С этим файлом связано 2 файл(ов). Среди них: Novyj.odt, Новый Vector Paro.doc.
Показать все связанные файлы
Подборка по базе: Гайнеева диплом редакция.docx, Положение текущем контроле и промежуточной аттестации Новая реда, КТП ШЮЗ редакция (1).rtf, СП 50.13330.2012«Тепловая защита зданий. Актуализированная редак, 5-сынып ҚМЖ Растрлық суреттерді құру және редакциялау.doc, 5 сын 8.11._Растрлық кескіндерді құру және редакциялау_.pptx, Положение текущем контроле и промежуточной аттестации Новая реда, СП 36.13330.2012 Магистральные трубопроводы. Актуализированная р, Объекты последняя редакция. Учебное пособие.doc, Методические указания к выполнению контрольной работы-конвертиро
Редакция 3 от 04.04.2012г
УДК 614.2.001.12 (075)
ББК 51.1(2)
УМО – 75.07.02.05
Составители:
профессор В. И. Сабанов,
ст. преподаватель, канд. мед. наук Н. П. Багметов,
доцент, канд. мед. наук В. В. Ивашева,
ассистент, канд. мед. наук А. Н. Голубев,
ассистент А. С. Рогова
Рецензенты:
д-р мед. наук, профессор, гл. специалист по общественному
здоровью и здравоохранению ЮФО, зав. кафедрой общественного здоровья и здравоохранения с курсами информатики, истории медицины и культурологи АГМА Сердюков А. Г.,
канд. мед. наук, доцент, зав. кафедрой общественного здоровья
и здравоохранения № 2 факультета повышения
квалификации РГМУ Салатич А. И.
Квалификационные тесты по специальности «Организация здравоохранения и общественное здоровье»: Метод. указания / Сост.: В. И. Сабанов, Н. П. Багметов, В. В. Ивашева,
А. Н. Голубев, А. С. Рогова. — Изд. 3-е, испр. и доп. — Волгоград: Изд-во ВолГМУ, 2009. — 284 с.
Методические указания рекомендуются слушателям факультетов усовершенствования врачей, организаторам здравоохранения всех типов лечебно-профилактических учреждений, специалистам фондов обязательного медицинского страхования и страховых медицинских организаций, преподавателям кафедр общественного здоровья и здравоохранения для подготовки и сдачи экзамена по специальности «Организация здравоохранения и общественное здоровье».
ОГЛАВЛЕНИЕ
РАЗДЕЛ 01.
«МЕДИКО-САНИТАРНАЯ СТАТИСТИКА» 4
РАЗДЕЛ 02.
«МЕДИКО-ДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ
ОРГАНИЗАЦИИ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ» 27
РАЗДЕЛ 03.
«ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ.
МЕТОДИКА ЕЕ ИЗУЧЕНИЯ» 48
РАЗДЕЛ 04.
«ОРГАНИЗАЦИЯ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ» 69
РАЗДЕЛ 05.
«КАЧЕСТВО МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ» 124
РАЗДЕЛ 06.
«ЭКСПЕРТИЗА ВРЕМЕННОЙ
И СТОЙКОЙ УТРАТЫ ТРУДОСПОСОБНОСТИ» РЕД.04.04.2012г 135
РАЗДЕЛ 07.
«МЕДИЦИНА КАТАСТРОФ» 180
РАЗДЕЛ 08.
«МЕДИЦИНСКОЕ СТРАХОВАНИЕ» 188
РАЗДЕЛ 09.
«ЭКОНОМИКА, ПЛАНИРОВАНИЕ
И УПРАВЛЕНИЕ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ» 203
РАЗДЕЛ 10.
«ГРАЖДАНСКОЕ И ТРУДОВОЕ ПРАВО» 240
РАЗДЕЛ 11.
«МЕЖДУНАРОДНЫЕ АСПЕКТЫ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ» 264
РАЗДЕЛ 12.
«АСУ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ» 271
РАЗДЕЛ 01. «МЕДИКО-САНИТАРНАЯ СТАТИСТИКА
001. Интенсивные показатели принято изображать в виде диаграмм:
а) Столбиковых
б) Секторных
в) Комбинированных
г) Радиальных
002. Динамические показатели характеризуют:
а) Структуру явления
б) Частоту явления в другой среде
в) Изменение величины явления во времени
003. Экстенсивные показатели характеризуют:
а) Структуру явления
б) Частоту явления в другой среде
в) Изменение величины явления во времени
004. Интенсивные показатели характеризуют:
а) Структуру явления
б) Частоту явления в изучаемой среде
в) Частоту явления в другой среде
г) Изменение величины явления во времени
005. Величина, наиболее часто встречающаяся
в вариационном ряду, называется:
а) Медианой (Ме)
б) Средней арифметической (Мср)
в) Модой (Мо)
г) Средним квадратическим отклонением
006. Если в вариационном ряду каждая варианта повторяется несколько раз, то этот ряд:
а) Простой
б) Сложный
в) Сгруппированный
г) Комбинированный
007. Коэффициент вариации, равный 25 %, свидетельствует о разнообразии признака:
а) Сильном
б) Среднем
в) Слабом
008. В городе N в структуре младенческой смертности в 1980 г. на долю инфекций дыхательных путей приходилось 42 %, а кишечных инфекций — 35 %, в 1995 г. — 38 % и 30 % соответственно. Верен ли вывод о снижении младенческой смертности от этих видов патологии:
а) Верен, показатели действительно снизились
б) Не верен, по структуре нельзя судить о частоте явления
в) Не верен, не указана достоверность различия показателей
г) Верен, определяется явная достоверность различия по амплитуде
009. Достоверность различия двух средних величин определяется с помощью:
а) Ошибки репрезентативности
б) Коэффициента вариации
в) Средней арифметической
г) Критерия Стьюдента
010. Доверительный интервал — это:
а) Степень разнообразия единиц по изучаемому признаку
б) Пределы варьирования средней величины при разной степени вероятности
в) Мера колеблемости ряда
г) Мерило изменчивости средней арифметической или относительной величины
011. О наличии сильной положительной корреляционной зависимости можно говорить при значении коэффициента корреляции:
а) Больше или равно 0,6
б) Меньше или равно 0,10
в) Больше или равно 0,9
г) Меньше или равно 0,4
012. Репрезентативность выборки обеспечивается:
а) Соответствующим объемом и случайностью отбора единиц наблюдения
б) Соответствующим объемом и стандартизацией
г) Стандартизацией и нормированием когорт наблюдения
013. Какие из перечисленных ниже пар показателей являются интенсивными:
а) Показатели рождаемости и заболеваемости населения гепатитом
б) Показатель рождаемости и структура причин инвалидности
в) Структура причин инвалидности и заболеваемость населения гепатитом
014. Для графического изображения экстенсивных показателей используются диаграммы:
а) Секторная
б) Столбиковая
в) Динамическая
г) Линейная
015. Для определения структуры заболеваемости, смертности применяется показатель:
а) Экстенсивный
б) Интенсивный
в) Соотношения
г) Наглядности
016. Какой из перечисленных ниже показателей является показателем соотношения:
а) Обеспеченность населения врачами
б) Общая смертность
в) Летальность
017. Если t-критерий (Стьюдента) больше или равен 2, то различия двух средних величин:
а) Достоверны
б) Недостоверны
в) Сравнимы
г) Несравнимы
д) Выборочны
018. Если в вариационном ряду каждая варианта ни разу не повторяется, то этот ряд:
а) Простой
б) Сложный
в) Сгруппированный
г) Комбинированный
019. Мера достоверности средней величины:
а) Амплитуда
б) Ошибка репрезентативности
в) Критерий Стьюдента
г) Варианта
д) Медиана
020. Коэффициент вариации, равный 7 %, свидетельствует о разнообразии признака:
а) Сильного
б) Среднего
в) Слабого
021. Степень представительности выборки оценивается с помощью:
а) Коэффициента корреляции
б) Среднего квадратического отклонения
в) Ошибки репрезентативности
022. Для сравнения показателей, полученных на неоднородных по своему составу совокупностях, используется метод:
а) Корреляции
б) Выравнивания динамических рядов
в) Стандартизации
г) Экстраполяции
023. Статистическое наблюдение может быть:
а) Текущим и единовременным
б) Фактическим и результативным
в) Единовременным и стандартизованным
г) Фактическим и единовременным
024. Какие ошибки, учитываемые статистическими методами, не могут быть полностью устранены:
а) Арифметические
б) Степени точности вычисления
в) Методические
г) Репрезентативности
025. Какой из перечисленных ниже показателей является экстенсивным:
а) Структура причин смерти
б) Младенческая смертность
в) Уровень заболеваемости населения дифтерией
026. Укажите последовательность этапов статистического исследования, обозначенных буквами, выбрав соответствующую комбинацию букв: A) сбор материала и статистическое наблюдение; B) разработка плана и программы исследования; C) анализ результатов исследования; D) разработка материала
а) АВСD
б) DBAC
в) BADC
027. Для большинства медико-биологических и социальных исследований достоверными считаются доверительные границы, установленные при вероятности безошибочного прогноза, равном и более:
а) 68 %
б) 90 %
в) 92 %
г) 95 %
028. Частоту или распространенность явления характеризует показатель:
а) Экстенсивный
б) Интенсивный
в) Соотношения
г) Корреляции
029. В городе А сердечно-сосудистые заболевания составляют 20 %, а в городе Б — 30 % от всех заболеваний. Можно ли утверждать, что в городе Б эти заболевания встречаются чаще:
1) можно, процент заболеваний в городе Б явно выше; 2) можно, данные показатели характеризуют уровень сердечно-сосудистых заболеваний; 3) можно, данные показатели характеризуют частоту сердечно-сосудистых заболеваний, а в городе Б она выше;
4) нельзя, мы не знаем ошибки данных показателей; 5) нельзя, процент сердечно-сосудистых заболеваний в городе Б может быть выше за счет меньшего удельного веса других заболеваний; по структуре нельзя судить о частоте
а) 1
б) 2
в) 3
г) 4
д) 5
030. Если t-критерий (Стьюдента) меньше 2, то различия двух средних величин:
а) Достоверны
б) Недостоверны
в) Сравнимы
г) Несравнимы
д) Выборочны
031. Коэффициент вариации, равный 35 %, свидетельствует о разнообразии признака:
а) Сильного
б) Среднего
в) Слабого
032. Отражает ли структурное распределение заболеваемости населения такие показатели, как средняя продолжительность лечения и кратность заболеваний в год:
а) Да
б) Нет
033. Уровень общей заболеваемости населения характеризуется коэффициентом:
а) Экстенсивным
б) Соотношения
в) Интенсивным
г) Наглядности
034. Укажите показатели, в которых должны быть представлены результаты исследования при изучении распространенности гипертонической болезни у лиц разного возраста:
а) Интенсивные
б) Экстенсивные
в) Соотношения
г) Наглядности
035. Дайте определение вариационного ряда:
1) однородная в качественном отношении статистическая совокупность, отдельные единицы которой характеризуют количественные различия изучаемого признака или явления; 2) ряд чисел, характеризующих качественно неоднородную совокупность; 3) количественное выражение различных признаков
а) 1
б) 2
в) 3
036. Варианта — это:
а) Числовое выражение признака
б) Средняя величина
в) Относительный показатель
г) Качественная характеристика признака
