1.
«Mednet» — это
1)
автоматизированный мониторинг
здоровья населения
2)
телекоммуникационная медицинская
сеть России
3)
автоматизированная система управления
4)
автоматизированное рабочее место
5)
автоматизированный скрининг
2
2.
Автоматизированный
скрининг — это
1)
телекоммуникационная сеть
2)
автоматизированный предварительный
медицинский осмотр
3)
автоматизированный целевой медицинский
осмотр
4)
автоматизированное рабочее место
участкового педиатра
5)
автоматизированная система управления
3
3.
АСУ состоит из
1)
блоков
2)
схем
3)
мониторов
4)
компьютеров
5)
подсистем
5
4.
В практической
деятельности врача используются
следующие статистические методы:
а)
графический
б)
социологический
в)
расчет интенсивных величин
г)
анализ средних величин
д)
все вышеперечисленное
д
5.
Варианта — это:
а)
числовое выражение признака
б)
средняя величина
в)
относительный показатель
г)
абсолютная величина
д)
качественная характеристика признака
а
6.
Вариационный
ряд — это:
а)
ряд любых измерений
б)
измерения, расположенные в ранговом
порядке
в)
однородные показатели, изменяющиеся
во времени
г)
ряд отвлеченных величин
д)
ряд элементов статистической
совокупности
б
7.
Виды медицинской
информации
а)
общественная
б)
индивидуальная
в)
экономическая
г)
технологическая
д)
статистическая
в,г,д
8.
Виды таблиц:
а)
простые
б)
сложные
в)
типовые
г)
групповые
д)
комбинационные
а,г,д
10.
Все перечисленные
виды связи относятся к корреляционной
связи, кроме
а)
охват прививками и частота заболеваний
детей корью
б)
возраст и частота госпитализации по
поводу сердечно-сосудистых
заболеваний
в)
длина радиуса шара и его объем
г)
температура тела и частота пульса
в
11.
Все перечисленные
ниже виды связи относятся к числу
функциональных связей
а)
длина пройденного пути и время при
равномерной скорости
б)
длина радиуса шара и его объем
в)
все перечисленное выше
г)
ничего из перечисленного
в
12.
Все приведенные
ниже утверждения верны, за исключением
1)
корреляция не может приближаться к
функциональной, к самой тесной линейной
зависимости
2)
величина коэффициента корреляции в
пределах 0,3-0,69 при наличии прямой
связи характеризует умеренную среднюю
корреляцию
3)
величина коэффициента корреляции в
пределах 0-[-0,29] при наличии обратной
связи характеризует слабую корреляцию
4)
для вычисления коэффициента корреляции
метод квадратов [Пирсона] является
более точным, чем метод рангов
[Спирмена]
1
13.
Все приведенные
ниже утверждения верны, за исключением
1)
достоверность коэффициента корреляции
[силы связи] при увеличении числа
наблюдений увеличивается
2)
средняя ошибка коэффициента корреляции
может служить для оценки достоверности
коэффициента корреляции и доказательства
действительной связи между явлениями
3)
коэффициент корреляции является
достоверным, если он не менее чем в 3
раза превышает свою среднюю ошибку
4)
табличная оценка достоверности
коэффициента корреляции является
более сложной и менее пригодной, чем
использование для этой цели специальной
формулы
2
14.
Второй этап
медико-статистического исследования:
а)
составление плана исследования
б)
обработка статистического материала
в)
сбор материала
г)
определение объема наблюдений
д)
формулирование задач исследования
в
15.
Выборочная
совокупность по отношению к генеральной
должна быть
1)
средней
2)
репрезентативной
3)
групповой
4)
типовой
5)
относительной
2
16.
Вывод при расчете
стандартизованных показателей в
зависимости от применяемого стандарта
1)
меняется
2)
меняется при малом числе наблюдений
3)
меняется при большом числе наблюдений
4)
не меняется
4
17.
Выравнивание
уровней динамического ряда проводится
с целью
1)
выявления качественной однородности
явления
2)
выявления общей тенденции изменения
явления
3)
распределение на однородные группы
4)
определение степени разнообразия
признака
2
18.
Граница генеральной
совокупности при заданной степени
вероятности характеризует
а)
среднее квадратическое отклонение
б)
степень вариации
в)
доверительный коэффициент
г)
ошибка
д)
доверительный интервал
д
19.
Группа «прочие»
в таблице охватывает от общего итога
признака не более :
а)
5 %
б)
3 %
в)
20 %
г)
10 %
д)
15 %
г
20.
Данные о
заболеваемости, рассчитанные на 1 000
мужчин и женщин могут быть представлены
в виде диаграммы:
а)
секторной
б)
столбиковой
в)
внутристолбиковой
г)
линейной
д)
радиальной
б
21.
Динамический
ряд может быть составлен из величин:
а)
абсолютных
б)
относительных
в)
средних
г)
все перечисленное верно
г
22.
Динамический
ряд состоит из
1)
однородных, не сопоставимых величин,
характеризующих изменение явления
2)
однородных, сопоставимых величин,
характеризующих изменение явления
3)
групп величин, характеризующих признак
4)
чисел, расположенных в ранговом
порядке
5)
однородных элементов в определенных
границах времени и пространства
2
23.
Динамический
ряд, состоящий из абсолютных величин,
зарегистрированных за определенный
промежуток времени является:
а)
простым, моментным
б)
сложным, моментным
в)
простым, интервальным
г)
сложным, интервальным
в
24.
Динамический
ряд, состоящий из относительных
величин называется
1)
простым
2)
сложным, моментным
3)
сложным, интервальным
4)
сложным
4
26.
Для изучения
изменения показателя во времени
используется:
а)
внутристолбиковая диаграмма
б)
динамический ряд
в)
показатели наглядности
г)
вариационный ряд
д)
типологическая группировка
б,в
27.
Для медицинских
исследований достаточной степенью
вероятности является [%]
а)
75
б)
99,9
в)
95,0
г)
68
в
28.
Для наглядного
изображения сезонных колебаний
используют диаграмму:
а)
секторную
б)
внутристолбиковую
в)
радиальную
в
29.
Для наглядной
характеристики сезонности инфекционной
заболеваемости используется диаграмма:
а)
линейная
б)
секторная
в)
круговая
г)
столбиковая
д)
радиальная
д
30.
Для наглядности
изображения структуры заболеваемости
может быть использована диаграмма:
а)
столбиковая
б)
секторная
в)
линейная
г)
радиальная
д)
картодиаграмма
б
31.
Для определения
структуры заболеваемости [смертности,
летальности и др.] применяется:
а)
экстенсивный показатель
б)
интенсивный показатель
в)
показатель соотношения
г)
показатель наглядности
а
32.
