Ошибка при импорте модуля python

В Python может быть несколько причин возникновения ошибки ModuleNotFoundError: No module named ...:

• Модуль Python не установлен.
• Есть конфликт в названиях пакета и модуля.
• Есть конфликт зависимости модулей Python.

Рассмотрим варианты их решения.

Модуль не установлен

В первую очередь нужно проверить, установлен ли модуль. Для использования модуля в программе его нужно установить. Например, если попробовать использовать numpy без установки с помощью pip install будет следующая ошибка:

Traceback (most recent call last):
   File "", line 1, in 
 ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'

Для установки нужного модуля используйте следующую команду:

pip install numpy
# или
pip3 install numpy

Или вот эту если используете Anaconda:

conda install numpy

Учтите, что может быть несколько экземпляров Python (или виртуальных сред) в системе. Модуль нужно устанавливать в определенный экземпляр.

Конфликт имен библиотеки и модуля

Еще одна причина ошибки No module named — конфликт в названиях пакета и модуля. Предположим, есть следующая структура проекта Python:

demo-project
 └───utils
         __init__.py
         string_utils.py
         utils.py

Если использовать следующую инструкцию импорта файла utils.py, то Python вернет ошибку ModuleNotFoundError.

>>> import utils.string_utils

Traceback (most recent call last):

   File "C:demo-projectutilsutils.py", line 1, in

     import utils.string_utils

 ModuleNotFoundError: No module named 'utils.string_utils';

 'utils' is not a package

В сообщении об ошибке сказано, что «utils is not a package». utils — это имя пакета, но это также и имя модуля. Это приводит к конфликту, когда имя модуля перекрывает имя пакета/библиотеки. Для его разрешения нужно переименовать файл utils.py.

Иногда может существовать конфликт модулей Python, который и приводит к ошибке No module named.

Следующее сообщение явно указывает, что _numpy_compat.py в библиотеке scipy пытается импортировать модуль numpy.testing.nosetester.

Traceback (most recent call last):
   File "C:demo-projectvenv
Libsite-packages
         scipy_lib_numpy_compat.py", line 10, in
     from numpy.testing.nosetester import import_nose
 ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.testing.nosetester'

Ошибка ModuleNotFoundError возникает из-за того, что модуль numpy.testing.nosetester удален из библиотеки в версии 1.18. Для решения этой проблемы нужно обновить numpy и scipy до последних версий.

pip install numpy --upgrade
pip install scipy --upgrade 

Python ругается, что не может найти нужный модуль

Ситуация: мы решили заняться бигдатой и обработать большой массив данных на Python. Чтобы было проще, мы используем уже готовые решения и находим нужный нам код в интернете, например такой:

import numpy as np
x = [2, 3, 4, 5, 6]
nums = np.array([2, 3, 4, 5, 6])
type(nums)
zeros = np.zeros((5, 4))
lin = np.linspace(1, 10, 20)

Копируем, вставляем в редактор кода и запускаем, чтобы разобраться, как что работает. Но вместо обработки данных Python выдаёт ошибку:

❌ModuleNotFoundError: No module named numpy

Странно, но этот код точно правильный: мы его взяли из блога разработчика и, по комментариям, у всех всё работает. Откуда тогда ошибка?

Что это значит: Python пытается подключить библиотеку, которую мы указали, но не может её найти у себя.

Когда встречается: когда библиотеки нет или мы неправильно написали её название.

Что делать с ошибкой ModuleNotFoundError: No module named

Самый простой способ исправить эту ошибку — установить библиотеку, которую мы хотим подключить в проект. Для установки Python-библиотек используют штатную команду pip или pip3, которая работает так: pip install <имя_библиотеки>. В нашем случае Python говорит, что он не может подключить библиотеку Numpy, поэтому пишем в командной строке такое:

pip install numpy

Это нужно написать не в командной строке Python, а в командной строке операционной системы. Тогда компьютер скачает эту библиотеку, установит, привяжет к Python и будет ругаться на строчку в коде import numpy.