037. Выберите правильное определение понятия «Единица статистического наблюдения»: 1) составная часть объекта наблюдения, подлежащая изучению и регистрации в соответствии с программой исследования; 2) явление, которое подлежит детальному изучению и все учетные признаки которого могут быть измерены только количественно; 3) явление, которое подлежит детальному изучению и его учетные признаки должны носить только качественный, описательный характер
а) 1
б) 2
в) 3
038. Объект статистического наблюдения — это:
1) статистическая совокупность явлений (предметов), о которых должны быть собраны статистические сведения; 2) каждое отдельное явление, которое подвергается углубленному изучению и регистрации на специальной учетной форме (бланке); 3) место или территория, где осуществляется статистическое наблюдение
а) 1
б) 2
в) 3
039. Для оценки обеспеченности населения врачами используется показатель:
а) Интенсивности
б) Экстенсивности
в) Соотношения
г) Наглядности
040. Показатель наглядности используется для:
а) Определения удельного веса изучаемого признака
б) Характеристики структуры
в) Сравнения явлений в динамике
г) Оценки распространенности явления
041. Репрезентативность — это: 1) соответствие средней арифметической величины выборочной совокупности аналогичному параметру генеральной совокупности; 2) достоверность полученного результата при сплошном исследовании; 3) понятие, характеризующее связь между признаками; 4) характеристика методики исследования
а) 1
б) 2
в) 3
г) 4
042. С увеличением объема наблюдений ошибка репрезентативности:
а) Увеличивается
б) Остается без изменений
в) Уменьшается
043. Предметом изучения медицинской статистики является: 1) здоровье населения; 2) выявление и установление зависимостей между уровнем здоровья и факторами окружающей среды; 3) данные о сети, деятельности, кадрах учреждений здравоохранения;
4) достоверность результатов клинических и экспериментальных исследований; 5) все вышеперечисленное
а) 1
б) 2
в) 3
г) 4
д) 5
044. Коэффициент корреляции между двумя выборками равен 0. Вывод о взаимной независимости выборок можно сделать:
а) В любом случае
б) Если обе выборки имеют одинаковое распределение
в) Если обе выборки имеют нормальное распределение
г) Если хотя бы одна выборка имеет нормальное распределение
045. Коэффициент корреляции между двумя выборками равен 1. Такой результат позволяет предложить наличие взаимосвязи между ними:
а) В любом случае
б) Если обе выборки имеют одинаковое распределение
в) Если обе выборки имеют нормальное распределение
г) Если хотя бы одна выборка имеет нормальное распределение
046. Под статистикой понимают: 1) самостоятельную общественную науку, изучающую количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной; 2) сбор, обработку и хранение информации, характеризующей количественные закономерности общественных явлений; 3) анализ массовых количественных данных с использованием статистических методов; 4) анализ массовых количественных данных с использованием статистическо-математических методов; 5) статистическо-математические методы при сборе, обработке и хранении информации
а) 1
б) 2
в) 3
г) 4
д) 5
047. Под медицинской статистикой понимают:
1) отрасль статистики, изучающую здоровье населения; 2) совокупность статистических методов, необходимых для анализа деятельности ЛПУ; 3) отрасль статистики, изучающую вопросы, связанные с медициной, гигиеной, санитарией и здравоохранением; 4) отрасль статистики, изучающую вопросы, связанные с медициной и социальной гигиеной; 5) отрасль статистики, изучающую вопросы, связанные с социальной гигиеной, планированием и прогнозированием деятельности ЛПУ
а) 1
б) 2
в) 3
г) 4
д) 5
048. Предметом изучения медицинской статистики является информация о:
а) Здоровье населения
б) Влиянии факторов окружающей среды на здоровье человека
в) Кадрах, сети и деятельности учреждений и служб здравоохранения
г) Результатах клинических и экспериментальных исследований в медицине
д) Всем вышеперечисленном
049. Здоровье населения рассматривается (изучается) как: 1) многофакторная проблема, включающая в себя цели и задачи по изучению здоровья населения и влияющих факторов окружающей среды; 2) совокупность показателей, характеризующих здоровье общества как целостного функционирующего организма; 3) все вышеперечисленное
а) 1
б) 2
в) 3
050. Виды относительных величин все, кроме:
а) Интенсивных показателей
б) Экстенсивных показателей
в) Показателей наглядности
г) Показателей соотношения
д) Средних величин
051. Показатель соотношения характеризует:
а) Структуру, состав явления
б) Частоту явления в своей среде
в) Соотношение двух разнородных совокупностей
г) Распределение целого на части
052. В каких показателях должны быть представлены результаты исследования при изучении структуры госпитализированных больных по отделениям стационара:
а) Экстенсивных
б) Интенсивных
053. К интенсивным статистическим показателям относятся:
а) Распределение больных по полу и возрасту
б) Показатели заболеваемости, смертности
в) Структура заболеваний по нозологическим формам
054. Диаграммой, наиболее наглядно характеризующей сезонность заболеваемости, служит:
а) Секторная
б) Радиальная
в) Столбиковая
055. Какой статистический показатель характеризует развитие явления в среде, непосредственно с ним не связанной:
а) Экстенсивный
б) Интенсивный
в) Соотношения
г) Наглядности
д) Средняя арифметическая
056. Какие показатели позволяют демонстрировать сдвиги явления во времени или по территории, не раскрывая истинного уровня этого явления:
а) Экстенсивные
б) Интенсивные
в) Соотношения
г) Наглядности
д) Регрессии
057. Статистическая совокупность как объект статистического исследования включает группу или множество относительно однородных элементов, обладающих признаками:
а) Сходства
б) Различия
в) Сходства и различия
058. Программа статистического исследования — это:
а) Перечень вопросов
б) Совокупность изучаемых признаков
в) Определение масштаба исследования
г) Определение времени исследования
059. Из приведенных ниже примеров характерным для единовременного наблюдения является:
а) Рождаемость
б) Заболеваемость
в) Профилактический осмотр
г) Смертность
060. Выборочное наблюдение — это: 1) наблюдение, охватывающее часть единиц совокупности для характеристики целого; 2) наблюдение, приуроченное к одному какому-либо моменту; 3) наблюдение в порядке текущей регистрации; 4) обследование всех без исключения единиц изучаемой совокупности
а) 1
б) 2
в) 3
г) 4
061. Сплошное наблюдение — это: 1) наблюдение, охватывающее часть единиц совокупности для характеристики целого; 2) наблюдение, приуроченное к одному какому-либо моменту; 3) наблюдение в порядке текущей регистрации; 4) обследование всех без исключения единиц изучаемой совокупности
а) 1
б) 2
в) 3
г) 4
062. Единовременное наблюдение — это: 1) наблюдение, охватывающее часть единиц совокупности для характеристики целого; 2) наблюдение, приуроченное к одному какому-либо моменту; 3) наблюдение в порядке текущей регистрации; 4) обследование всех без исключения единиц изучаемой совокупности
а) 1
б) 2
в) 3
г) 4
063. Текущее наблюдение — это: 1) наблюдение, охватывающее часть единиц совокупности для характеристики целого; 2) наблюдение, приуроченное к одному какому-либо моменту; 3) наблюдение в порядке текущей регистрации; 4) обследование всех без исключения единиц изучаемой совокупности
а) 1
б) 2
в) 3
г) 4
064. Из перечисленных видов статистических таблиц наилучшее представление об исследуемой совокупности дает:
а) Простая таблица
б) Групповая таблица
в) Комбинационная таблица
065. Единица наблюдения — это: 1) первичный элемент объекта статистического наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации;
2) массив единиц, являющихся носителем изучаемого признака; 3) наблюдение, приуроченное к какому-либо моменту; 4) определение объема наблюдений
а) 1
б) 2
в) 3
г) 4
066. Вариационный ряд — это:
а) Ряд чисел
б) Совокупность вариантов
в) Ряд чисел, характеризующих определенный признак
г) Варианты, расположенные в определенной последовательности
067. Средняя величина — это:
а) Частота явления
б) Структура явления
в) Обобщающая характеристика варьирующего признака
068. При корреляционном анализе используются коэффициенты:
а) Вариации
б) Регрессии
в) Корреляции
г) Соотношения
д) Все вышеперечисленные
069. При соблюдении каких условий средняя арифметическая наиболее точно характеризует средний уровень варьирующего признака: 1) при условии симметричности совокупности, полном представлении выборочной совокупности специфических особенностей генеральной совокупности; 2) при условии симметричности совокупности, числа наблюдений в ней не менее 100; 3) только в генеральной совокупности;
4) в нормальном распределении при достаточно большом числе наблюдений и однородности изучаемого явления; 5) при достаточно большом числе наблюдений и однородности изучаемого явления
а) 1
б) 2
в) 3
г) 4
д) 5
070. Показатель наглядности — это показатель, который: 1) характеризует отношение между двумя, не связанными друг с другом, совокупностями; 2) указывает, во сколько раз или на сколько процентов произошло увеличение или уменьшение сравниваемых величин; 3) указывает на отношение части к целому;
4) указывает на частоту изучаемого явления в среде
а) 1
б) 2
в) 3
г) 4
071. В каких пределах может колебаться значение коэффициента корреляции:
а) от 0 до 1
б) от 0 до 2
в) от 0,5 до 1
г) от –1 до +1
072. В больнице № 1 показатель больничной летальности составил 2,1 ± 0,4 %, а в больнице № 2 —
1,2 ± 0,3 %. В какой больнице качество лечения лучше, на основании чего сделан вывод: 1) сравнению данные показатели не подлежат; 2) в данном случае для сравнения качества лечения нужно применить метод стандартизации, но данных для этого недостаточно;
3) утверждать, что в больнице № 2 качество лечения лучше, нельзя, т. к. по критерию Стьюдента t < 2, т. е. для окончательного вывода надо увеличить число наблюдений; 4) в больнице № 2 качество лечения выше, чем в больнице № 1, т. к. по критерию Стьюдента t > 2
а) 1
б) 2
в) 3
г) 4
073. Медиана ряда (Ме) — это:
а) Наибольшая по значению варианта
б) Варианта, встречающаяся чаще других
в) Центральная варианта, делящая ряд пополам
074. Назовите крайние варианты вариационного ряда, если известно, что Мср. = 40,0 кг, s = 3,0 кг:
а) 37 – 43 кг
б) 31 – 49 кг
в) 39 – 42 кг
075. Укажите формулу, по которой рассчитывается отклонение (d):
а) d = V — Mср.
б) d = Mср. — V
в) d = Mср. — s
г) d = s — Mср.