Для определения
структуры заболеваемости применяется
показатель:
а)
интенсивный
б)
экстенсивный
в)
соотношения
г)
наглядности
б
33.
Для оценки
заболеваемости населения используются
такие критерии, как:
а)
уровень заболеваемости
б)
структура заболеваемости
в)
кратность заболеваний
г)
все вышеперечисленное
г
34.
Для оценки
обеспечения населения врачами
используется:
а)
показатель интенсивности
б)
показатель экстенсивности
в)
показатель соотношения
г)
средняя арифметическая величина
д)
любой относительный показатель
в
35.
Для оценки
распространенности какого-либо
явления или признака используется:
а)
интенсивный показатель
б)
мода
в)
экстенсивный показатель
г)
показатель соотношения
д)
средняя арифметическая величина
а
36.
Для характеристики
обеспечения населения врачебными
кадрами применяется показатель:
1)
интенсивный
2)
экстенсивный
3)
соотношения
4)
наглядности
3
37.
Достоверность
средней арифметической величины
зависит от следующих элементов [верно
все, кроме одного] :
а)
колеблемость ряда
б)
условная средняя
в)
её ошибка
г)
среднее квадратическое отклонение
б
38.
Достоинство
средней величины состоит в том, что
она позволяет
а)
анализировать большое число наблюдений
б)
выявить закономерности при малом
числе наблюдений и большом разбросе
показателей
в)
с помощью одного числа получить
представление о совокупности массовых
явлений
в
39.
Единица наблюдения
— это:
а)
элемент вариационного ряда
б)
элемент статистической совокупности
в)
группа признаков
г)
варианта
д)
показатель, изменяющийся во времени
б
40.
Единицей
наблюдения при изучении общей
заболеваемости населения является:
а)
посещение больного по поводу заболевания
б)
первичное обращение больного по
поводу данного заболевания в текущем
году
в)
каждое заболевание, зарегистрированное
при медицинском осмотре
г)
первичное обращение больного по
поводу обострения хронического
заболевания
б
41.
Если
стандартизированный показатель
отличается от общего интенсивного,
то устраняемый фактор на величину
интенсивного показателя
а)
влияет
б)
влияет при малом числе наблюдений
в)
влияет при большом числе наблюдений
г)
не влияет
а
42.
За радиус
окружности при построении радиальной
диаграммы берется:
1)
абсолютная величина изучаемого
явления
2)
определенный процент от изучаемого
явления
3)
средняя величина явления за анализируемый
цикл времени
4)
произвольная величина
3
43.
За условную
среднюю можно принять
1)
моду
2)
моду, медиану
3)
моду, медиану, любую варианту ряда
4)
моду, медиану, любую варианту ряда,
любое числовое значение
5)
моду, медиану, любую варианту ряда,
любое числовое значение, доверительный
коэффициент
4
44.
Задачи
медицинского назначения для ЭВМ
1)
планирование и финансирование
здравоохранения
2)
прогнозирование патологических
процессов
3)
постоянное обеспечение руководства
МЗ и органов управления здравоохранением
необходимыми сведениями для реализации
задач управления
4)
анализ деятельности лечебно-профилактических
учреждений
5)
все перечисленные
5
45.
Из каких элементов
состоит АСУ?
а)
из разделов
б)
из подсистем
в)
из таблиц
г)
из диаграмм
д)
из ЭВМ
б
46.
Из обозначенных
ниже случаев применить метод
стандартизации можно в случаях, кроме
одного
1)
при сравнении показателей заболеваемости
населения с разным возрастным составом
в трех городах
2)
при сравнении показателей заболеваемости
гипертонической болезнью рабочих
двух однотипных предприятий с резко
отличающимся половым составом
работающих
3)
при сравнении общих показателей
летальности в двух больницах, в которых
имеются профильные отделения
[терапевтическое, хирургическое,
инфекционное] и различное распределение
больных по отделениям
4)
при сравнении структуры причин детской
смертности за разные годы
4
47.
Изменение
показателя за какой-либо период
времени характеризует:
а)
коэффициент достоверности
б)
экстенсивный показатель
в)
темп прироста
г)
интенсивный показатель
д)
стандартизированный показатель
в
48.
Изучение
заболеваемости по данным медицинских
осмотров является статистическим
исследованием:
а)
текущим
б)
непосредственным
в)
единовременным
г)
анамнестическим
д)
когортным
в
49.
Именованная
область для хранения программ на
внешних магнитных носителях — это
а)
часть
б)
глава
в)
фрагмент
г)
массив
д)
файл
д
50.
Интенсивные
показатели заболеваемости — это:
а)
уровень, частота заболеваний среди
населения
б)
распространенность заболеваний среди
населения
в)
болезненность
г)
контингент больных
д)
число случаев временной нетрудоспособности
на 1 работающего
е)
число дней нетрудоспособности на 1
работающего
ж)
средняя длительность одного случая
нетрудоспособности
а,б,в,г,д,е
51.
Интенсивными
показателями являются все, кроме
а)
показателя материнской смертности
б)
показателя рождаемости
в)
структуры материнской смертности
в
52.
Интенсивными
показателями являются все, кроме
а)
перинатальной смертности
б)
структуры младенческой смертности
в)
распространенности гинекологической
заболеваемости
б
53.
Информация
должна быть:
а)
достоверной
б)
своевременной
в)
достаточной
г)
доступной
д)
отвечать всем перечисленным требованиям
д
54.
Источники
достоверной информации
1)
литературные [научные статьи, монографии
и др.]
2)
официальные медицинская документация
3)
данные медицинских осмотров и др.
виды наблюдения
4)
анкеты
5)
показания приборов
6)
заключения экспертов
7)
данные переписи населения
8)
инструкции, различные нормативные
документы
9)
отчеты учреждений, служб, отраслей
10)
справки, конъюнктурные обзоры
11)
все перечисленное
11
55.
К какому уровню
ОАСУ — «Здравоохранение России»
относится АСУ — «МЗ России»?
1)
1
2)
3
3)
4
4)
5
5)
2
1
56.
К какому уровню
ОАСУ — «Здравоохранение России»
относится АСУ — «Горздрав»,
«Райздрав?»
1)
2
2)
3
3)
4
4)
1
5)
5
2
57.
К какому уровню
ОАСУ — «Здравоохранение России»
относится АСУ — «Скорая мед. помощь»?
1)
3
2)
4
3)
5
4)
1
5)
2
2
58.
К какому уровню
ОАСУ — «Здравоохранение России»
относится АСУ — «Облздрав»?
1)
5
2)
4
3)
2
4)
1
5)
3
3
59.
К какому уровню
ОАСУ — «Здравоохранение России»
относится АСУ — «Стационар» и АСУ
— «Поликлиника»?
