Ошибка xcf неподдерживаемая версия 11 xcf файла

У меня есть папка с изображениями, сохраненными в формате .xcf, и я хотел бы пакетно преобразовать их в более удобный формат. Я пробовал несколько подходов, которые не сработали:

• Раньше я делал это с помощью IrfanView, но он больше не работает, потому что он отказывается открывать последнюю версию файлов .xcf.

• Я пробовал использовать IMageMagick mogrify и convert, но они оба выдают мне «сбой выделения памяти» — возможно, они также не понимают новый формат?

• Я попробовал инструмент командной строки xcf2png, и он выдает мне сообщение «Предупреждение: XCF версия 11 не поддерживается (все равно пытаюсь …)» перед созданием пустого изображения.

Моя последняя надежда — написать скрипт пакетного преобразования, который будет работать в самой последней версии Gimp, но у меня нет опыта работы со ScriptFu. Я нашел скрипт, который преобразует некоторые другие типы файлов (http://beefchunk.com/documentation/lang/gimp/GIMP-Scripts-Fu.html#convertjpg-script-fu), но у вас нет достаточных знаний для его изменения. Кто-нибудь знает правильные вызовы / аргументы для чтения xcf и записи png?

Скрипт GIMP создает .PNG для каждого .XCF в каталоге, переданном в качестве параметра.

#!/usr/bin/python

import os,glob,sys,time
from gimpfu import *

def process(infile):
        print "Processing file %s " % infile
        image = pdb.gimp_xcf_load(0,infile,infile)
        print "File %s loaded OK" % infile
        # The API saves a layer, so make a layer from the visible image
        savedlayer = pdb.gimp_layer_new_from_visible(image,image,"Saved image")
        outfile=os.path.splitext(infile)[0]+'.png'
        print "Saving to %s" % outfile
        pdb.file_png_save(image,savedlayer,outfile, outfile,True,9,True,True,True,True,True)
        print "Saved to %s" % outfile
        pdb.gimp_image_delete(image)


def run(directory):
        start=time.time()
        print "Running on directory "%s"" % directory
        for infile in glob.glob(os.path.join(directory, '*.xcf')):
                process(infile)
        end=time.time()
        print "Finished, total processing time: %.2f seconds" % (end-start)


if __name__ == "__main__":
        print "Running as __main__ with args: %s" % sys.argv

• Сохранить как convertXCF.py (это Python, обратите внимание на отступ)
• Беги как:

gimp -idf --batch-interpreter python-fu-eval -b "import sys;sys.path=['.']+sys.path;import convertXCF;convertXCF.run('/path/to/the/directory')" -b "pdb.gimp_quit(1)"

• Синтаксис Windows .BAT для Bash (Linux, OSX) меняет местами простые и двойные кавычки.
• Как написано, сценарий должен находиться в текущем каталоге, это можно изменить.

Еще несколько объяснений здесь .

Вот автономный сценарий bash, который должен преобразовать все файлы xcf в вашем текущем каталоге в копии формата png. Он должен работать на любом компьютере Linux с установленным GIMP. Не требует установки в каталоги скриптов:

#!/bin/bash
# xcfs2png.sh
# Invoke The GIMP with Script-Fu convert-xcf-png
# No error checking.
{
cat <<EOF
(define (convert-xcf-png filename outpath)
    (let* (
            (image (car (gimp-xcf-load RUN-NONINTERACTIVE filename filename )))
            (drawable (car (gimp-image-merge-visible-layers image CLIP-TO-IMAGE)))
            )
        (begin (display "Exporting ")(display filename)(display " -> ")(display outpath)(newline))
        (file-png-save2 RUN-NONINTERACTIVE image drawable outpath outpath 0 9 0 0 0 0 0 0 0)
        (gimp-image-delete image)
    )
)

(gimp-message-set-handler 1) ; Messages to standard output
EOF

for i in *.xcf; do
  echo "(convert-xcf-png "$i" "${i%%.xcf}.png")"
done

echo "(gimp-quit 0)"

} | gimp -i -b -

Проверена работа с Gimp v2.10.18 на Kubuntu 20.04. Спасибо patdavid на pixls.us за оригинальный сценарий.

Файл с XCF расширением файла является файл изображения GIMP. Аббревиатура расшифровывается как eXperimental Computing Facility .

Как и файлы PSD, используемые в Adobe Photoshop, GIMP использует файлы XCF для хранения слоев, настроек прозрачности, путей и другой информации, связанной с одной или несколькими фотографиями, которые являются частью одного и того же проекта.