076. Какая варианта вариационного ряда чаще всего принимается за условную среднюю:
а) Мода
б) Медиана
в) V max
г) V min
077. При сравнении интенсивных показателей, полученных на однородных по своему составу совокупностях, необходимо применять:
а) Оценку показателей соотношения
б) Определение относительной величины
в) Стандартизацию
г) Оценку достоверности разности показателей
д) Все вышеперечисленное
078. Разность между двумя относительными показателями считается достоверной, если превышает свою ошибку:
а) В 2 и более раза
б) Меньше, чем в 2 раза
079. В каких границах возможны случайные колебания средней величины с вероятностью 95,5 %:
а) M ± m
б) M ± 2m
в) M ± 3m
080. Какой степени вероятности соответствует доверительный интервал Р ± 2m:
а) 68,3 %
б) 95,5 %
в) 99,7 %
081. Какой степени вероятности соответствует доверительный интервал М ± 3m:
а) 68,3 %
б) 95,5 %
в) 99,7 %
082. Чем меньше колеблемость признака, тем величина средней ошибки:
а) Меньше
б) Больше
в) Остается неизменной
083. Чтобы уменьшить ошибку выборки, число наблюдений нужно:
а) Увеличить
б) Уменьшить
в) Оставить без изменения
084. Чем меньше число наблюдений, тем величина средней ошибки:
а) Меньше
б) Больше
в) Эти показатели не связаны друг с другом
085. Разница между средними величинами считается достоверной, если:
а) t=1
б) t=2 и больше
в) t<1,5
г) t=1,5
086. Не считается достоверной для научных медико-социальных исследований вероятность:
а) 68,3 %
б) 95,5 %
в) 99,7 %
087. Случайным называют событие, которое:
а) Может произойти при любых заданных условиях
б) При заданных условиях может произойти или не прои-зойти
в) При заданных условиях может произойти
г) Может произойти при не заданных условиях
д) Может не произойти при заданных условиях
088. Средним квадратическим отклонением называется: 1) средняя величина абсолютных отклонений величин признака у членов совокупности от средней арифметической величины данного признака в совокупности; 2) квадратный корень из среднего квадрата отклонения величин признака у членов совокупности от средней арифметической величины данного признака в совокупности; 3) квадратный корень из абсолютных отклонений величины признака у членов совокупности
а) 1
б) 2
в) 3
089. При изучении состояния здоровья населения используются следующие виды относительных показателей:
а) Интенсивные и экстенсивные показатели
б) Показатели соотношения
в) Все вышеперечисленные
090. Интенсивный показатель — это показатель, который: 1) характеризует отношение между двумя, не связанными друг с другом, совокупностями; 2) указывает на отношение части к целому; 3) указывает, во сколько раз или на сколько процентов произошло увеличение или уменьшение сравниваемых величин;
4) указывает на частоту изучаемого явления в среде
а) 1
б) 2
в) 3
г) 4
091. Экстенсивный показатель — это показатель, который: 1) характеризует отношение между двумя, не связанными друг с другом, совокупностями; 2) указывает на отношение части к целому; 3) указывает, во сколько раз или на сколько процентов произошло увеличение или уменьшение сравниваемых величин;
4) указывает на частоту изучаемого явления в среде
а) 1
б) 2
в) 3
г) 4
092. Показатель соотношения — это показатель, который: 1) характеризует отношение между двумя, не связанными друг с другом, совокупностями; 2) указывает на отношение части к целому; 3) указывает, во сколько раз или на сколько процентов произошло увеличение или уменьшение сравниваемых величин;
4) указывает на частоту изучаемого явления в среде
а) 1
б) 2
в) 3
г) 4
093. Общественное здоровье — это:
а) Наука о социологии здоровья
б) Система лечебно-профилактических мероприятий по охране здоровья
в) Наука о социальных проблемах медицины
г) Наука о закономерностях здоровья населения
д) Система социально-экономических мероприятий по охране здоровья
094. Здравоохранение — это:
а) Наука о социологии здоровья
б) Система лечебно-профилактических мероприятий по охране здоровья
в) Наука о социальных проблемах медицины
г) Наука о закономерностях здоровья населения
д) Система социально-экономических мероприятий по охране здоровья
095. Основателем кафедры общественного здоровья и здравоохранения в нашей стране является:
а) Ю. П. Лисицын
б) Н. А. Семашко
в) З. З. Френкель
г) А. В. Петров
д) З. П. Соловьев
096. Общественное здоровье характеризует здоровье:
а) Населения в целом
б) Отдельных возрастно-половых групп населения
в) Каждого жителя страны
г) Каждого жителя региона
д) Больных, страдающих каким-либо хроническим заболеванием
е) Правильные ответы а, б, д
ж) Все ответы правильные
з) Все ответы неправильные
097. Основными группами показателей общественного здоровья являются:
а) Показатели заболеваемости
б) Обращения за медицинской помощью
в) Показатели инвалидности
г) Показатели физического развития
д) Демографические показатели
е) Летальность
ж) Все ответы правильные
з) Верно а, в, г, д
098. К группам факторов, определяющих общественное здоровье, относятся:
а) Биологические
б) Природно-климатические
в) Социально-экономические
г) Образ жизни
д) Уровень организации медицинской помощи
е) Все ответы правильные
ж) Все ответы неправильные
099. Среди факторов, определяющих здоровье населения, лидируют:
а) Экологические
б) Биологические
в) Образ жизни
г) Уровень организации медицинской помощи
д) Качество медицинской помощи
100. Свойство репрезентативности характерно для статистической совокупности:
а) Генеральной
б) Выборочной
101. К средним величинам относятся все величины, кроме:
а) Средней арифметической простой
б) Моды
в) Средней арифметической взвешенной
г) Ошибки средней величины
д) Медианы
102. Для определения достоверности разности двух средних величин необходимо знать:
а) Значения сравниваемых средних величин и их ошибки
б) Величину доверительного коэффициента «t» и объем наблюдения
в) Среднее квадратичное отклонение и ошибки сравниваемых величин
103. Разность показателей является существенной, если величина «t» равна:
а) 0,5
б) 1,0
в) 1,5
г) 2,0
д) 2,5
е) Верно а, г
ж) Верно г, д
з) Верно б, в
104. Оценка коэффициента корреляции производится по следующим параметрам:
а) Характеру (направлению)
б) Стандарту
в) Силе
г) Достоверности
д) Нормативу
е) Верно а, в, г
ж) Верно б, г, д
з) Все ответы неправильные
105. Из применяемых методов стандартизации наиболее точным является:
а) Обратный
б) Косвенный
в) Прямой
106. В медицинских исследованиях малой выборкой называется статистическая совокупность, насчитывающая объем исследования в количестве:
а) До 20 единиц наблюдения
б) До 30 единиц наблюдения
в) До 50 единиц наблюдения
г) До 100 единиц наблюдения
107. К текущим наблюдениям относятся:
а) Перепись населения
б) Регистрация случаев рождения живого ребенка
в) Определение возрастного состава студентов
г) Учет коечного фонда
д) Регистрация случаев смерти
е) Верно б, д
ж) Верно а, в, г
з) Все ответы неправильные
108. Статистические таблицы могут быть:
а) Простыми
б) Комбинационными
в) Контрольными
г) Аналитическими
д) Групповыми
е) Верно а, б, д
ж) Верно в, г, д
з) Верно б, в, г
109. Оптимальным числом взаимосвязанных признаков в комбинационной таблице следует считать:
а) Один–два
б) Три–четыре
в) Пять–шесть
г) Более шести
110. При проведении статистического исследования контрольная группа применяется:
а) Для сравнения с результатами основной группы
б) Для выявления факторов риска
в) Для выявления благоприятных факторов здоровья
г) Все ответы правильные
д) Все ответы неправильные
111. Основными задачами общественного здоровья и здравоохранения в нашей стране являются все, кроме:
а) Разработки мероприятий по сохранению и улучшению здоровья населения
б) Изучения факторов социальной среды, оказывающих влияние на здоровье населения
в) Изучения факторов, способствующих повышению качества медицинской помощи
г) Разработки мероприятий по улучшению жилищных условий населения
ОТВЕТЫ К РАЗДЕЛУ 01
«МЕДИКО-САНИТАРНАЯ СТАТИСТИКА»
001-а 002-в 003-а 004-б 005-в
006-в 007-а 008-б 009-г 010-б
011-в 012-а 013-а 014-а 015-а
016-а 017-а 018-а 019-б 020-в
021-в 022-в 023-а 024-г 025-а
026-в 027-г 028-б 029-д 030-б
031-а 032-б 033-в 034-а 035-а
036-а 037-а 038-а 039-в 040-в
041-а 042-в 043-д 044-в 045-а
046-а 047-в 048-д 049-в 050-д
051-в 052-а 053-б 054-б 055-в
056-г 057-а 058-б 059-в 060-а
061-г 062-б 063-в 064-в 065-а
066-в 067-в 068-в 069-г 070-б
071-г 072-б 073-в 074-б 075-а
076-а 077-г 078-а 079-б 080-б
081-в 082-а 083-а 084-б 085-б
086-а 087-б 088-б 089-а 090-г
091-б 092-а 093-г 094-б 095-б
096-е 097-з 098-е 099-в 100-б
101-г 102-а 103-ж 104-е 105-в
106-б 107-е 108-е 109-б 110-г
111-г
1 чел. помогло.
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Ставропольская государственная медицинская академия
Федерального агенства по здравоохранению и социальному развитию
Кафедра общественного здоровья и
здравоохранения ФДПО
КВАЛИФИКАЦИОННЫЕ ТЕСТЫ ПО СПЕЦИАЛЬНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИЯ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ И ОБЩЕСТВЕННОЕ ЗДОРОВЬЕ
(для слушателей факультета последипломного обучения)
Методические рекомендации
Ставрополь 2009
Составители: зав. каф., профессор Шибков Н.А., профессор Соломонов А.Д., к.м.н., доцент Песоцкая Л.П., к.м.н., ассистент Коробова Т.В., ассистент Журавлёва Л.П.
Рецензенты: к.м.н., доцент Францева В.О., к.м.н., доцент Антоненко А.Д.
Под редакцией зав. кафедрой общественного здоровья и здравоохранения ФДПО Заслуженного врача РФ профессора Шибкова Н.А.
Общее руководство подготовкой квалификационных тестов по специальности организация здравоохранения и общественное здоровье осуществлялось д.м.н., профессором В.Н. Муравьевой
Пособие подготовлено на кафедре общественного здоровья и здравоохранения ФУВ СтГМА в соответствии с типовыми программами, утвержденными МЗ и СР РФ.
Оглавление
Введение……………………………………………………………………………………………………3
Раздел 01.
«ОРГАНИЗАЦИЯ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ И ОБЩЕСТВЕННОЕ ЗДОРОВЬЕ»……………………..4
Раздел 02
«МЕДИКО-САНИТАРНАЯ СТАТИСТИКА»……………………………………………………………………..17
Раздел 03.
«ПРАВОВЫЕ ОСНОВЫ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ»……………..25
Раздел 04.
«Экономика, планирование и управление в здравоохранении»………………43
Раздел 05.
^
ОРГАНИЗАЦИИ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ»…………………………………………………………….57
Раздел 06.
«Управление качеством в области здравоохранения.
Экспертиза Временной нетрудоспособности»…………………………………………66
Раздел 07.
«Медицинское страхование»…………………………………………………………………81
Раздел 08.
«МЕДЕЦИНА КАТАСТРОФ»…………………………………………………………………………..85
Раздел 09.
«МЕЖДУНАРОДНЫЕ АСПЕКТЫ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ»………………………………………..90
ВВЕДЕНИЕ
На протяжении всей истории своего развития «Общественное здоровье и здравоохранение»,- являясь учебной и научной дисциплиной, изучает широкий спектр организационных, экономических, правовых, психологических и других проблем медицины, здоровья населения, его мониторинга, охраны, укрепления и восстановления.
Развитие научной и учебной дисциплины «Общественное здоровье и здравоохранение» на современном этапе определяют:
— политические и социально-экономические реформы XXI века, усиление внимания государства к проблемам здоровья населения и здравоохранения, реализация основных направлений национального проекта «Здоровья».
— изменение состояния здоровья на рубеже XX-XXI веков, сопровождающееся резким ухудшением демографической ситуации, высоким уровнем заболеваемости населения, хронизацией патологии, сверхсмертностью лиц трудоспособного населения, инвалидизаций.
— потребностью в улучшении качества медицинской помощи, непрерывное его совершенствование которое становится невозможным без реализации его составляющих обеспечение.
— развитие медицины основанной на доказательствах, которая дает теоретические и практические обоснования всем проводимым в здравоохранении мероприятиям, требуя перед их внедрением тщательного изучения актуальных научных данных, оценки их достоверности и практической значимости.
— подготовка медицинских кадров, решение вопросов кадровой политики отрасли, в том числе в части подготовки специалистов в области организации, управления и экономики здравоохранения.
Целью разработки данного пособия по развитию знаний и навыков в рамках курса «Общественное здоровье и здравоохранение» — является развитие у курсантов ФУВ способностей к самообразованию.
Настоящее пособие по знаниям и навыкам разработано на основе образовательной спирали ВОЗ.
Учебные цели программы общественного здоровья и здравоохранения
Учебная спираль
^
Виды деятельности
Квалификационные требования
Профессиональные обязанности
Раздел 01.