1)
4
2)
3
3)
5
4)
2
5)
1
1
60.
К какому уровню
ОАСУ — «Здравоохранение России»
относится АСУ — «Диспансер»?
1)
5
2)
3
3)
2
4)
1
5)
4
5
61.
К устройствам
ввода информации относятся
а)
дисплей
б)
принтер
в)
клавиатура
г)
мышь
в,г
62.
К этапам
стандартизации относят:
а)
расчет ожидаемых величин
б)
расчет условных показателей
в)
расчет специальных показателей
г)
выбор стандарта
д)
все вышеперечисленное
д
63.
Какие виды АСУ
на 4-м уровне отраслевой АСУ?
а)
АСУ — стационар
б)
АСУ — поликлиника
в)
АСУ — диспансер
г)
АСУ — скорая помощь
д)
АСУ — больница
е)
все перечисленное выше
е
64.
Кибернетика —
наука о
а)
закономерностях развития математических
наук
б)
управлении и связи в механизмах,
организмах и обществе
в)
автоматизации статистической обработки
материала
г)
порядке создания базы данных
б
65.
Когда нет
необходимости рассчитывать точный
уровень силы связи, используется
коэффициент:
а)
Пирсона
б)
соответствия
в)
Хи-квадрат
г)
Спирмена
д)
Стьюдента
г
66.
Контрольная
группа применяется:
а)
для расширения объема исследования
б)
для сравнения с показателями опытной
группы
в)
для выявления факторов риска
б
67.
Коэффициент
Спирмена используется, когда признаки
имеют значение
1)
качественное
2)
количественное
3)
полуколичественное
4)
доверительное
5)
критическое
2,3
68.
Коэффициент
Стьюдента — это:
а)
стандартизированный показатель
б)
средняя величина
в)
коэффициент корреляции
г)
коэффициент достоверности
д)
характеристика разнообразия признака
г
69.
Коэффициенты
рождаемости, смертности, естественного
прироста населения являются
а)
интенсивными
б)
экстенсивными
в)
соотношения
г)
наглядности
д)
стандартизированными
а
70.
Критериями
разнообразия признака являются:
а)
амплитуда
б)
среднее квадратическое отклонение
в)
коэффициент вариации
г)
все вышеперечисленное
г
71.
Мерилом
достоверности средней и относительной
величины является
а)
среднее квадратическое отклонение
б)
размах вариации
в)
ошибка репрезентативности
г)
коэффициент вариации
в
72.
Минимальная
величина коэффициента Стьюдента, при
которой различие между сравниваемыми
величинами считается достоверным:
а)
1,0
б)
1,8
в)
2,0
г)
2,5
д)
3,0
в
73.
На каком языке
пишется программа для ЭВМ?
а)
английском
б)
русском
в)
формализованном
г)
математическом
д)
принятым в данной местности
в
74.
Назовите
показатели, используемые для анализа
динамического ряда:
а)
интенсивные
б)
экстенсивные
в)
прироста [убыли]
г)
соотношения
в
75.
Необходимыми
атрибутами единицы наблюдения
являются:
а)
любые признаки, выраженные цифрами
б)
только учетные признаки
в)
однородные признаки
г)
атрибутные признаки
д)
учетные и однородные признаки
д
76.
Обобщающей
характеристикой вариационного ряда
является:
а)
число наблюдений
б)
среднее квадратическое отклонение
в)
только средняя арифметическая величина
г)
любая средняя величина
д)
варианта
г
77.
Обработка данных
на вычислительных машинах [ЭВМ]
позволяет:
а)
совершенствовать и оптимизировать
регистрацию, сводку и группировку
статистических данных
б)
получение различного вида статистических
таблиц
в)
получение различного вида показателей
и средних величин, оценку их
достоверности
г)
создание регистра и банка данных
д)
все перечисленное выше
д
78.
Ожидаемые
величины определяются
1)
в процентах [в %]
2)
в промиллях [в %0]
3)
в абсолютных цифрах
4)
в тех же единицах измерения, что и
стандартизованные
3
79.
Оперативная
память измеряется в
а)
байтах
б)
вольтах
в)
сантиметрах
г)
кубических миллиметрах
д)
дюймах
а
80.
Определенное
число лиц, объединенное в группу в
границах времени и пространства
называется:
а)
популяцией
б)
статистической совокупностью
в)
этносом
г)
объектом исследования
д)
единицей наблюдения
б
81.
Оптимальным
числом признаков в статистической
таблице является :
а)
1-2
б)
3-5
в)
6-7
б
82.
Основная цель
ОАСУ — «Здравоохранение»
1)
лечение больных на модели
2)
обработка информации
3)
совершенствование управления
здравоохранением, обеспечивающее
оптимальное использование ресурсов
для удовлетворения потребности
населения в медицинской помощи
4)
учет расходования лекарств
3
83.
Основной метод,
используемый при составлении таблиц:
а)
метод корреляции
б)
метод стандартизации
в)
метод группировки
г)
статистическая сводка
д)
любой метод статистического анализа,
адекватный целям исследования
в
84.
Основные виды
обеспечения ОАСУ:
1)
информационное
2)
программное
3)
техническое
4)
организационное
5)
правовое
6)
все перечисленное
6
85.
Основные задачи
подсистемы ОАСУ — «Здравоохранение»
— «Лечпроф»
1)
изучение состояния здоровья населения
2)
анализ объема и качества оказываемой
медицинской помощи
3)
управление лечебно-профилактической
помощью
4)
прогнозирование, перспективы развития
лечпрофпомощи
5)
все перечисленные
5
86.
Относительная
величина представляет собой:
а)
результат соотношения статистических
чисел друг с другом
б)
величину, получаемую из соотношения
сравниваемых величин
в)
величину, получаемую из соотношения
между частным и целым
г)
все перечисленное выше
г
87.
Относительные
величины [статистические коэффициенты]
— это:
а)
переменная
б)
постоянная
в)
интенсивные
г)
соотношения
д)
экстенсивные
е)
наглядности
в,г,д,е
88.
Отношение
абсолютной величины прироста [убыли]
к показателю темпа прироста [убыли]
является
1)
абсолютным приростом [убылью]
2)
темпом роста [убыли]
3)
темпом прироста [убыли]
4)
абсолютным значением одного процента
прироста
4
89.
Ошибка средней
арифметической величины показывает
1)
в каких пределах могут колебаться
полученные средние арифметические
величины
2)
как отличается максимальный показатель
ряда от средней арифметической
величины
3)
как отличается минимальный показатель
ряда от средней арифметической
величины
4)
степень вероятности результата
4
90.