Ещё бывает такое, что библиотека называется иначе, чем указано в команде pip install. Например, для работы с телеграм-ботами нужна библиотека telebot, а для её установки надо написать pip install pytelegrambotapi. Если попробовать подключить библиотеку с этим же названием, то тоже получим ошибку:

А иногда такая ошибка — это просто невнимательность: пропущенная буква в названии библиотеки или опечатка. Исправляем и работаем дальше.

Порой бывает трудно правильно реализовать import с первого раза, особенно если мы хотим добиться правильной работы на плохо совместимых между собой версиях Python 2 и Python 3. Попытаемся разобраться, что из себя представляют импорты в Python и как написать решение, которое подойдёт под обе версии языка.

Содержание

• Ключевые моменты
• Основные определения
• Пример структуры директорий
• Что делает import
• Основы import и sys.path
• Чуть подробнее о sys.path
• Всё о __init__.py
• Использование объектов из импортированного модуля или пакета
• Используем dir() для исследования содержимого импортированного модуля
• Импортирование пакетов
• Абсолютный и относительный импорт
• Примеры
• Python 2 vs Python 3
• Прочие темы, не рассмотренные здесь, но достойные упоминания

Ключевые моменты

• Выражения import производят поиск по списку путей в sys.path.
• sys.path всегда включает в себя путь скрипта, запущенного из командной строки, и не зависит от текущей рабочей директории.
• Импортирование пакета по сути равноценно импортированию  __init__.py этого пакета.

Основные определения

• Модуль: любой файл *.py. Имя модуля — имя этого файла.
• Встроенный модуль: «модуль», который был написан на Си, скомпилирован и встроен в интерпретатор Python, и потому не имеет файла *.py.
• Пакет: любая папка, которая содержит файл __init__.py. Имя пакета — имя папки.
  • С версии Python 3.3 любая папка (даже без __init__.py) считается пакетом.
• Объект: в Python почти всё является объектом — функции, классы, переменные и т. д.

Пример структуры директорий

test/                      # Корневая папка
    packA/                 # Пакет packA
        subA/              # Подпакет subA
            __init__.py
            sa1.py
            sa2.py
        __init__.py
        a1.py
        a2.py
    packB/                 # Пакет packB (неявный пакет пространства имён)
        b1.py
        b2.py
    math.py
    random.py
    other.py
    start.py

Обратите внимание, что в корневой папке test/ нет файла __init__.py.

Что делает import

При импорте модуля Python выполняет весь код в нём. При импорте пакета Python выполняет код в файле пакета __init__.py, если такой имеется. Все объекты, определённые в модуле или __init__.py, становятся доступны импортирующему.

Основы import и sys.path

Вот как оператор import производит поиск нужного модуля или пакета согласно документации Python:

При импорте модуля spam интерпретатор сначала ищёт встроенный модуль с таким именем. Если такого модуля нет, то идёт поиск файла spam.py в списке директорий, определённых в переменной sys.path. sys.path инициализируется из следующих мест:

• директории, содержащей исходный скрипт (или текущей директории, если файл не указан);
• директории по умолчанию, которая зависит от дистрибутива Python;
• PYTHONPATH (список имён директорий; имеет синтаксис, аналогичный переменной окружения PATH).

Программы могут изменять переменную sys.path после её инициализации. Директория, содержащая запускаемый скрипт, помещается в начало поиска перед путём к стандартной библиотеке. Это значит, что скрипты в этой директории будут импортированы вместо модулей с такими же именами в стандартной библиотеке.

Источник: Python 2 и Python 3

Технически документация не совсем полна. Интерпретатор будет искать не только файл (модуль) spam.py, но и папку (пакет) spam.

Обратите внимание, что Python сначала производит поиск среди встроенных модулей — тех, которые встроены непосредственно в интерпретатор. Список встроенных модулей зависит от дистрибутива Python, а найти этот список можно в sys.builtin_module_names (Python 2 и Python 3). Обычно в дистрибутивах есть модули sys (всегда включён в дистрибутив), math, itertools, time и прочие.

В отличие от встроенных модулей, которые при поиске проверяются первыми, остальные (не встроенные) модули стандартной библиотеки проверяются после директории запущенного скрипта. Это приводит к сбивающему с толку поведению: возможно «заменить» некоторые, но не все модули стандартной библиотеки. Допустим, модуль math является встроенным модулем, а random — нет. Таким образом, import math в start.py импортирует модуль из стандартной библиотеки, а не наш файл math.py из той же директории. В то же время, import random в start.py импортирует наш файл random.py.