^
001. Общественное здоровье и здравоохранение — это:
а) Наука об организационных, экономических и правовых проблемах медицины и здравоохранения
б) Общественная, научная и учебная дисциплина, изучающая комплекс социальных, экономических, организационных, правовых, социологических, психологических вопросов медицины, охраны и восстановления здоровья населения
в) Наука, изучающая комплекс социальных, правовых и организационных мероприятий, направленных на охрану здоровья населения.
^
а) Общественное здоровье и факторы, его определяющие
б) Системы, обеспечивающие охрану и восстановление здоровья населения
в) Технологии лечения и оперативных вмешательств
^
а) Социальная гигиена — наука об общественном здоровье и здравоохранении
б) Социальная гигиена — наука о социальных проблемах медицины и здравоохранения
в) Социальная гигиена — система мероприятий по охране здоровья населения
^
а) Исторический
б) Статистический
в) Экспериментальный
г) Экономический
д) Социологический
е) Все вышеперечисленное
^
а) Генетические
б) Природно-климатические
в) Уровень и образ жизни населения
г) Уровень, качество и доступность медицинской помощи
д) Все вышеперечисленное
^
а) Страховых медицинских организаций
б) Филиалов территориальных фондов ОМС
в) Органов управления здравоохранением
^
а) Развитие первичной медико-санитарной помощи
б) Развитие сети диспансеров
в) Повышение роли стационаров
г) Повышение роли санаторно-курортной помощи
^
а) К руководителю ЛПУ
б) К другому должностному лицу ЛПУ
в) В орган управления здравоохранением
г) В страховую медицинскую организацию
д) В профессиональную медицинскую ассоциацию
е) В лицензионно — аккредитационную комиссию
ж) В общество по защите прав потребителей
з) В суд
и) В любой из названных выше инстанций
^
а) Развитие первичной медицинской помощи
б) Развитие профилактического направления МП
в) Доступность высокотехнологичной помощи
г) Введение родовых сертификатов
д) Увеличение пособий по материнству и детству
е) Всё перечисленное верно
^
а) Совершенствование организации мед. помощи пострадавшим при ДДП
б) Совершенствование организации мед. помощи при острых отравлениях (создание информационно-консультативных токсикологических центров в каждом федеральном округе)
в) Обновление диагностического и лечебного оборудования во всех стационарных учреждениях родовспоможения и строительства 20-и перинатальных центров
г) Совершенствование медицинской помощи больных с сердечно-сосудистыми заболеваниями (создание центров малоинвазионной сердечно-сосудистой хирургии)
д) Оснащение федеральных специализированных федеральных медицинских учреждений ультрасовременным медицинским оборудованием
е) Совершенствование в медицинской помощи женщинам в период беременности, во время родов и послеродовом периоде
ж) Проведение «пилотных» проектов в субъектах РФ для повышения эффективности управления ресурсами здравоохранения
з) Всё перечисленное верно
^
а) Сокращение уровня смертности в 1,6 раза, особенно в трудоспособном возрасте от внешних причин;
б) Сокращение уровня материнской и младенческой смертности в 2 раза;
в) Укрепление репродуктивного здоровья населения, здоровья детей и подростков;
г) Увеличение продолжительности активной жизни;
д) Существенное снижение уровня заболеваемости социально-значимыми и представляющими опасность для окружающих заболеваниями;
е) Повышение уровня рождаемости в 1,5 раза, за счёт рождения в семьях второго ребёнка и последующих детей;
ж) Привлечение мигрантов в соответствии с потребностями демографического развития
з) Верно всё.
^
а) Поддержка семей, имеющих детей;
б) Предоставление пособий в связи с рождением и воспитанием детей;
в) Усиление стимулирующей роли господдержки семей, имеющих детей в форме предоставления материнского (семейного) капитала с расширением образованием услуг для тетей, масштабное строительство доступного жилья для семей с детьми;
г) Развитие ипотечного кредитования;
д) Реализация региональных программ, обеспечение жильём молодых семей.
е) Верно всё
^
а) Доступность и качество оказания бесплатной медицинской помощи женщинам в период беременности и родов, их новорождённым детям
б) Снижение риска неблагоприятного исхода беременности и родов
в) Укрепление материально-технического и кадрового обеспечения службы материнства и детства
г) Проведение профилактических мероприятий в целях раннего выявления нарушений состояния здоровья детей и подростков
д) Верно всё
014. Здоровье населения рассматривает (изучается) как: 1) многофакторная проблема, включающая в себя цели и задачи по изучению здоровья населения и влияющих факторов окружающей среды; 2) совокупность показателей, характеризующих здоровье общества как целостного функционирующего организма; 3) все вышеперечисленное
а) 1
б) 2
в) 3
^
а) Наука о социологии здоровья
б) Система лечебно-профилактических мероприятий по охране здоровья
в) Наука о социальных проблемах медицины
г) Наука о закономерностях здоровья населения
д) Система социально-экономических мероприятий по охране здоровья
^
а) Наука о социологии здоровья
б) Система лечебно-профилактических мероприятий по охране здоровья
в) Наука о социальных проблемах медицины
г) Наука о закономерностях здоровья населения
д) Система социально-экономических мероприятий по охране здоровья
^
а) Ю.П. Лисицын
б) Н.А. Семашко
в) З.З.Френкель
г) А.В.Петров
д) З.П.Соловьев
^
а) Населения в целом
б) Отдельных возрастно-половых групп населения
в) Каждого жителя страны
г) Каждого жителя региона
д) Больных, страдающих каким — либо хроническим заболеванием
е) Правильные ответы а, б, д
ж) Все ответы правильные
з) Все ответы не правильные
^
а) Показатели заболеваемости
б) Обращения за медицинской помощью
в) Показатели инвалидности
г) Показатели физического развития
д) Демографические показатели
е) Летальность
ж) Все ответы правильные
з) Верно а, в, г, д
^
а) Биологические
б) Природно-климатические
в) Социально-экономические
г) Образ жизни
д) Уровень организации медицинской помощи
е) Все ответы правильные
ж) Все ответы не правильные
^
а) Экологические
б) Биологические
в) Образ жизни
г) Уровень организации медицинской помощи
д) Качество медицинской помощи
^
а) Разработки мероприятий по сохранению и улучшению здоровья населения
б) Изучения факторов социальной среды, оказывающих влияние на здоровье населения
в) Изучения факторов, способствующих повышению качества медицинской помощи
г) Разработки мероприятий по улучшению жилищных условий населения
023. Демография – это наука, изучающая: 1) здоровье населения; 2) факторную обусловленность здоровья; 3) численность, состав и воспроизводство населения в его общественном развитии; 4) вопросы брачности и плодовитости; 5) закономерности маятниковой миграции населения
а) 1
б) 2
в) 3
г) 4
д) 5
^
а) Увеличением естественного прироста
б) Нулевым естественным приростом
в) Отрицательным естественным приростом
г) Демографическим взрывом
д) Волнообразностью демографического прогресса
^
а) Только медицинские учреждения, обеспечивающие программы ОМС
б) Все без исключения медицинские предприятия, учреждения, организации
в) Это не обязательная процедура
^
а) Повышение рождаемости
б) Снижение рождаемости
в) Стабилизацию рождаемости
г) Оптимизацию показателей естественного прироста населения
д) Снижение смертности
е) Все вышеперечисленное
027. Охрана здоровья граждан — это: 1) система мероприятии, направленных на обеспечение здоровых, безопасных условий труда и быта граждан, оказание им медицинской помощи в случае утраты здоровья, создание условий для поддержания высокой трудовой и социальной активности; 2) деятельность государства по обеспечению психического, физического и социального благополучия населения; 3) совокупность мер политического, экономического, правового, социального, культурного, научного, медицинского, санитарно-гигиенического и противоэпидемического характера, направленных на сохранение и укрепление физического и психического здоровья каждого человека, поддержание его долголетней жизни, предоставление ему медицинской помощи в случае утраты здоровья
а) 1
б) 2
в) 3
^
а) Генетические факторы
б) Экономические факторы
в) Образ жизни
г) Уровень развития здравоохранения
029. К понятию эффективности здравоохранения относятся следующие составляющие: 1) медицинская эффективность, социальная эффективность, статистическая эффективность; 2) социальная эффективность, морально-психологическая эффективность, наглядная эффективность; З) медицинская эффективность, социальная эффективность, экономическая эффективность
а) 1
б) 2
в) 3
030. В понятие «децентрализация» управления здравоохранением в новых условиях входят следующие составляющие: 1) сокращение мер административно-принудительного воздействия по вертикали, отсутствие нормативной базы в здравоохранении, децентрализация бюджетного финансирования, поступление средств на обязательное медицинское страхование на территориальном уровне; 2) сокращение мер административно-принудительного воздействия по вертикали, децентрализация бюджетного финансирования, поступление средств на обязательное медицинское страхование на территориальном уровне, расширение прав полномочий руководителей медицинских учреждении
а) 1
б) 2
031. Социальная эффективность здравоохранения выражается в: 1) достижении поставленных целей в области профилактики заболевания и улучшении состояния пациента; 2) улучшении состояния пациента и снижении уровня заболеваемости; 3) снижении уровня заболеваемости и увеличении продолжительности жизни; 4) увеличении продолжительности жизни и оцененном вкладе в рост производительности труда
а) 1
б) 2
в) 3
г) 4
^
а) Государственная система
б) Бюджетно-страховая медицина
в) Частная практика
^
а) Здоровье индивидуума
б) Общественное здоровье и факторы, влияющие на него
в) Эпидемиология заболеваний
г) Здоровье работающего населения
д) Экономика здравоохранения
^
а) Условия жизни
б) Условия труда
в) Экономика-политическая ситуация
г) Организация и доступность медицинской помощи
д) Все вышеперечисленные
^
а) Наблюдение
б) Тестирование
в) Анкетирование
г) Эксперимент
д) Опрос-интервью
^
а) Соблюдение прав человека в области охраны здоровья
б) Приоритет профилактических мероприятий
в) Доступность медицинской помощи
г) Ответственность государства и органов управления здравоохранением за здоровье граждан
д) Все вышеперечисленные