Первый этап
медико-статистического исследования:
а)
составление программы и плана
исследования
б)
сбор материала
в)
определение целей и задач исследования
г)
разработка гипотезы
д)
разработка методов исследования
а,в,г,д
91.
Перевод
составленного алгоритма на язык
компьютера — это
а)
загрузка
б)
ввод
в)
программирование
г)
обратная связь
д)
моделирование
в
92.
По интенсивному
показателю судят о:
1)
структуре явления
2)
уровне, частоте явления
3)
динамике явления
4)
соотношении независимых совокупностей
2
93.
Под медицинской
[санитарной] статистикой понимают:
а)
отрасль статистики, изучающую вопросы
заболеваемости
б)
совокупность статистических методов
для изучения заболеваемости населения
в)
отрасль статистики, изучающую вопросы,
связанные с медициной, гигиеной,
санитарией и здравоохранением
г)
экстраполяцию и прогнозирование
д)
анализ деятельности ЛПУ
в
94.
Под таблицей
следует понимать:
1)
расположенные по определенной системе
ряды чисел
2)
сводную количественную характеристику
той или иной статистической совокупности
3)
исследуемое явление, представленное
во взаимосвязи нескольких признаков
3
95.
Показателем
достоверности различия средних
величин является:
а)
средняя ошибка
б)
коэффициент корреляции
в)
коэффициент достоверности [t]
г)
интенсивный показатель
д)
темп роста
в
96.
Показатели
наглядности отражают:
а)
структуру заболеваемости
б)
динамику
в)
частоту явления
г)
обеспеченность на данный момент
д)
удельный вес части по отношению к
целому
б
97.
Показатели
соотношения отражают
а)
уровень явления
б)
обеспеченность
в)
структуру коечного фонда
г)
динамику численности чего-либо
б
98.
Правильное
определение системного анализа
1)
методика расчета системных чисел
2)
упорядочение, ранжирование ряда
натуральных чисел
3)
методология комплексного изучения
объекта [процесса, явления] как системы,
его целей, функций, структуры,
организации и информации
4)
комплекс методов расчета основных
показателей
5)
определенная последовательность
команд [операций]
3
99.
Правильное
определение системы
1)
комплект справочной литературы
2)
5-6 модулей, функционирующих автономно
3)
пакет прикладных программ
4)
совокупность составных элементов,
взаимодействующих между собой и
внешней средой и объединенных общими
законами функционирования
5)
производственный план
4
100.
Предельная
ошибка — это:
а)
доверительный интервал, в границах
которого будут находиться ожидаемые
результаты выборочного исследования
в генеральной совокупности
б)
коэффициент достоверности
в)
показатель вариабельности признака
а
101.
Предметом
изучения медицинской статистики
являются
а)
здоровье населения
б)
выявление и установление зависимостей
между уровнем здоровья и факторами
окружающей среды
в)
данные о сети, деятельности, кадрах
учреждений здравоохранения
г)
достоверность результатов клинических
и экспериментальных исследований
д)
все перечисленное выше
д
102.
При изучении
влияния охвата вакцинацией против
дифтерии и уровнем заболеваемости
рассчитан коэффициент корреляции r
= — 0,83, что свидетельствует о наличии
а)
прямой, сильной связи
б)
обратной, сильной связи
в)
обратной, сильной и достоверной связи
г)
прямой, сильной и достоверной связи
д)
связь недостоверная
б
103.
При коэффициенте
достоверности, равном 2, доверительная
вероятность составляет:
а)
68%
б)
95,5%
в)
99%
г)
99,5%
д)
99,9%
б
104.
При расчете
доверительных границ средней и
относительной величины при числе
наблюдения n<30 доверительный
коэффициент [t] определяется
а)
по специальной формуле
б)
по таблице со специальным коэффициентом
в)
по таблице Стьюдента
г)
с помощью коэффициента
в
105.
При расчете
доверительных границ средней и
относительной величины, при числе
наблюдения n<30 доверительный
коэффициент [t] определяется
1)
по специальной формуле
2)
по таблице со специальным коэффициентом
3)
по таблице Стьюдента
4)
с помощью коэффициента
3
106.
При сравнении
интенсивных показателей, полученных
на однородных по составу совокупностях
используют
1)
вычисление относительной величины
2)
стандартизации
3)
определение достоверности разности
относительных величин
3
107.
При статистическом
исследовании макеты таблиц создаются
на :
а)
первом
б)
втором
в)
третьем
г)
завершающем этапе
а
108.
При формировании
статистической совокупности принимаются
во внимание:
а)
только общие признаки
б)
только учетные признаки
в)
общие и учетные признаки
г)
все признаки
д)
число единиц наблюдений
в,д
110.
Программа
статистического исследования включает
следующие компоненты:
а)
цель
б)
цель и задачи
в)
цель, задачи и статистическую
регистрацию
г)
цель, задачи, программу сбора
г
111.
Производные от
абсолютных величин:
а)
относительные
б)
вариационные
в)
атрибутивные
г)
средние
д)
индексы
а,г,д
112.
Процентное
отношение каждого последующего уровня
к предыдущему называется
1)
абсолютным приростом [убылью]
2)
темпом роста [убыли]
3)
темпом прироста [убыли]
4)
абсолютным приростом одного процента
прироста [убыли]
2
113.
Процентное
отношение прироста [убыли] каждого
последующего члена ряда к уровню
предыдущего является
1)
абсолютным приростом [убылью]
2)
темпом роста [убыли]
3)
темпом прироста [убыли]
4)
абсолютным значением одного процента
прироста
3
114.
Процентное
отношение среднего квадратического
отклонения к средней арифметической
— это
а)
ошибка репрезентативности
б)
условная средняя
в)
доверительный коэффициент
г)
коэффициент вариации
д)
критерий достоверности разности
г
115.
Прямой метод
стандартизации при сравнении
показателей общей смертности населения
двух периодов можно применить, если
а)
известны: состав населения по возрасту
и состав умерших по возрасту в каждом
из городов
б)
имеются сведения об общей численности
населения и о распределении умерших
по возрасту в каждом из городов
в)
имеются данные о распределении
населения по возрасту и общем числе
умерших в каждом из городов: сведений
о распределении умерших по возрасту
нет [или их число в каждой возрастной
группе очень мало]
а
116.
Разность
показателей является существенной,
если величина t равна:
а)
0,5
б)
1,0
в)
1,5
г)
2,0
д)
2,5
г,д
117.
Разность
сравниваемых величин существенна,
если
а)
t >=1
б)
t >=2
в)
t <=2
б
118.
Распределение
собранного материала в однородные
группы — это:
а)
сортировка
б)
идентификация
в)
группировка
г)
отбор
д)
анализ
в
119.