Кроме того, импорты в Python регистрозависимы: import Spam и import spam — разные вещи.

Функцию pkgutil.iter_modules() (Python 2 и Python 3) можно использовать, чтобы получить список всех модулей, которые можно импортировать из заданного пути:

import pkgutil
search_path = ['.'] # Используйте None, чтобы увидеть все модули, импортируемые из sys.path
all_modules = [x[1] for x in pkgutil.iter_modules(path=search_path)]
print(all_modules)

Чуть подробнее о sys.path

Чтобы увидеть содержимое sys.path, запустите этот код:

import sys
print(sys.path)

Документация Python описывает sys.path так:

Список строк, указывающих пути для поиска модулей. Инициализируется из переменной окружения PYTHONPATH и директории по умолчанию, которая зависит от дистрибутива Python.

При запуске программы после инициализации первым элементом этого списка, path[0], будет директория, содержащая скрипт, который был использован для вызова интерпретатора Python. Если директория скрипта недоступна (например, если интерпретатор был вызван в интерактивном режиме или скрипт считывается из стандартного ввода), то path[0] является пустой строкой. Из-за этого Python сначала ищет модули в текущей директории. Обратите внимание, что директория скрипта вставляется перед путями, взятыми из PYTHONPATH.

Источник: Python 2 и Python 3

Документация к интерфейсу командной строки Python добавляет информацию о запуске скриптов из командной строки. В частности, при запуске python <script>.py.

Если имя скрипта ссылается непосредственно на Python-файл, то директория, содержащая этот файл, добавляется в начало sys.path, а файл выполняется как модуль main.

Источник: Python 2 и Python 3

Итак, повторим порядок, согласно которому Python ищет импортируемые модули:

1. Модули стандартной библиотеки (например, math, os).
2. Модули или пакеты, указанные в sys.path:
   1. 1. Если интерпретатор Python запущен в интерактивном режиме:
         • sys.path[0] — пустая строка ''. Это значит, что Python будет искать в текущей рабочей директории, из которой вы запустили интерпретатор. В Unix-системах эту директорию можно узнать с помощью команды pwd.

         Если мы запускаем скрипт командой python <script>.py:

         • sys.path[0] — это путь к <script>.py.
      2. Директории, указанные в переменной среды PYTHONPATH.
      3. Директория по умолчанию, которая зависит от дистрибутива Python.

Обратите внимание, что при запуске скрипта для sys.path важна не директория, в которой вы находитесь, а путь к самому скрипту. Например, если в командной строке мы находимся в test/folder и запускаем команду python ./packA/subA/subA1.py, то sys.path будет включать в себя test/packA/subA/, но не test/.

Кроме того, sys.path общий для всех импортируемых модулей. Допустим, мы вызвали python start.py. Пусть start.py импортирует packA.a1, а a1.py выводит на экран sys.path. В таком случае sys.path будет включать test/ (путь к start.py), но не test/packA (путь к a1.py). Это значит, что a1.py может вызвать import other, так как other.py находится в test/.

Всё о __init__.py

У файла __init__.py есть две функции:

1. Превратить папку со скриптами в импортируемый пакет модулей (до Python 3.3).
2. Выполнить код инициализации пакета.

Превращение папки со скриптами в импортируемый пакет модулей

Чтобы импортировать модуль (или пакет) из директории, которая находится не в директории нашего скрипта (или не в директории, из которой мы запускаем интерактивный интерпретатор), этот модуль должен быть в пакете.

Как было сказано ранее, любая директория, содержащая файл __init__.py, является пакетом. Например, при работе с Python 2.7 start.py может импортировать пакет packA, но не packB, так как в директории test/packB/ нет файла __init__.py.

Это не относится к Python 3.3 и выше благодаря появлению неявных пакетов пространств имён. Проще говоря, в Python 3.3+ все папки считаются пакетами, поэтому пустые файлы __init__.py больше не нужны.