037. По определению ВОЗ здоровье человека характеризуется состоянием: 1) физического благополучия; 2) физического и душевного благополучия; 3) физического, душевного и социального благополучия; 4) физического, душевного и социального благополучия при полной адаптации к условиям внешней среды
а) 1
б) 2
в) 3
г) 4
^
а) Недопущения снижения объемов медицинской и лекарственной помощи
б) Использования финансовых и иных ресурсов на приоритетных направлениях
в) Сохранения общественного сектора здравоохранения
г) Увеличения кадрового потенциала
д) Повышения эффективности использования ресурсов системы здравоохранения
^
а) Государственный бюджет и фонды медицинского страхования
б) Местные бюджеты и фонды медицинского страхования
в) Фонды обязательного и добровольного медицинского страхования б
г) Государственные и местные бюджеты и фонд обязательного медицинского страхования
д) Местные бюджеты и ведомственные источники финансирования
^
а) Потребности в лечебно-профилактическом обслуживании
б) Спросе населения на медицинскую помощь
в) Балансе потребности и спроса на медицинские услуги
^
а) Государственная система
б) Бюджетно-страховая система
в) Страховая медицина
г) Частная практика
042. Основными направлениями в совершенствовании организации оказания медицинской помощи являются: 1) развитие первичной медико-санитарной помощи на базе муниципального здравоохранения; 2) перераспределение части объемов помощи из стационарного сектора в амбулаторный, развитие стационарозамещающих технологий; 3) укрепление и развитие федеральных научно-практических центров и республиканских (краевых, областных) больниц
а) Все вышеперечисленные
б) 1,2
в) 2, 3
г) 1,3
043. Для улучшения качества и доступности медицинской помощи сельскому населению требуется: 1) формировать лечебно-диагностические комплексы на базе ЦРБ; 2) развивать передвижные формы лечебно-диагностической и консультативной помощи; 3) создавать межрайонные клинико-диагностические центры; 4) укреплять материально-техническую базу узкоспециализированных служб в ЦРБ
а) Все вышеперечисленное
б) 1,2,3
в) 1,3,4
г) 2, 3, 4
^
а) Страховых медицинских организаций
б) Филиалов территориальных фондов ОМС
в) Органов управления здравоохранением
045. В основе планирования системы здравоохранения должны лежать: 1) целевые программы развития здравоохранения; 2) программы государственных гарантий по обеспечению бесплатной медицинской помощи; 3) пятилетние планы развития здравоохранения
а) Все вышеперечисленное
б) 1,2
в) 3
^
а) Стационарная
б) Амбулаторно — поликлиническая
в) Скорая медицинская помощь
г) Санаторно-курортная
^
а) Сокращение средней продолжительности лечения
6) Снижение обеспеченности населения медицинскими кадрами
в) Сокращение коечного фонда
г) Сокращение среднего числа посещений на одного жителя в год
^ : 1) улучшении технологии оказания лечебно-профилактической помощи; 2) обучении методам контроля качества всех работающих в медицинских учреждениях; З) участии всех специалистов в мероприятиях по контролю качества
а) 1
б) 2
в) 3
г) Всех вышеперечисленных
^
а) Частные амбулаторно-поликлинические учреждения
б) Научно-исследовательские институты
в) Государственные больницы
г) Все медицинские учреждения независимо от форм собственности
050. Целью аккредитации является: 1) изменение организационно-правовой формы медицинского учреждения; 2) защита интересов потребителей на основе установления деятельности медицинского учреждения существующим профессиональным стандартам 3) оценка эффективности деятельности медицинского учреждения; 4) определение объемов медицинской помощи
а) 1
б) 2
в) 3
г) 4
^
а) Диплом
б) Свидетельство
в) Лицензия
г) Сертификат
^
а) Средства обязательного медицинского страхования
б) Государственный бюджет, местные бюджеты
в) Доходы от платных услуг населению
г) Средства от добровольного страхования, коммерческая деятельность
д) Все вышеперечисленные
053. Разделом работы оргметодкабинета ЦРБ не является: 1) обобщение статистических данных о состоянии здоровья населения и деятельности лечебно-профилактических учреждений района; 2) разработка организационно-методических мероприятий медицинского обслуживания населения района; 3) разработка санэпидмероприятий в районе
а) 1
б) 2
в) 3
^
а) Административной функции
б) Руководства специализированной медицинской помощью
в) Консультативной
г) Повышения квалификации медицинских кадров
^
а) Врачи центра медицинской профилактики
б) Специалисты центров Роспотребнадзора
в) Участковые врачи поликлиники
г) Врачи психоневрологического диспансера
^
а) Предупреждение воздействия факторов риска развития заболеваний
б) Предупреждение обострений заболевания
в) Предупреждение возникновения инвалидности
г) Все вышеперечисленное
д) Нет правильного ответа
^
а) Создания позитивных для здоровья факторов
б) Повышения эффективности деятельности служб здравоохранения
в) Активизации позитивных для здоровья факторов
г) Устранения факторов риска
д) Минимизации факторов риска
^
а) Бюджета
б) ОМС
в) ДМС
^
а) Диплом об окончании высшего или среднего мед. (фарм.) учебного заведения
б) Сертификат специалиста
в) Лицензия
г) Свидетельство об окончании интернатуры
д) Свидетельство об окончании курсов повышения квалификации
е) а, б, в
^
а) Проведения прививок
б) Улучшения условий труда и отдыха
в) Повышения материального благосостояния
061. Медицинская профилактика включает все перечисленные мероприятия, кроме:
а) Проведения прививок
б) Проведения медицинских осмотров
в) Выявления заболеваний
^
а) Проведения прививок
б) Мероприятий, предупреждающих развитие заболеваний
в) Выявления заболеваний
г) Повышения материального благосостояния
063. Вторичная профилактика включает:
а) Проведение прививок
б) Мероприятия, предупреждающие развитие заболеваний
в) Выявление заболеваний
г) Мероприятия, предупреждающие развитие осложнений и рецидивов заболеваний
д) Повышение материального благосостояния
^
а) 55-60 лет
б) 61-65
в) 66-70
г) 71-75
д) 76-80
065. Целью вторичной профилактики является предупреждение возникновения:
а) Острых заболеваний
б) Инфекционных заболеваний
в) Несчастных случаев
г) Хронических заболеваний
066. Средняя продолжительность предстоящей жизни у женщин в России в настоящее время составляет:
а) 55-60 лет
б) 61-65 лет
в) 66-70 лет
г) 71-75 лет
^
а) Пассивную иммунизацию
б) Своевременное обращение к врачу
в) Активную иммунизацию
г) Проведение химиопрофилактики
д) Все ответы правильные
е) Все ответы неправильные
^
а) Пассивную иммунизацию
б) Своевременное обращение к врачу
в) Активную иммунизацию
г) Улучшение условий труда и отдыха
д) Проведение химиопрофилактики
^
а) Разработка законодательной и нормативной базы
б) Развитие здравоохранения с учетом региональных особенностей
в) Разработка и реализация территориальных целевых программ
г) Подготовка специализированных врачебных кадров
д) Развертывание госпиталей
е) Верно б, в
ж) Верно а, г
з) Верно г, д
^
а) Прогнозирование
б) Учет
в) Контроль
г) Планирование
д) Регулирование
е) Верно а, г
ж) Верно б, г
з) Верно в, д
^
а) Прогнозирование
б) Регулирование
в) Учет
г) Контроль
д) Анализ
е) Верно б, в, г, д
ж) Все ответы правильные
^
а) Государственного бюджета
б) Средств обязательного медицинского страхования
^
а) Ф. Гааз
б) С. Боткин
в) М. Мудров
г) Н. Пирогов
074. Укажите страну, в которой наблюдается наибольшая разница в продолжительности жизни мужчин и женщин:
а) Япония
б) Россия
в) Германия
г) Франция
д) США
075. Какое заболевание было намечено ликвидировать во всем мире Всемирной организацией здравоохранения к 2001 году:
а) Малярию
б) Холеру
в) Полиомиелит
г) Корь
д) Чуму
^
а) Федеральный, территориальный, муниципальный
б) Территориальный, областной, сельский
в) Городской, областной
г) Муниципальный, сельский, городской
д) Сельский, городской, областной
^
а) Кадры
б) Информацию
в) Финансы
г) Основные фонды, материальное оснащение
д) Все перечисленное
078. Система здравоохранения России относится к системам управления:
а) Централизованным
б) Децентрализованным
в) Смешанным
^
а) Орган управления
б) Учреждения здравоохранения ю
в) Образовательные учреждения
г) Фонды медицинского страхования
Ответы к разделу 01
^
| 001 – б | 018 – е | 035 – д | 052 – д | 069 – е |
| 002 – а | 019 – з | 036 – д | 053 – в | 070 – е |
| 003 – а | 020 – е | 037 – г | 054 – б | 071 – е |
| 004 – е | 021 – в | 038 – г | 055 – в | 072 – а |
| 005 – д | 022 – г | 039 – г | 056 – б | 073 – а |
| 006 – в | 023 – в | 040 – в | 057 – б | 074 – б |
| 007 – а | 024 – в | 041 – б | 058 – в | 075 – в |
| 008 – и | 025 – б | 042 – б | 059 – е | 076 – а |
| 009 – е | 026 – г | 043 – б | 060 – а | 077 – д |
| 010 – з | 027 – а | 044 – в | 061 – в | 078 – в |
| 011 – з | 028 – в | 045 – б | 062 – в | 079 – г |
| 012 – е | 029 – в | 046 – а | 063 – г | |
| 013 – д | 030 – б | 047 – в | 064 – а | |
| 014 – в | 031 – в | 048 – г | 065 – г | |
| 015 – г | 032 – б | 049 – г | 066 – г | |
| 016 – б | 033 – б | 050 – б | 067 – д | |
| 017 – б | 034 – д | 051 – г | 068 – г | |
РАЗДЕЛ 02
^
001. В городе N в структуре младенческой смертности в 1980 Г. на долю инфекций дыхательных путей приходилось 42 %, а кишечных инфекций· 35 %, в 1995 г. — 38 % и 30 % соответственно. Верен ли вывод о снижении младенческой смертности от этих видов патологии:
а) Верен, показатели действительно снизились
б) Не верен, по структуре нельзя судить о частоте явления
в) Не верен, не указана достоверность различия показателей
г) Верен, определяется явная достоверность различия по амплитуде
^
а) Степень разнообразия единиц по изучаемому признаку
б) Пределы варьирования средней величины при разной степени вероятности
в) Мера колеблемости ряда
г) Мерило изменчивости средней арифметической или относительной величины
^ а) Соответствующим объемом и случайностью отбора единиц наблюдения
б) Соответствующим объемом и стандартизацией
г) Стандартизацией и нормированием когорт наблюдения
^ а) Показатели рождаемости и заболеваемости населения гепатитом б) Показатель рождаемости и структура причин инвалидности в) Структура причин инвалидности и заболеваемость населения гепатитом
^
а) Экстенсивный
б) Интенсивный
в) Соотношения
г) Наглядности
006. Какой из перечисленных ниже показателей является показателем соотношения:
а) Обеспеченность населения врачами
б) Общая смертность
в) Летальность
007. Если в вариационном ряду ни разу не повторяется, то этот ряд.
