправку на неответы респондентов.