Расчет показателей
динамического ряда, производимый по
отношению к одному и тому же уровню,
проводится методом
1)
цепным
2)
интервальным
3)
базисным
4)
сгруппированным
3
120.
Регрессия — это
1)
соотношение между двумя признаками,
когда любому значению одного из них
соответствует строго определенное
значение другого
2)
такая связь, при которой значению
средней величины одного признака
соответствует несколько значений
другого взаимосвязанного с ним
признака
3)
функция, которая позволяет по величине
одного корреляционного связанного
признака определить средние размеры
другого признака
4)
связь, которая проявляется в массе
явления
3
121.
Репрезентативность
— это:
а)
соответствие средней арифметической
величины или относительного показателя
выборочной совокупности генеральной
б)
достоверность полученного результата
при сплошном исследовании
в)
показатель точности исследования
г)
понятие, характеризующее связь между
признаками
д)
характеристика методики исследования
а
122.
С увеличением
колеблемости ряда ошибка показателя
1)
уменьшается
2)
увеличивается
3)
существенно не меняется
2
123.
С увеличением
объема наблюдений ошибка
репрезентативности:
а)
увеличивается
б)
остается без изменений
в)
уменьшится
в
124.
Сколько уровней
различают в отраслевой АСУ
[автоматизированной системе управления]
«Здравоохранение»?
а)
3
б)
2
в)
4
г)
5
д)
1
в
125.
Совпадение
результатов расчета стандартизованного
показателя с интенсивным свидетельствует,
что на уровень последнего повлияло
1)
различие состава сравниваемых
совокупностей
2)
различие состава сравниваемых
совокупностей из-за малого числа
наблюдений
3)
различие состава сравниваемых
совокупностей из-за большого числа
наблюдений
4)
различие состава сравниваемых
совокупностей по данному признаку
не повлияло, влияют другие факторы
4
126.
Способ выравнивания
динамического ряда, проводимый путем
суммирования данного уровня и двух
соседних с ним, называется методом
1)
укрупнения
2)
вычисления групповой средней
3)
скользящей средней
1
127.
Средние величины
применяются для характеристики
признаков:
а)
качественных
б)
количественных
в)
относительных
б
128.
Средняя
арифметическая по способу моментов
равна
1)
полусумме крайних показателей
вариационного ряда
2)
любой варианте ряда плюс среднее
отклонение от нее всех вариант
3)
наименьшей варианте ряда плюс среднее
отклонение от нее всех вариант
2
129.
Средняя ошибка
средней арифметической величины и
относительного
показателя
— это:
а)
мера достоверности результата
б)
разность между минимальным и
максимальным значением признака
в)
число степеней свободы
а
130.
Средняя ошибка
средней арифметической величины
обратно пропорциональна:
а)
числу наблюдений
б)
показателю разнообразия изучаемого
признака
в)
ошибке репрезентативности
г)
показателю достоверности
д)
величине изучаемого признака
а
131.
Средняя ошибка
средней арифметической величины
прямо пропорциональна:
а)
числу наблюдений
б)
частоте встречаемости признака
в)
коэффициенту достоверности
г)
показателю разнообразия изучаемого
признака
д)
величине изучаемого признака
г
132.
Стандартизованные
показатели выражаются
1)
в процентах [в %]
2)
в промиллях [в %0]
3)
в абсолютных цифрах
4)
в тех же единицах измерения, что и
сравниваемые интенсивные
4
133.
Стандартизованные
показатели применяются для
1)
характеристики первичного материала
2)
анализа полученных данных
3)
сравнения
4)
оценки полученных данных
3
134.
Стандартизованные
показатели применяются:
а)
для характеристики первичного
материала
б)
для полученных данных
в)
для сравнения между собой
г)
для расчета условных показателей при
сравнении неоднородных групп
г
135.
Стандартизованные
показатели самостоятельное значение
1)
имеют
2)
имеют, но при малом числе наблюдений
3)
имеют, но при большом числе наблюдений
4)
не имеют
4
136.
Стандартизованные
показатели являются:
а)
условными
б)
условными, используются с целью
сравнения
в)
условными, используются с целью
сравнения, не отражают истинный размер
явления
г)
условными, используются с целью
сравнения, отражают истинный размер
явления
д)
истинными, используются с целью
сравнения, не отражают размер явления
в
137.
Статистика
населения — это :
а)
сведения о здоровье
б)
данные о здравоохранении
в)
показатели деятельности ЛПУ
г)
основные количественные данные о
населении на момент времени
д)
данные о рождаемости и смертности
г
138.
Статистическая
разработка включает:
а)
инструктаж исполнителей
б)
выкопировку сведений из документации
в)
контроль качества регистрации,
шифровку и сводку материала, вычисление
и графическое изображение показателей
г)
составление макетов статистических
таблиц
в
139.
Структуру
изучаемого явления характеризует
показатель:
1)
интенсивный
2)
экстенсивный
3)
соотношения
4)
наглядности
2
140.
Структуру
материнской смертности наглядно
можно представить при помощи диаграмм
:
а)
линейной, радиальной
б)
радиальной, столбиковой
в)
внутристолбиковой, секторной
в
141.
Третий этап
медико-статистического исследования:
а)
составление плана исследования
б)
статистический анализ собранного
материала
в)
определение стоимости исследования
г)
обработка, шифровка, сводка материала
д)
внедрение результатов
г
142.
Установите
соответствие
Возможности
1)
человек а) быстродействие
рутинных операций
2)
ЭВМ б) быстродействие творческих
задач
в)
перебирание фактов от менее значительных
к менее значимым
г)
хранение большого объема информации
и параллельно ее обработка
д)
сравнение информации и выделение
наиболее значимой
е) использование
старых знаний и приобретение новых
1д,е;2а,б,в,г,д
143.
Установите
соответствие:
назначение
устройство ЭВМ
1)
Для ввода информации а) дисплей
2)
Для вывода информации б) принтер
в) клавиатура
г) мышь
1в,г;2а,б
144.
Установите
соответствие:
подсистемы
задачи
1)
«Лечпроф» а) анализ и контроль
отчетной медико-статистической
информации
2)
«Медстат» б) информация о
численности, уровне квалификации
специалистов
3)
«Кадры» в) прогнозирование,
перспективы развития лечпрофпомощи
4)
«Планфин» г) наличие
диагностической и лечебной аппаратуры
5)
«Медтехника» д) рациональное
использование средств
1в;2а;3б;4д;5г
145.
Установите
соответствие:
учетный признак
его характеристика
1)
вариационный а) влияет на
изучаемое явление
2)
атрибутивный б) выражается
словесно
3)
факторный в) охватывает часть
единиц совокупности
4)
результативный г) изменяется под
влиянием других признаков
д) выражается числом
е) разбивает
совокупность на качественно однородные
группы
1д;2б;3а;4г
146.