а) Простой
б) Сложный
в) Сгруппированы
г) Комбинированный
008. Статистическое наблюдение может быть:
а) Текущим и единовременным
б) Фактическим и результативным
в) Единовременным и стандартизованным
г) Фактическим и единовременным
^
а) Арифметические
б) Степени точности вычисления
в) Методические
г) Репрезентативности
^
а) Структура причин смерти
б) Младенческая смертность
в) Уровень заболеваемости населения дифтерией
011. В городе А сердечно-сосудистые заболевания соcтавляют 20 %, а в городе Б — 30 % от всех заболевании. Можно ли утверждать, что в городе эти заболевания встречаются чаще: 1) можно, процент заболеваний в городе Б явно выше; 2) можно, данные показатели характеризуют уровень сердечно-сосудистых заболеваний; 3) можно, данные показатели характеризуют частоту сердечно-сосудистых заболеваний, а в городе Б она выше; 4) нельзя, мы не знаем ошибки данных показателей; 5) нельзя, процент сердечно-сосудистых заболеваний в городе Б может быть выше за счет меньшего удельного веса других заболеваний; по структуре нельзя судить о частоте
а) 1
б) 2
в) 3
г) 4
д) 5
^
а) Да
б) Нет
013. Уровень общей заболеваемости населения характеризуется коэффициентом:
а) Экстенсивным
б) Соотношения
в) Интенсивным
г) Наглядности
^
а) Интенсивные
б) Экстенсивные
в) Соотношения
г) Наглядности
015. Дайте определение вариационного ряда: 1) однородная в качественном отношении статистическая совокупность, отдельные единицы которой характеризуют количественные различия изучаемого признака или явления; 2) ряд чисел, характеризующих качественно неоднородную совокупность; 3) количественное выражение различных признаков
а) 1
б) 2
в) 3
^
а) Числовое выражение признака
б) Средняя величина
в) Относительный показатель
г) Качественная характеристика признака
017. Выберите правильное определение понятия «Единица статистического наблюдения»: 1) составная часть объекта наблюдения, подлежащая изучению и регистрации в соответствии с программой исследования; 2) явление, которое подлежит детальному изучению все учетные признаки которого могут быть измерены только количественно; 3) явление, которое подлежит детальному изучению и его учетные признаки должны носить только качественный, описательный характер
а) 1
б) 2
в) 3
^
а) Интенсивности
б) Экстенсивности
в) Соотношения
г) Наглядности
019. Репрезентативность — это: 1) соответствие средней арифметической величины выборочной совокупности аналогичному параметру генеральной совокупности; 2) достоверность полученного результата при сплошном исследовании; 3) понятие, характеризующее связь между признаками; 4) характеристика методики исследования
а) 1
б) 2
в) 3
г) 4
^
а) Увеличивается
б) Остается без изменений
в) Уменьшается
021. Под статистикой понимают: 1) самостоятельную общественную науку, изучающую количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной; 2) сбор, обработку и хранение информации, характеризующей количественные закономерности общественных явлений; З) анализ массовых количественных данных с использованием статистических методов; 4) анализ массовых количественных данных с использованием статистическо-математических методов; 5) статистическо-математические методы при сборе, обработке и хранении информации
а) 1
б) 2
в) 3
г) 4
д) 5
^
а) Здоровье населении
б) Влиянии факторов окружающей среды на здоровье человека
в) Кадрах, сети и деятельности учреждений и служб здравоохранения
г) Результатах клинических и экспериментальных исследований в медицине
д) Всем вышеперечисленном
^ :
а) Экстенсивных
б) Интенсивных
^
а) Распределение больных по полу и возрасту
б) Показатели заболеваемости, смертности
в) Структура заболеваний по нозологическим формам
^ : а) Перечень вопросов
б) Совокупность изучаемых признаков
в) Определение масштаба исследования
г) Определение времени исследования
026. Из приведенных ниже примеров характерным для единовременного наблюдения является:
а) Рождаемость
б) Заболеваемость
в) Профилактический осмотр
г) Смертность
027. Выборочное наблюдение — это: 1) наблюдение, охватывающее часть единиц совокупности для характеристики целого; 2) наблюдение, приуроченное к одному какому-либо моменту; 3) наблюдение в порядке, текущей регистрации; 4) обследование всех без исключения единиц изучаемой совокупности
а) 1
б) 2
в) 3
г) 4
028. Сплошное наблюдение — это: 1) наблюдение, охватывающее часть единиц совокупности для характеристики целого; 2) наблюдение, приуроченное к одному какому-либо моменту; 3) наблюдение в порядке текущей регистрации; 4) обследование всех без исключения единиц изучаемой совокупности
а) 1
б) 2
в) 3
г) 4
029. Единовременное наблюдение — это: 1) наблюдение, охватывающее часть единиц совокупности для характеристики целого; 2) наблюдение, приуроченное к одному какому-либо моменту; 3) наблюдение в порядке текущей регистрации; 4) обследование всех без исключения единиц изучаемой совокупности
а) 1
б) 2
в) 3
г) 4
030. Текущее наблюдение — это: 1) наблюдение, охватывающее часть единиц совокупности для характеристики целого; 2) наблюдение, приуроченное к одному какому-либо моменту; 3) наблюдение в порядке текущей регистрации; 4) обследование всех без исключения единиц изучаемой совокупности
а) 1
б) 2
в) 3
г) 4
031. Единица наблюдения — это: 1) первичный элемент объекта статистического наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации; 2) массив единиц, являющихся носителем изучаемого признака; 3) наблюдение, приуроченное к какому-либо моменту; 4) определение объема наблюдений
а) 1
б) 2
в) 3
г) 4
032. Показатель наглядности — это показатель, который: 1) характеризует отношение между двумя, не связанными друг с другом, совокупностями; 2) указывает, во сколько раз или на сколько процентов произошло увеличение или уменьшение сравниваемых величин; 3) указывает на отношение части к целому; 4) указывает на частоту изучаемого явления в среде
а) 1
б) 2
в) 3
г) 4
^
а) Может произойти при любых заданных условиях
б) При заданных условиях может произойти или не произойти
в) При заданных условиях может произойти
г) Может произойти при не заданных условиях
д) Может не произойти при заданных условиях
^
а) Интенсивные и экстенсивные показатели
б) Показатели соотношения
в) Все вышеперечисленные
035. Интенсивный показатель — это показатель, который: 1) характеризует отношение между двумя, не связанными друг с другом, совокупностями; 2) указывает на отношение части к целому; 3) указывает, во сколько раз или на сколько процентов произошло увеличение или уменьшение сравниваемых величин, 4) указывает на частоту изучаемого явления в среде
а) 1
б) 2
в) 3
г) 4
036. Экстенсивный показатель — это показатель, который: 1) характеризует отношение между двумя, не связанными друг с другом, совокупностями; 2) указывает на отношение части к целому; 3) указывает, во сколько раз или на сколько процентов произошло увеличение или уменьшение сравниваемых величин; 4) указывает на частоту изучаемого явления в среде
а) 1
б) 2
в) 3
г) 4
037. Показатель соотношения — это показатель, который: 1) характеризует отношение между двумя, не связанными друг с другом, совокупностями; 2) указывает на отношение части к целому; 3) указывает, во сколько раз или на сколько процентов произошло увеличение или уменьшение сравниваемых величин; 4) указывает на частоту изучаемого явления в среде
а) 1
б) 2
в) 3
г) 4
^
а) Перепись населения
б) Регистрация случаев рождения живого ребенка
в) Определение возрастного состава студентов
г) Учет коечного фонда
д) Регистрация случаев смерти
е) Верно б, д
ж) Верно а. в, г
з) Все ответы неправильные
^
а) Для сравнения с результатами основной группы
б) Для выявления факторов риска
в) Для выявления благоприятных факторов здоровья
г) Все ответы правильные
д) Все ответы неправильные
Ответы к разделу 02
«Медико-санитарная статистика»
| 001 – б | 009 – г | 017 – а | 025 – б | 033 – б |
| 002 – б | 010 – а | 018 – в | 026 – в | 034 – а |
| 003 – а | 011 – д | 019 – а | 027 – а | 035 – г |
| 004 – а | 012 – б | 020 – в | 028 – г | 036 – б |
| 005 – а | 013 – в | 021 – а | 029 – б | 037 – а |
| 006 – а | 014 – а | 022 – д | 030 – в | 038 – е |
| 007 – а | 015 – а | 023 – а | 031 – а | 039 – г |
| 008 – а | 016 – а | 024 – б | 032 – б |
РАЗДЕЛ 03.
| страница | 1/5 |
| Дата | 07.12.2011 |
| Размер | 1,43 Mb. |
| Тип | Тесты, Образовательные материалы |
Ранее упоминалось
о применении выборочного метода
наблюдения. Под выборочным методом в
статистике понимается такой метод
наблюдения, при котором для отыскания
типичных черт характеристик какой-либо
совокупности изучаются не все единицы
этой совокупности, а лишь часть их. Как
бы тщательно ни производилась выборка,
какой репрезентативной ни была бы
выборочная совокупность (отобранная
часть наблюдений), она неизбежно будет
отличаться от всей генеральной (общей)
совокупности. Таким образом, полного
тождества достичь не удается, и некоторая
неточность встречается неизбежно.
Однако имеются методы установления
степени различий числовых характеристик
обеих совокупностей и пределов возможных
колебаний показателей при данном числе
наблюдений. Число наблюдений играет
значительную роль — чем больше число
наблюдений, тем точнее отображается
генеральная совокупность и тем меньше
размеры ошибки.
Так
называемые средние ошибки являются
мерой точности и достоверности любых
статистических величин. Под
достоверностью статистических показателей
(синонимы:
существенность, значимость, надежность)
понимают доказательность,
то есть право на обобщение явления,
правомерность распространения выводов
и на другие аналогичные явления. Или
— степень их соответствия отображаемой
ими действительности. Достоверными
результатами считаются те, которые не
искажают и правильно отражают объективную
реальность.
Оценить достоверность
результатов исследования означает
определить, с какой вероятностью возможно
перенести результаты, полученные на
выборочной совокупности, на всю
генеральную совокупность.
В большинстве
медицинских исследований врачу
приходится, как правило, иметь дело с
частью изучаемого явления, а выводы по
результатам такого исследования
переносить на все явление в целом — на
генеральную совокупность.
Оценка достоверности
результатов исследования предусматривает
определение:
1)
ошибок репрезентативности (средних
ошибок средних арифметических и
относительных величин) — m;
2) доверительных
границ средних (или относительных)
величин;
3)
достоверности разности средних (или
относительных) величин (по критерию t
— Стъюдента).
1.Определение средней ошибки средней (или относительной) величины (ошибка репрезентативности – т).
Теория
выборочного метода, наряду с
обеспечением репрезентативности,
практически сводится к оценке расхождений
между числовыми характеристиками
генеральной и выборочной совокупности,
т. е. к определению средних ошибок и так
называемых доверительных границ или
интервалов. Средняя
ошибка позволяет установить тот
интервал, в котором заключено действительное
значение производной величины при
данном числе наблюдений, т. е. средняя
ошибка всегда является конкретной.
Ошибка
репрезентативности является важнейшей
статистической величиной, необходимой
для оценки достоверности результатов
исследования. Эта ошибка возникает в
тех случаях, когда требуется по части
охарактеризовать явление в целом. Эти
ошибки неизбежны. Они «вытекают» из
сущности выборочного исследования.
Генеральная совокупность может быть
охарактеризована по выборочной
совокупности только с некоторой
погрешностью, измеряемой ошибкой
репрезентативности.
Ошибки
репрезентативности не тождественны
обычным представлением об ошибках:
методических, точности измерения,
арифметических и др.
По
величине ошибки репрезентативности
определяют, насколько результаты,
полученные при выборочном исследовании,
отличаются от результатов, которые
могли бы быть получены при проведении
сплошного исследования без исключения
всех элементов генеральной совокупности.
Это единственный
вид ошибок, учитываемых статистическими
методами, которые не могут быть устранены,
если не проведено сплошное исследование.
Ошибки
репрезентативности можно свести к
достаточно малой величине, т.е. к величине
допустимой погрешности. Делается это
путем увеличения числа наблюдений (n).
Каждая
средняя величина — М
(средняя длительность
лечения, средний рост, средняя масса
тела и др.), а также относительная величина
— Р
(уровень летальности,
заболеваемости и др.) должны быть
представлены со своей средней ошибкой
— m.
Средняя
арифметическая величина выборочной
совокупности (М)
имеет ошибку
репрезентативности, которая называется
средней ошибкой
средней арифметической (mМ)
и определяется по
формуле:
σ
mM
= ± ———
n
Как
видно из этой формулы, между размерами
сигмы (отражающей разнообразие явления)
и размерами средней ошибки существует
прямая связь. Между числом наблюдений
и размерами средней ошибки существует
обратная связь (пропорциональная не
числу наблюдений, а квадратному корню
из этого числа). Следовательно, уменьшение
величины этой ошибки при определении
степени разнообразия (σ)
возможно путем увеличения
числа наблюдений. При числе наблюдений
менее 30 в знаменателе следует взять (n
— 1).
σ
m
M
= ± ———
n
— 1
На этом принципе
основан метод определения достаточного
числа наблюдений для выборочного
исследования.
Относительные
величины (Р),
полученные при выборочном исследовании,
также имеют свою ошибку репрезентативности,
которая называется средней
ошибкой относительной величины и
обозначается mр.
Для
определения средней ошибки относительной
величины (Р)
используется следующая формула:
P·q
mр
= ± ———-
n
Где:
Р — относительная
величина.;
q
– разность между основанием, на которое
рассчитана относительная величина и
самой относительной величиной. Если
показатель выражен в процентах, то q
= 100 – Р: если Р — в
промиллях, то q
= 1000 — Р, если Р — в
продецимиллях, то q
= 10.000 — Р, и т.д.;
n —
число наблюдений. При
числе наблюдений менее 30 в знаменатель
следует взять (n — 1).