Допустим, packB — пакет пространства имён, так как в нём нет __init__.py. Если запустить интерактивную оболочку Python 3.6 в директории test/, то мы увидим следующее:

>>> import packB
>>> packB
<module 'packB' (namespace)>

Выполнение кода инициализации пакета

В момент, когда пакет или один из его модулей импортируется в первый раз, Python выполняет __init__.py в корне пакета, если такой файл существует. Все объекты и функции, определённые в __init__.py, считаются частью пространства имён пакета.

Рассмотрим следующий пример:

test/packA/a1.py

def a1_func():
    print("Выполняем a1_func()")

test/packA/__init__.py

## Этот импорт делает функцию a1_func() доступной напрямую из packA.a1_func
from packA.a1 import a1_func

def packA_func():
    print("Выполняем packA_func()")

test/start.py

import packA  # «import packA.a1» сработает точно так же

packA.packA_func()
packA.a1_func()
packA.a1.a1_func()

Вывод после запуска python start.py:

Выполняем packA_func()
Выполняем a1_func()
Выполняем a1_func()

Примечание Если a1.py вызовет import a2, и мы запустим python a1.py, то test/packA/__init__.py не будет вызван, несмотря на то, что a2 вроде бы является частью пакета packA. Это связано с тем, что когда Python выполняет скрипт (в данном случае a1.py), содержащая его папка не считается пакетом.

Использование объектов из импортированного модуля или пакета

Есть 4 разных вида импортов:

1. import <пакет>
2. import <модуль>
3. from <пакет> import <модуль или подпакет или объект>
4. from <модуль> import <объект>

Пусть X — имя того, что идёт после import:

• Если X — имя модуля или пакета, то для того, чтобы использовать объекты, определённые в X, придётся писать X.объект.
• Если X — имя переменной, то её можно использовать напрямую.
• Если X — имя функции, то её можно вызвать с помощью X().

Опционально после любого выражения import X можно добавить as Y. Это переименует X в Y в пределах скрипта. Учтите, что имя X с этого момента становится недействительным. Частым примером такой конструкции является import numpy as np.

Аргументом для import может быть как одно имя, так и их список. Каждое из имён можно переименовать с помощью as. Например, следующее выражение будет действительно в start.py: import packA as pA, packA.a1, packA.subA.sa1 as sa1.

Пример: нужно в start.py импортировать функцию helloWorld() из sa1.py.

• Решение 1: from packA.subA.sa1 import helloWorld. Мы можем вызвать функцию напрямую по имени: x = helloWorld().
• Решение 2: from packA.subA import sa1 или то же самое import packA.subA.sa1 as sa1. Для использования функции нам нужно добавить перед её именем имя модуля: x = sa1.helloWorld(). Иногда такой подход предпочтительнее первого, так как становится ясно, из какого модуля взялась та или иная функция.
• Решение 3: import packA.subA.sa1. Для использования функции перед её именем нужно добавить полный путь: x = packA.subA.sa1.helloWorld().

Прим. перев. После переименования с помощью as новое имя нельзя использовать в качестве имени пакета или модуля для последующих импортов. Иными словами, команда вроде следующей недействительна: import packA as pA, pA.a1.

Используем dir() для исследования содержимого импортированного модуля

После импортирования модуля можно использовать функцию dir() для получения списка доступных в модуле имён. Допустим, мы импортируем sa1. Если в sa1.py есть функция helloWorld(), то dir(sa1) будет включать helloWorld:

>>> from packA.subA import sa1
>>> dir(sa1)
['__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'helloWorld']

Импортирование пакетов

Импортирование пакета по сути равноценно импортированию его __init__.py. Вот как Python на самом деле видит пакет:

>>> import packA
>>> packA
<module 'packA' from 'packA/__init__.py'>

После импорта становятся доступны только те объекты, что определены в __init__.py пакета. Поскольку в packB нет такого файла, от import packB (в Python 3.3.+) будет мало толку, так как никакие объекты из этого пакета не становятся доступны. Последующий вызов модуля packB.b1 приведёт к ошибке, так как он ещё не был импортирован.