Установите
соответствие:
вид наблюдения
его характеристика
1)
текущее а) наблюдение, охватывающее
часть единиц совокупности для
характеристики целого
2)
единовременное б) наблюдение,
приуроченное у какому-либо моменту
времени
3)
сплошное в) наблюдение в порядке
текущей регистрации
4)
выборочное г) обследование всех
без исключения единиц изучения
совокупности
1в;2б;3г;4а
147.
Установите
соответствие:
методы отбора
методика проведения
1)
случайный а) разбивка совокупности
на однотипные качественные группы
по какому-либо опред. признаку
2)
механический б) отбор на удачу, по
жребию
3)
типологический в) процентный отбор
того или иного числа наблюдений из
общего числа
[например 20% или 10% из всей совокупности
наблюдений]
1б;2в;3а
148.
Установите
соответствие:
показатель
методика расчета
1)
интенсивный а) сумма вариант/объем
наблюдения
2)
экстенсивный б) [часть явления/целое
явление]*100
3)
соотношения в) [явление/среда,
продуцирующее явление]*100
4)
наглядности г) абсолютный
прирост/темп роста
д)
[явление в данном году/явление в
базисном году]*100
е) [явление/иная
среда]*10000
1в;2б;3е;4д
149.
Установите
соответствие:
диаграммы
применение
1)
фигурная а) структура заболеваемости
2)
радиальная б) инфекционная
заболеваемость по месяцам
3)
картограмма в) половозрастная
структура населения
4)
внутристолбиковая г) изображение
соотношения двух совокупностей
5)
линейная д) динамика рождаемости
за 1980-1990 гг.
е) распространенность
заболеваний по административным
территориям
1г;2б;3е;4а;5в
150.
Установите
соответствие:
виды таблиц
связь признаков
1)
простая таблица а) связь подлежащего
поочередно с каждым из двух признаков
сказуемого в отдельности
2)
групповая б) количественная
характеристика величины признаков
подлежащего
3)
комбинационная в) связь подлежащего
с комплексом взаимосвязанных признаков
сказуемого
1б;2а;3в
151.
Установите
соответствие:
термины
— понятия
1)
байт а) электронная
микросхема, обеспечивающая выполнение
арифметических, логических
2)
Бит и управляющих операций б) двоичный
разряд, элементарная единица,
принимающая значение 0 или 1
3)
Дисплей, монитор в) устройство
визуального отображения информации
4)
Центральный процессор г) общепринятая
единица измерения информации,
используемая для указания объема
памяти,
скорости передачи информации и других
характеристик ЭВМ
1г;2б;3в;4а
152.
Установите
соответствие:
показатель
— его характеристика
1)
интенсивный а) изменение явления
по времени
2)
экстенсивный б) процентное распределение
целого явления
3)
наглядности в) распространенность
явления в среде, непосредственно с
ней не связанной
4)
соотношения г) частота явлений в
среде, непосредственно с ней связанной
д)
процентное отношение абсолютного
прироста к предыдущему уровню
е)
средний уровень признака
1г;2б;3а;4в
153.
Установите
соответствие:
этапы стат.
исследования — содержание
1)
первый а) составление макетов
таблиц
2)
второй б) определение цели и задачи
исследования
3)
третий в) составление плана и
программы
4)
четвертый г) выбор стандарта
5)
пятый д) обработка данных
е) сбор
материала
ж) шифровка
материала
з) сводка
материала
и) анализ,
выводы, предложения
к)
внедрение результатов исследования
в практику
1а,б,в;2е;3д,ж,з;4и
5 к
154.
Установить
соответствие:
степень
разнообразия признака величина
коэффициента вариации
1)
сильная а) 15-25
2)
средняя б) до 15
3)
слабая в) до 10
г)
10-15
д)
10-20
е) более
20
1е;2д;3в
155.
Характеристикой
разнообразия изучаемого признака в
вариационном ряду является:
а)
абсолютный прирост
б)
среднее квадратическое отклонение
в)
коэффициент корреляции
г)
число наблюдений
д)
средняя величина
б
156.
Частоту, уровень
или распространенность явления
характеризует показатель
а)
интенсивный
б)
соотношения
в)
наглядности
г)
экстенсивный
а
157.
Четвертый этап
медико-статистического исследования:
а)
статистический анализ собранного
материала
б)
определение стоимости исследования
в)
анализ, выводы, внедрение в практику
г)
анализ экономической эффективности
д)
медико-социальный анализ результатов
в
158.
Числовые значения
динамического ряда называются
1)
вариантами
2)
элементами
3)
величинами
4)
уровнями
5)
показателем
4
159.
Что такое
«Internet»?
а)
пакет прикладных программ для
специалиста
б)
локальная компьютерная сеть
в)
свод инструкций и правил использования
компьютера
г)
международная телекоммуникационная
сеть
д)
государственный вычислительный центр
г
160.
Что такое АРМ?
1)
кабинет приема врача
2)
смотровой кабинет
3)
пакет прикладных программ для
определенного специалиста
4)
комплект справочной литературы
5)
набор инструкций и правил по
использованию компьютера
3
161.
Экстенсивные
показатели отражают
а)
частоту
б)
уровень явления
в)
динамику показателей
г)
структуру, удельный вес, долю части
по отношению к целому
д)
соотношение
г
162.
Экстенсивный
показатель изображается при помощи
диаграмм:
1)
секторной, линейной
2)
линейной, радиальной
3)
радиальной, столбиковой
4)
столбиковой, внутристолбиковой
5)
внутристолбиковой, секторной
5
163.
Элементы структуры
в секторной диаграмме начинают
откладывать от радиуса, соответствующего
по часовому циферблату:
а)
1 часу
б)
3 часам
в)
6 часам
г)
9 часам
д)
12 часам
г
Представление результатов исследования
В научных публикациях важно представление результатов исследования. Очень часто окончательный результат приводится в следующем виде: M±m, где M – среднее арифметическое, m –ошибка среднего арифметического. Например, 163,7±0,9 см.
Прежде чем разбираться в правилах представления результатов исследования, давайте точно усвоим, что же такое ошибка среднего арифметического.
Ошибка среднего арифметического
Среднее арифметическое, вычисленное на основе выборочных данных (выборочное среднее), как правило, не совпадает с генеральным средним (средним арифметическим генеральной совокупности). Экспериментально проверить это утверждение невозможно, потому что нам неизвестно генеральное среднее. Но если из одной и той же генеральной совокупности брать повторные выборки и вычислять среднее арифметическое, то окажется, что для разных выборок среднее арифметическое будет разным.