P·q
mр
= ± ———-
n
— 1
Каждая средняя
арифметическая или относительная
величина, полученная на выборочной
совокупности, должна быть представлена
со своей средней ошибкой. Это дает
возможность рассчитать доверительные
границы средних и относительных величин,
а также определить достоверность
разности сравниваемых показателей
(результатов исследования).
Соседние файлы в папке По вопросам
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
— развитие первичной медицинской помощи
— развитие профилактического направления мед. помощи
— повышение доступности высокотехнологичной мед. помощи
— все перечисленное
02. Диспансеризация работающих лиц в сфере реализации нац. проекта «Здоровье» включает осмотр:
— стоматологом
— эндокринологом
— отоларингологом
— инфекционистом
03. Направления, характеризующие дальнейшее развитие нац. проекта «Здоровье» в 2008-2009 гг.:
— совершенствование организации мед. помощи пострадавшим в ДТП
— сокращение числа клинических лабораторий
— увеличение сроков стационарного лечения
— увеличение сроков санаторно-курортного лечения
04. Ухудшение демографической ситуации в РФ связано с:
— увеличением напряжения международной обстановки
— социально-экономическими переменами в стране
— увеличением потока мигрантов
05. Причиной проблем в здравоохранении РФ является:
— недофинансирование отрасли
— устаревшая материально-техническая база
— низкая заработная плата
— все перечисленное
06. Стандартизация сестринских услуг способствует:
— повышению количества получаемых услуг
— снижению качества медицинских услуг
— повышению качества медицинских услуг
— снижению количества получаемых услуг
07. Аттестация и сертификация специалиста обеспечивает:
— качество медицинских услуг
— психологический контакт с пациентом
— улучшение семейных отношений
— улучшению окружающей среды
08. Перечислите основные цели диспансеризации населения:
— выявление лиц, имеющих факторы риска
— выявление заболеваний в ранних стадиях
— ежегодный медицинский осмотр с дообследованием
— все перечисленное
09. Лабораторные исследования, обязательные при диспансеризации населения:
— анализ мочи на сахар
— анализ крови на холестерин
— анализ кала на яйца глистов
— анализ мокроты на атипичные клетки
10. Неонатальный скрининг в сфере реализации нац. проекта «Здоровье» не предусматривает:
— галактоземию
— муковисцидоз
— носительство менингококка
— адреногенитальный синдром
001. Интенсивные показатели принято изображать в виде диаграмм:
— а) Столбиковых
— б) Секторных
— в) Комбинированных
— г) Радиальных
002. Динамические показатели характеризуют:
— а) Структуру явления
— б) Частоту явления в другой среде
— в) Изменение величины явления во времени
003. Экстенсивные показатели характеризуют:
— а) Структуру явления
— б) Частоту явления в другой среде
— в) Изменение величины явления во времени
004. Интенсивные показатели характеризуют:
— а) Структуру явления
— б) Частоту явления в изучаемой среде
— в) Частоту явления в другой среде
— г) Изменение величины явления во времени
005. Величина, наиболее часто встречающаяся в вариационном ряду, называется:
— а) Медианой (Ме)
— б) Средней арифметической (Мср)
— в) Модой (Мо)
— г) Средним квадратическим отклонением
006. Если в вариационном ряду каждая варианта повторяется несколько раз, то этот ряд:
— а) Простой
— б) Сложный
— в) Сгруппированный
— г) Комбинированный
007. Коэффициент вариации, равный 25%, свидетельствует о разнообразии признака:
— а) Сильном
— б) Среднем
— в) Слабом
008. В городе N. в структуре младенческой смертности в 1980 г. на долю инфекций дыхательных путей приходилось 42%, а кишечных инфекций — 35%, в 1995 г. — 38% и 30% соответственно. Верен ли вывод о снижении младенческой смертности от этих видов патологии?
— а) Верен, показатели действительно снизились
— б) Не верен, по структуре нельзя судить о частоте явления
— в) Не верен, не указана достоверность различия показателей
— г) Верен, определяется явная достоверность различия по амплитуде
009. Достоверность различия двух средних величин определяется с помощью:
— а) Ошибки репрезентативности
— б) Коэффициента вариации
— в) Средней арифметической
— г) Критерия Стьюдента
010. Доверительный интервал — это:
— а) Степень разнообразия единиц по изучаемому признаку
— б) Пределы варьирования средней величины при разной степени вероятности
— в) Мера колеблемости ряда
— г) Мерило изменчивости средней арифметической или относительной величины
011. О наличии сильной положительной корреляционной зависимости можно говорить при значении коэффициента корреляции:
— а) Больше или равно 0,6
— б) Меньше или равно 0,10
— в) Больше или равно 0,9
— г) Меньше или равно 0,4
012. Репрезентативность выборки обеспечивается:
— а) Соответствующим объемом и случайностью отбора единиц наблюдения
— б) Соответствующим объемом и стандартизацией
— г) Стандартизацией и нормированием когорт наблюдения
013. Какие из перечисленных ниже пар показателей являются интенсивными?
— а) Показатель рождаемости и заболеваемость населения гепатитом
— б) Показатель рождаемости и структура причин инвалидности
— в) Структура причин инвалидности и заболеваемость населения гепатитом
014. Для графического изображения экстенсивных показателей используются диаграммы:
— а) Секторная
— б) Столбиковая
— в) Динамическая
— г) Линейная
015. Для определения структуры заболеваемости, смертности применяется показатель:
— а) Экстенсивный
— б) Интенсивный
— в) Соотношения
— г) Наглядности
016. Какой из перечисленных ниже показателей является показателем соотношения?
— а) Обеспеченность населения врачами
— б) Общая смертность
— в) Летальность
017. Если t — критерий (Стьюдента) больше или равен 2, то различия двух средних величин:
— а) Достоверны
— б) Недостоверны
— в) Сравнимы
— г) Несравнимы
— д) Выборочны
018. Если в вариационном ряду каждая варианта ни разу не повторяется, то этот ряд:
— а) Простой
— б) Сложный
— в) Сгруппированный
— г) Комбинированный
019. Мерой достоверности средней величины является:
— а) Амплитуда
— б) Ошибка репрезентативности
— в) Критерий Стьюдента
— г) Варианта
— д) Медиана
020. Коэффициент вариации, равный 7%, свидетельствует о разнообразии признака:
— а) Сильном
— б) Среднем
— в) Слабом
021. Степень представительности выборки оценивается с помощью:
— а) Коэффициента корреляции
— б) Среднего квадратического отклонения
— в) Ошибки репрезентативности
022. Для сравнения показателей, полученных на неоднородных по своему составу совокупностях, используется метод:
— а) Корреляции
— б) Выравнивания динамических рядов
— в) Стандартизации
— г) Экстраполяции
023. Статистическое наблюдение может быть:
— а) Текущим и единовременным
— б) Фактическим и результативным
— в) Единовременным и стандартизованным
— г) Фактическим и единовременным
024. Какие ошибки, учитываемые статистическими методами, не могут быть полностью устранены?
— а) Арифметические
— б) Степени точности вычисления
— в) Методические
— г) Репрезентативности
025. Какой из перечисленных ниже показателей является экстенсивным?
— а) Структура причин смерти
— б) Младенческая смертность
— в) Уровень заболеваемости населения дифтерией
##type 5
026. Укажите последовательность этапов статистического исследования, обозначенных буквами, выбрав соответствующую комбинацию букв:
— [02]А) Сбор материала и статистическое наблюдение
— [01]В) Разработка плана и программы исследования
— [04]С) Анализ результатов исследования
— [03]D) Разработка материала
027. Для большинства медико-биологических и социальных исследований достоверными считаются доверительные границы, установленные при вероятности безошибочного прогноза равном и более:
— а) 68%
— б) 90%
— в) 92%
— г) 95%
028. Частоту или распространенность явления характеризует показатель:
— а) Экстенсивный
— б) Интенсивный
— в) Соотношения
— г) Корреляции
029. В городе «А» сердечно-сосудистые заболевания составляют 20%, а в городе «Б» — 30% от всех заболеваний. Можно ли утверждать, что в городе «Б» заболевания эти встречаются чаще?
— 1) Можно, процент заболеваний в городе «Б» явно выше
— 2) Можно, данные показатели характеризуют уровень сердечно-сосудистых заболеваний
— 3) Можно, данные показатели характеризуют частоту сердечно-сосудистых заболеваний, а в городе «Б» она выше
— 4) Нельзя, мы не знаем ошибки данных показателей
— 5) Нельзя, процент сердечно-сосудистых заболеваний в городе «Б» может быть выше за счет меньшего удельного веса других заболеваний, по структуре нельзя судить о частоте
030. Если t — критерий (Стьюдента) меньше 2, то различия двух средних величин:
— а) Достоверны
— б) Недостоверны
— в) Сравнимы
— г) Несравнимы
— д) Выборочны
031. Коэффициент вариации, равный 35%, свидетельствует о разнообразии признака:
— а) Сильном
— б) Среднем
— в) Слабом
032. Отражает ли структурное распределение заболеваемости населения такие показатели, как средняя продолжительность лечения и кратность заболеваний в год?
— а) Да
— б) Нет
033. Уровень общей заболеваемости населения характеризуется коэффициентом:
— а) Экстенсивным
— б) Соотношения
— в) Интенсивным
— г) Наглядности
034. Укажите показатели, в которых должны быть представлены результаты исследования при изучении распространенности гипертонической болезни у лиц разного возраста:
— а) Интенсивные
— б) Экстенсивные
— в) Соотношения
— г) Наглядности
035. Дайте определение вариационного ряда:
— 1) Однородная в качественном отношении статистическая совокупность, отдельные единицы которой характеризуют количественные различия изучаемого признака или явления
— 2) Ряд чисел, характеризующих качественно неоднородную совокупность
— 3) Количественное выражение различных признаков
036. Варианта — это:
— а) Числовое выражение признака
— б) Средняя величина
— в) Относительный показатель
— г) Качественная характеристика признака
037. Выберите правильное определение «Единица статистического наблюдения»:
— 1) Составная часть объекта наблюдения, подлежащая изучению и регистрации в соответствии с программой исследования
— 2) Явление, которое подлежит детальному изучению и все учетные признаки которого могут быть измерены только количественно
— 3) Явление, которое подлежит детальному изучению и его учетные признаки должны носить только качественный, описательный характер
038. Объект статистического наблюдения — это:
— 1) Статистическая совокупность явлений (предметов), о которых должны быть собраны статистические сведения
— 2) Каждое отдельное явление, которое подвергается углубленному изучению и регистрации на специальной учетной форме (бланке)
— 3) Место или территория, где осуществляется статистическое наблюдение
039. Для оценки обеспеченности населения врачами используется показатель:
— а) Интенсивности
— б) Экстенсивности
— в) Соотношения
— г) Наглядности
040. Показатель наглядности используется для:
— а) Определения удельного веса изучаемого признака
— б) Характеристики структуры
— в) Сравнения явлений в динамике
— г) Оценки распространенности явления
041. Репрезентативность — это:
— 1) Соответствие средней арифметической величины выборочной совокупности аналогичному параметру генеральной совокупности
— 2) Достоверность полученного результата при сплошном исследовании
— 3) Понятие, характеризующее связь между признаками
— 4) Характеристика методики исследования
042. С увеличением объема наблюдений ошибка репрезентативности:
— а) Увеличивается
— б) Остается без изменений
— в) Уменьшается
043. Предметом изучения медицинской статистики является:
— 1) Здоровье населения
— 2) Выявление и установление зависимостей между уровнем здоровья и факторами окружающей среды
— 3) Данные о сети, деятельности, кадрах учреждений здравоохранения
— 4) Достоверность результатов клинических и экспериментальных исследований
— 5) Все вышеперечисленное
044. Коэффициент корреляции между двумя выборками равен 0. Вывод о взаимной независимости выборок можно сделать:
— а) В любом случае
— б) Если обе выборки имеют одинаковое распределение
— в) Если обе выборки имеют нормальное распределение
— г) Если хотя бы одна выборка имеет нормальное распределение
045. Коэффициент корреляции между двумя выборками равен 1. Такой результат позволяет предложить наличие взаимосвязи между ними:
— а) В любом случае
— б) Если обе выборки имеют одинаковое распределение
— в) Если обе выборки имеют нормальное распределение
— г) Если хотя бы одна выборка имеет нормальное распределение
From Wikipedia, the free encyclopedia
«Systematic bias» redirects here. For the sociological and organizational phenomenon, see Systemic bias.