Абсолютный и относительный импорт

При абсолютном импорте используется полный путь (от начала корневой папки проекта) к желаемому модулю.

При относительном импорте используется относительный путь (начиная с пути текущего модуля) к желаемому модулю. Есть два типа относительных импортов:

1. При явном импорте используется формат from .<модуль/пакет> import X, где символы точки . показывают, на сколько директорий «вверх» нужно подняться. Одна точка . показывает текущую директорию, две точки .. — на одну директорию выше и т. д.
2. Неявный относительный импорт пишется так, как если бы текущая директория была частью sys.path. Такой тип импортов поддерживается только в Python 2.

В документации Python об относительных импортах в Python 3 написано следующее:

Единственный приемлемый синтаксис для относительных импортов — from .[модуль] import [имя]. Все импорты, которые начинаются не с точки ., считаются абсолютными.

Источник: What’s New in Python 3.0

В качестве примера допустим, что мы запускаем start.py, который импортирует a1, который импортирует other, a2 и sa1. Тогда импорты в a1.py будут выглядеть следующим образом:

Абсолютные импорты:

import other
import packA.a2
import packA.subA.sa1

Явные относительные импорты:

import other
from . import a2
from .subA import sa1

Неявные относительные импорты (не поддерживаются в Python 3):

import other
import a2
import subA.sa1

Учтите, что в относительных импортах с помощью точек . можно дойти только до директории, содержащей запущенный из командной строки скрипт (не включительно). Таким образом, from .. import other не сработает в a1.py. В результате мы получим ошибку ValueError: attempted relative import beyond top-level package.

Как правило, абсолютные импорты предпочтительнее относительных. Они позволяют избежать путаницы между явными и неявными импортами. Кроме того, любой скрипт с явными относительными импортами нельзя запустить напрямую:

Имейте в виду, что относительные импорты основаны на имени текущего модуля. Так как имя главного модуля всегда "__main__", модули, которые должны использоваться как главный модуль приложения, должны всегда использовать абсолютные импорты.

Источник: Python 2 и Python 3

Примеры

Пример 1: sys.path известен заранее

Если вы собираетесь вызывать только python start.py или python other.py, то прописать импорты всем модулям не составит труда. В данном случае sys.path всегда будет включать папку test/. Таким образом, все импорты можно писать относительно этой папки.

Пример: файлу в проекте test нужно импортировать функцию helloWorld() из sa1.py.

Решение: from packA.subA.sa1 import helloWorld (или любой другой эквивалентный синтаксис импорта).

Пример 2: sys.path мог измениться

Зачастую нам требуется как запускать скрипт напрямую из командной строки, так и импортировать его как модуль в другом скрипте. Как вы увидите далее, здесь могут возникнуть проблемы, особенно в Python 3.

Пример: пусть start.py нужно импортировать a2, которому нужно импортировать sa2. Предположим, что start.py всегда запускается напрямую, а не импортируется. Также мы хотим иметь возможность запускать a2 напрямую.

Звучит просто, не так ли? Нам всего лишь нужно выполнить два импорта: один в start.py и другой в a2.py.

Проблема: это один из тех случаев, когда sys.path меняется. Когда мы выполняем start.py, sys.path содержит test/, а при выполнении a2.py sys.path содержит test/packA/.

С импортом в start.py нет никаких проблем. Так как этот модуль всегда запускается напрямую, мы знаем, что при его выполнении в sys.path всегда будет test/. Тогда импортировать a2 можно просто с помощью import packA.a2.

С импортом в a2.py немного сложнее. Когда мы запускаем start.py напрямую, sys.path содержит test/, поэтому в a2.py импорт будет выглядеть как from packA.subA import sa2. Однако если запустить a2.py напрямую, то в sys.path уже будет test/packA/. Теперь импорт вызовет ошибку, так как packA не является папкой внутри test/packA/.

Вместо этого мы могли бы попробовать from subA import sa2. Это решает проблему при запуске a2.py напрямую, однако теперь создаёт проблему при запуске start.py. В Python 3 это приведёт к ошибке, потому что subA не находится в sys.path (в Python 2 это не вызовет проблемы из-за поддержки неявных относительных импортов).