Чтобы оценить, насколько выборочное среднее арифметическое отличается от генерального среднего, вычисляется ошибка среднего арифметического или ошибка репрезентативности.
Ошибка среднего арифметического обозначается как m или 
Ошибка среднего арифметического рассчитывается по формуле:
где: S — стандартное отклонение, n – объем выборки; Например, если стандартное отклонение равно S=5 см, объем выборки n=36 человек, то ошибка среднего арифметического равна: m=5/6 = 0,833.
Ошибка среднего арифметического показывает, какая ошибка в среднем допускается, если использовать вместо генерального среднего выборочное среднее.
Так как при небольшом объеме выборки истинное значение генерального среднего не может быть определено сколь угодно точно, поэтому при вычислении выборочного среднего арифметического нет смысла оставлять большое число значащих цифр.
Правила записи результатов исследования
- В записи ошибки среднего арифметического оставляем две значащие цифры, если первые цифры в ошибке «1» или «2».
- В остальных случаях в записи ошибки среднего арифметического оставляем одну значащую цифру.
- В записи среднего арифметического положение последней значащей цифры должно соответствовать положению первой значащей цифры в записи ошибки среднего арифметического.
Представление результатов научных исследований
В своей статье «Осторожно, статистика!», опубликованной в 1989 году В.М. Зациорский указал, какие числовые характеристики должны быть представлены в публикации, чтобы она имела научную ценность. Он писал, что исследователь «…должен назвать: 1) среднюю величину (или другой так называемый показатель положения); 2) среднее квадратическое отклонение (или другой показатель рассеяния) и 3) число испытуемых. Без них его публикация научной ценности иметь не будет “с. 52
В научных публикациях в области физической культуры и спорта очень часто окончательный результат приводится в виде: (М±m) (табл.1).
Таблица 1 — Изменение механических свойств латеральной широкой мышцы бедра под воздействием физической нагрузки (n=34)
| Эффективный модуль
упругости (Е), кПа |
Эффективный модуль
вязкости (V), Па с |
|||
| Этап
эксперимента |
Рассл. | Напряж. | Рассл. | Напряж. |
| До ФН | 7,0±0,3 | 17,1±1,4 | 29,7±1,7 | 46±4 |
| После ФН | 7,7±0,3 | 18,7±1,4 | 30,9±2,0 | 53±6 |
Литература
- Высшая математика и математическая статистика: учебное пособие для вузов / Под общ. ред. Г. И. Попова. – М. Физическая культура, 2007.– 368 с.
- Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. М.: Прогресс. 1976.- 495 с.
- Зациорский В.М. Осторожно — статистика! // Теория и практика физической культуры, 1989.- №2.
- Катранов А.Г. Компьютерная обработка данных экспериментальных исследований: Учебное пособие/ А. Г. Катранов, А. В. Самсонова; СПб ГУФК им. П.Ф. Лесгафта. – СПб.: изд-во СПб ГУФК им. П.Ф. Лесгафта, 2005. – 131 с.
- Основы математической статистики: Учебное пособие для ин-тов физ. культ / Под ред. В.С. Иванова.– М.: Физкультура и спорт, 1990. 176 с.
Содержание
- Расчет ошибки средней арифметической
- Способ 1: расчет с помощью комбинации функций
- Способ 2: применение инструмента «Описательная статистика»
- Вопросы и ответы
Стандартная ошибка или, как часто называют, ошибка средней арифметической, является одним из важных статистических показателей. С помощью данного показателя можно определить неоднородность выборки. Он также довольно важен при прогнозировании. Давайте узнаем, какими способами можно рассчитать величину стандартной ошибки с помощью инструментов Microsoft Excel.
Расчет ошибки средней арифметической
Одним из показателей, которые характеризуют цельность и однородность выборки, является стандартная ошибка. Эта величина представляет собой корень квадратный из дисперсии. Сама дисперсия является средним квадратном от средней арифметической. Средняя арифметическая вычисляется делением суммарной величины объектов выборки на их общее количество.
В Экселе существуют два способа вычисления стандартной ошибки: используя набор функций и при помощи инструментов Пакета анализа. Давайте подробно рассмотрим каждый из этих вариантов.
Способ 1: расчет с помощью комбинации функций
Прежде всего, давайте составим алгоритм действий на конкретном примере по расчету ошибки средней арифметической, используя для этих целей комбинацию функций. Для выполнения задачи нам понадобятся операторы СТАНДОТКЛОН.В, КОРЕНЬ и СЧЁТ.
Для примера нами будет использована выборка из двенадцати чисел, представленных в таблице.
- Выделяем ячейку, в которой будет выводиться итоговое значение стандартной ошибки, и клацаем по иконке «Вставить функцию».
- Открывается Мастер функций. Производим перемещение в блок «Статистические». В представленном перечне наименований выбираем название «СТАНДОТКЛОН.В».
- Запускается окно аргументов вышеуказанного оператора. СТАНДОТКЛОН.В предназначен для оценивания стандартного отклонения при выборке. Данный оператор имеет следующий синтаксис:
=СТАНДОТКЛОН.В(число1;число2;…)«Число1» и последующие аргументы являются числовыми значениями или ссылками на ячейки и диапазоны листа, в которых они расположены. Всего может насчитываться до 255 аргументов этого типа. Обязательным является только первый аргумент.
Итак, устанавливаем курсор в поле «Число1». Далее, обязательно произведя зажим левой кнопки мыши, выделяем курсором весь диапазон выборки на листе. Координаты данного массива тут же отображаются в поле окна. После этого клацаем по кнопке «OK».
- В ячейку на листе выводится результат расчета оператора СТАНДОТКЛОН.В. Но это ещё не ошибка средней арифметической. Для того, чтобы получить искомое значение, нужно стандартное отклонение разделить на квадратный корень от количества элементов выборки. Для того, чтобы продолжить вычисления, выделяем ячейку, содержащую функцию СТАНДОТКЛОН.В. После этого устанавливаем курсор в строку формул и дописываем после уже существующего выражения знак деления (/). Вслед за этим клацаем по пиктограмме перевернутого вниз углом треугольника, которая располагается слева от строки формул. Открывается список недавно использованных функций. Если вы в нем найдете наименование оператора «КОРЕНЬ», то переходите по данному наименованию. В обратном случае жмите по пункту «Другие функции…».
- Снова происходит запуск Мастера функций. На этот раз нам следует посетить категорию «Математические». В представленном перечне выделяем название «КОРЕНЬ» и жмем на кнопку «OK».
- Открывается окно аргументов функции КОРЕНЬ. Единственной задачей данного оператора является вычисление квадратного корня из заданного числа. Его синтаксис предельно простой:
=КОРЕНЬ(число)
Как видим, функция имеет всего один аргумент «Число». Он может быть представлен числовым значением, ссылкой на ячейку, в которой оно содержится или другой функцией, вычисляющей это число. Последний вариант как раз и будет представлен в нашем примере.