Обобщим информацию:

Использование относительного импорта from .subA import sa2 будет иметь тот же эффект, что и from packA.subA import sa2.

Вряд ли для этой проблемы есть чистое решение, поэтому вот несколько обходных путей:

1. Использовать абсолютные импорты относительно директории test/ (т. е. средняя колонка в таблице выше). Это гарантирует, что запуск start.py напрямую всегда сработает. Чтобы запустить a2.py напрямую, запустите его как импортируемый модуль, а не как скрипт:

1. В консоли смените директорию на  test/.
2. Запустите python -m packA.a2.

2. Использовать абсолютные импорты относительно директории test/ (средняя колонка в таблице). Это гарантирует, что запуск start.py напрямую всегда сработает. Чтобы запустить a2.py напрямую, можно изменить sys.path в a2.py, чтобы включить test/packA/ перед импортом sa2.

import os, sys
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))))

# Теперь это сработает даже если a2.py будет запущен напрямую
from packA.subA import sa2

Примечание Обычно этот метод работает, однако в некоторых случаях переменная __file__ может быть неправильной. В таком случае нужно использовать встроенный пакет inspect. Подробнее в этом ответе на StackOverflow.

3. Использовать только Python 2 и неявные относительные импорты (последняя колонка в таблице).

4. Использовать абсолютные импорты относительно директории test/ и добавить её в переменную среды PYTHONPATH. Это решение не переносимо, поэтому лучше не использовать его. О том, как добавить директорию в PYTHONPATH, читайте в этом ответе.

Пример 3: sys.path мог измениться (вариант 2)

А вот ещё одна проблема посложнее. Допустим, модуль a2.py никогда не надо запускать напрямую, но он импортируется start.py и a1.py, которые запускаются напрямую.

В этом случае первое решение из примера выше не сработает. Тем не менее, всё ещё можно использовать остальные решения.

Пример 4: импорт из родительской директории

Если мы не изменяем PYTHONPATH и стараемся не изменять sys.path программно, то сталкиваемся со следующим основным ограничением импортов в Python: при запуске скрипта напрямую невозможно импортировать что-либо из его родительской директории.

Например, если бы нам пришлось запустить python sa1.py, то этот модуль не смог бы ничего импортировать из a1.py без вмешательства в PYTHONPATH или sys.path.

На первый взгляд может показаться, что относительные импорты (например from .. import a1) помогут решить эту проблему. Однако запускаемый скрипт (в данном случае sa1.py) считается «модулем верхнего уровня». Попытка импортировать что-либо из директории над этим скриптом приведёт к ошибке ValueError: attempted relative import beyond top-level package.

Для решения этой проблемы лучше её не создавать и избегать написания скриптов, которые импортируют из родительской директории. Если этого нельзя избежать, то предпочтительным обходным путём является изменение sys.path.

Python 2 vs Python 3

Мы разобрали основные отличия импортов в Python 2 и Python 3. Они ещё раз изложены здесь наряду с менее важными отличиями:

1. Python 2 поддерживает неявные относительные импорты, Python 3 — нет.
2. В Python 2, чтобы папка считалась пакетом и её можно было импортировать, она должна содержать файл __init__.py. С версии Python 3.3 благодаря введению неявных пакетов пространств имён все папки считаются пакетами вне зависимости от наличия __init__.py.
3. В Python 2 можно написать from <модуль> import * внутри функции, а в Python 3 — только на уровне модуля.

Ещё немного полезной информации по импортам

• Можно использовать переменную __all__ в __init__.py, чтобы указать, что будет импортировано выражением from <модуль> import *. Смотрите документацию для Python 2 и Python 3.
• Можно использовать if __name__ == '__main__' для проверки, был ли скрипт импортирован или запущен напрямую. Документация для Python 2 и Python 3.
• Можно установить проект в качестве пакета (в режиме разработчика) с помощью pip install -e <проект>, чтобы добавить корень проекта в sys.path. Подробнее в этом ответе на StackOverflow.
• from <модуль> import * не импортирует имена из модуля, которые начинаются с нижнего подчеркивания _. Подробнее читайте в документации Python 2 и Python 3.

Перевод статьи «The Definitive Guide to Python import Statements»