Устанавливаем курсор в поле «Число» и кликаем по знакомому нам треугольнику, который вызывает список последних использованных функций. Ищем в нем наименование «СЧЁТ». Если находим, то кликаем по нему. В обратном случае, опять же, переходим по наименованию «Другие функции…».
- В раскрывшемся окне Мастера функций производим перемещение в группу «Статистические». Там выделяем наименование «СЧЁТ» и выполняем клик по кнопке «OK».
- Запускается окно аргументов функции СЧЁТ. Указанный оператор предназначен для вычисления количества ячеек, которые заполнены числовыми значениями. В нашем случае он будет подсчитывать количество элементов выборки и сообщать результат «материнскому» оператору КОРЕНЬ. Синтаксис функции следующий:
=СЧЁТ(значение1;значение2;…)В качестве аргументов «Значение», которых может насчитываться до 255 штук, выступают ссылки на диапазоны ячеек. Ставим курсор в поле «Значение1», зажимаем левую кнопку мыши и выделяем весь диапазон выборки. После того, как его координаты отобразились в поле, жмем на кнопку «OK».
- После выполнения последнего действия будет не только рассчитано количество ячеек заполненных числами, но и вычислена ошибка средней арифметической, так как это был последний штрих в работе над данной формулой. Величина стандартной ошибки выведена в ту ячейку, где размещена сложная формула, общий вид которой в нашем случае следующий:
=СТАНДОТКЛОН.В(B2:B13)/КОРЕНЬ(СЧЁТ(B2:B13))Результат вычисления ошибки средней арифметической составил 0,505793. Запомним это число и сравним с тем, которое получим при решении поставленной задачи следующим способом.
Но дело в том, что для малых выборок (до 30 единиц) для большей точности лучше применять немного измененную формулу. В ней величина стандартного отклонения делится не на квадратный корень от количества элементов выборки, а на квадратный корень от количества элементов выборки минус один. Таким образом, с учетом нюансов малой выборки наша формула приобретет следующий вид:
=СТАНДОТКЛОН.В(B2:B13)/КОРЕНЬ(СЧЁТ(B2:B13)-1)
Урок: Статистические функции в Экселе
Способ 2: применение инструмента «Описательная статистика»
Вторым вариантом, с помощью которого можно вычислить стандартную ошибку в Экселе, является применение инструмента «Описательная статистика», входящего в набор инструментов «Анализ данных» («Пакет анализа»). «Описательная статистика» проводит комплексный анализ выборки по различным критериям. Одним из них как раз и является нахождение ошибки средней арифметической.
Но чтобы воспользоваться данной возможностью, нужно сразу активировать «Пакет анализа», так как по умолчанию в Экселе он отключен.
- После того, как открыт документ с выборкой, переходим во вкладку «Файл».
- Далее, воспользовавшись левым вертикальным меню, перемещаемся через его пункт в раздел «Параметры».
- Запускается окно параметров Эксель. В левой части данного окна размещено меню, через которое перемещаемся в подраздел «Надстройки».
- В самой нижней части появившегося окна расположено поле «Управление». Выставляем в нем параметр «Надстройки Excel» и жмем на кнопку «Перейти…» справа от него.
- Запускается окно надстроек с перечнем доступных скриптов. Отмечаем галочкой наименование «Пакет анализа» и щелкаем по кнопке «OK» в правой части окошка.
- После выполнения последнего действия на ленте появится новая группа инструментов, которая имеет наименование «Анализ». Чтобы перейти к ней, щелкаем по названию вкладки «Данные».
- После перехода жмем на кнопку «Анализ данных» в блоке инструментов «Анализ», который расположен в самом конце ленты.
- Запускается окошко выбора инструмента анализа. Выделяем наименование «Описательная статистика» и жмем на кнопку «OK» справа.
- Запускается окно настроек инструмента комплексного статистического анализа «Описательная статистика».
В поле «Входной интервал» необходимо указать диапазон ячеек таблицы, в которых находится анализируемая выборка. Вручную это делать неудобно, хотя и можно, поэтому ставим курсор в указанное поле и при зажатой левой кнопке мыши выделяем соответствующий массив данных на листе. Его координаты тут же отобразятся в поле окна.
В блоке «Группирование» оставляем настройки по умолчанию. То есть, переключатель должен стоять около пункта «По столбцам». Если это не так, то его следует переставить.
Галочку «Метки в первой строке» можно не устанавливать. Для решения нашего вопроса это не важно.
Далее переходим к блоку настроек «Параметры вывода». Здесь следует указать, куда именно будет выводиться результат расчета инструмента «Описательная статистика»:
- На новый лист;
- В новую книгу (другой файл);
- В указанный диапазон текущего листа.
Давайте выберем последний из этих вариантов. Для этого переставляем переключатель в позицию «Выходной интервал» и устанавливаем курсор в поле напротив данного параметра. После этого клацаем на листе по ячейке, которая станет верхним левым элементом массива вывода данных. Её координаты должны отобразиться в поле, в котором мы до этого устанавливали курсор.
Далее следует блок настроек определяющий, какие именно данные нужно вводить:
- Итоговая статистика;
- К-ый наибольший;
- К-ый наименьший;
- Уровень надежности.
Для определения стандартной ошибки обязательно нужно установить галочку около параметра «Итоговая статистика». Напротив остальных пунктов выставляем галочки на свое усмотрение. На решение нашей основной задачи это никак не повлияет.
После того, как все настройки в окне «Описательная статистика» установлены, щелкаем по кнопке «OK» в его правой части.
- После этого инструмент «Описательная статистика» выводит результаты обработки выборки на текущий лист. Как видим, это довольно много разноплановых статистических показателей, но среди них есть и нужный нам – «Стандартная ошибка». Он равен числу 0,505793. Это в точности тот же результат, который мы достигли путем применения сложной формулы при описании предыдущего способа.
Урок: Описательная статистика в Экселе
Как видим, в Экселе можно произвести расчет стандартной ошибки двумя способами: применив набор функций и воспользовавшись инструментом пакета анализа «Описательная статистика». Итоговый результат будет абсолютно одинаковый. Поэтому выбор метода зависит от удобства пользователя и поставленной конкретной задачи. Например, если ошибка средней арифметической является только одним из многих статистических показателей выборки, которые нужно рассчитать, то удобнее воспользоваться инструментом «Описательная статистика». Но если вам нужно вычислить исключительно этот показатель, то во избежание нагромождения лишних данных лучше прибегнуть к сложной формуле. В этом случае результат расчета уместится в одной ячейке листа.