Observational error (or measurement error) is the difference between a measured value of a quantity and its true value.[1] In statistics, an error is not necessarily a «mistake». Variability is an inherent part of the results of measurements and of the measurement process.
Measurement errors can be divided into two components: random and systematic.[2]
Random errors are errors in measurement that lead to measurable values being inconsistent when repeated measurements of a constant attribute or quantity are taken. Systematic errors are errors that are not determined by chance but are introduced by repeatable processes inherent to the system.[3] Systematic error may also refer to an error with a non-zero mean, the effect of which is not reduced when observations are averaged.[citation needed]
Measurement errors can be summarized in terms of accuracy and precision.
Measurement error should not be confused with measurement uncertainty.
Science and experiments[edit]
When either randomness or uncertainty modeled by probability theory is attributed to such errors, they are «errors» in the sense in which that term is used in statistics; see errors and residuals in statistics.
Every time we repeat a measurement with a sensitive instrument, we obtain slightly different results. The common statistical model used is that the error has two additive parts:
- Systematic error which always occurs, with the same value, when we use the instrument in the same way and in the same case.
- Random error which may vary from observation to another.
Systematic error is sometimes called statistical bias. It may often be reduced with standardized procedures. Part of the learning process in the various sciences is learning how to use standard instruments and protocols so as to minimize systematic error.
Random error (or random variation) is due to factors that cannot or will not be controlled. One possible reason to forgo controlling for these random errors is that it may be too expensive to control them each time the experiment is conducted or the measurements are made. Other reasons may be that whatever we are trying to measure is changing in time (see dynamic models), or is fundamentally probabilistic (as is the case in quantum mechanics — see Measurement in quantum mechanics). Random error often occurs when instruments are pushed to the extremes of their operating limits. For example, it is common for digital balances to exhibit random error in their least significant digit. Three measurements of a single object might read something like 0.9111g, 0.9110g, and 0.9112g.
Characterization[edit]
Measurement errors can be divided into two components: random error and systematic error.[2]
Random error is always present in a measurement. It is caused by inherently unpredictable fluctuations in the readings of a measurement apparatus or in the experimenter’s interpretation of the instrumental reading. Random errors show up as different results for ostensibly the same repeated measurement. They can be estimated by comparing multiple measurements and reduced by averaging multiple measurements.
Systematic error is predictable and typically constant or proportional to the true value. If the cause of the systematic error can be identified, then it usually can be eliminated. Systematic errors are caused by imperfect calibration of measurement instruments or imperfect methods of observation, or interference of the environment with the measurement process, and always affect the results of an experiment in a predictable direction. Incorrect zeroing of an instrument leading to a zero error is an example of systematic error in instrumentation.
The Performance Test Standard PTC 19.1-2005 “Test Uncertainty”, published by the American Society of Mechanical Engineers (ASME), discusses systematic and random errors in considerable detail. In fact, it conceptualizes its basic uncertainty categories in these terms.
Random error can be caused by unpredictable fluctuations in the readings of a measurement apparatus, or in the experimenter’s interpretation of the instrumental reading; these fluctuations may be in part due to interference of the environment with the measurement process. The concept of random error is closely related to the concept of precision. The higher the precision of a measurement instrument, the smaller the variability (standard deviation) of the fluctuations in its readings.
Sources[edit]
Sources of systematic error[edit]
Imperfect calibration[edit]
Sources of systematic error may be imperfect calibration of measurement instruments (zero error), changes in the environment which interfere with the measurement process and sometimes imperfect methods of observation can be either zero error or percentage error. If you consider an experimenter taking a reading of the time period of a pendulum swinging past a fiducial marker: If their stop-watch or timer starts with 1 second on the clock then all of their results will be off by 1 second (zero error). If the experimenter repeats this experiment twenty times (starting at 1 second each time), then there will be a percentage error in the calculated average of their results; the final result will be slightly larger than the true period.
Distance measured by radar will be systematically overestimated if the slight slowing down of the waves in air is not accounted for. Incorrect zeroing of an instrument leading to a zero error is an example of systematic error in instrumentation.
Systematic errors may also be present in the result of an estimate based upon a mathematical model or physical law. For instance, the estimated oscillation frequency of a pendulum will be systematically in error if slight movement of the support is not accounted for.
Quantity[edit]
Systematic errors can be either constant, or related (e.g. proportional or a percentage) to the actual value of the measured quantity, or even to the value of a different quantity (the reading of a ruler can be affected by environmental temperature). When it is constant, it is simply due to incorrect zeroing of the instrument. When it is not constant, it can change its sign. For instance, if a thermometer is affected by a proportional systematic error equal to 2% of the actual temperature, and the actual temperature is 200°, 0°, or −100°, the measured temperature will be 204° (systematic error = +4°), 0° (null systematic error) or −102° (systematic error = −2°), respectively. Thus the temperature will be overestimated when it will be above zero and underestimated when it will be below zero.
Drift[edit]
Systematic errors which change during an experiment (drift) are easier to detect. Measurements indicate trends with time rather than varying randomly about a mean. Drift is evident if a measurement of a constant quantity is repeated several times and the measurements drift one way during the experiment. If the next measurement is higher than the previous measurement as may occur if an instrument becomes warmer during the experiment then the measured quantity is variable and it is possible to detect a drift by checking the zero reading during the experiment as well as at the start of the experiment (indeed, the zero reading is a measurement of a constant quantity). If the zero reading is consistently above or below zero, a systematic error is present. If this cannot be eliminated, potentially by resetting the instrument immediately before the experiment then it needs to be allowed by subtracting its (possibly time-varying) value from the readings, and by taking it into account while assessing the accuracy of the measurement.
If no pattern in a series of repeated measurements is evident, the presence of fixed systematic errors can only be found if the measurements are checked, either by measuring a known quantity or by comparing the readings with readings made using a different apparatus, known to be more accurate. For example, if you think of the timing of a pendulum using an accurate stopwatch several times you are given readings randomly distributed about the mean. Hopings systematic error is present if the stopwatch is checked against the ‘speaking clock’ of the telephone system and found to be running slow or fast. Clearly, the pendulum timings need to be corrected according to how fast or slow the stopwatch was found to be running.
Measuring instruments such as ammeters and voltmeters need to be checked periodically against known standards.
Systematic errors can also be detected by measuring already known quantities. For example, a spectrometer fitted with a diffraction grating may be checked by using it to measure the wavelength of the D-lines of the sodium electromagnetic spectrum which are at 600 nm and 589.6 nm. The measurements may be used to determine the number of lines per millimetre of the diffraction grating, which can then be used to measure the wavelength of any other spectral line.
Constant systematic errors are very difficult to deal with as their effects are only observable if they can be removed. Such errors cannot be removed by repeating measurements or averaging large numbers of results. A common method to remove systematic error is through calibration of the measurement instrument.
Sources of random error[edit]
The random or stochastic error in a measurement is the error that is random from one measurement to the next. Stochastic errors tend to be normally distributed when the stochastic error is the sum of many independent random errors because of the central limit theorem. Stochastic errors added to a regression equation account for the variation in Y that cannot be explained by the included Xs.
Surveys[edit]
The term «observational error» is also sometimes used to refer to response errors and some other types of non-sampling error.[1] In survey-type situations, these errors can be mistakes in the collection of data, including both the incorrect recording of a response and the correct recording of a respondent’s inaccurate response. These sources of non-sampling error are discussed in Salant and Dillman (1994) and Bland and Altman (1996).[4][5]
These errors can be random or systematic. Random errors are caused by unintended mistakes by respondents, interviewers and/or coders. Systematic error can occur if there is a systematic reaction of the respondents to the method used to formulate the survey question. Thus, the exact formulation of a survey question is crucial, since it affects the level of measurement error.[6] Different tools are available for the researchers to help them decide about this exact formulation of their questions, for instance estimating the quality of a question using MTMM experiments. This information about the quality can also be used in order to correct for measurement error.[7][8]
Effect on regression analysis[edit]
If the dependent variable in a regression is measured with error, regression analysis and associated hypothesis testing are unaffected, except that the R2 will be lower than it would be with perfect measurement.
However, if one or more independent variables is measured with error, then the regression coefficients and standard hypothesis tests are invalid.[9]: p. 187 This is known as attenuation bias.[10]
See also[edit]
- Bias (statistics)
- Cognitive bias
- Correction for measurement error (for Pearson correlations)
- Errors and residuals in statistics
- Error
- Replication (statistics)
- Statistical theory
- Metrology
- Regression dilution
- Test method
- Propagation of uncertainty
- Instrument error
- Measurement uncertainty
- Errors-in-variables models
- Systemic bias
References[edit]
- ^ a b Dodge, Y. (2003) The Oxford Dictionary of Statistical Terms, OUP. ISBN 978-0-19-920613-1
- ^ a b John Robert Taylor (1999). An Introduction to Error Analysis: The Study of Uncertainties in Physical Measurements. University Science Books. p. 94, §4.1. ISBN 978-0-935702-75-0.
- ^ «Systematic error». Merriam-webster.com. Retrieved 2016-09-10.
- ^ Salant, P.; Dillman, D. A. (1994). How to conduct your survey. New York: John Wiley & Sons. ISBN 0-471-01273-4.
- ^ Bland, J. Martin; Altman, Douglas G. (1996). «Statistics Notes: Measurement Error». BMJ. 313 (7059): 744. doi:10.1136/bmj.313.7059.744. PMC 2352101. PMID 8819450.
- ^ Saris, W. E.; Gallhofer, I. N. (2014). Design, Evaluation and Analysis of Questionnaires for Survey Research (Second ed.). Hoboken: Wiley. ISBN 978-1-118-63461-5.
- ^ DeCastellarnau, A. and Saris, W. E. (2014). A simple procedure to correct for measurement errors in survey research. European Social Survey Education Net (ESS EduNet). Available at: http://essedunet.nsd.uib.no/cms/topics/measurement Archived 2019-09-15 at the Wayback Machine
- ^ Saris, W. E.; Revilla, M. (2015). «Correction for measurement errors in survey research: necessary and possible» (PDF). Social Indicators Research. 127 (3): 1005–1020. doi:10.1007/s11205-015-1002-x. hdl:10230/28341. S2CID 146550566.
- ^ Hayashi, Fumio (2000). Econometrics. Princeton University Press. ISBN 978-0-691-01018-2.
- ^ Angrist, Joshua David; Pischke, Jörn-Steffen (2015). Mastering ‘metrics : the path from cause to effect. Princeton, New Jersey. p. 221. ISBN 978-0-691-15283-7. OCLC 877846199.
The bias generated by this sort of measurement error in regressors is called attenuation bias.
Further reading[edit]
- Cochran, W. G. (1968). «Errors of Measurement in Statistics». Technometrics. 10 (4): 637–666. doi:10.2307/1267450. JSTOR 1267450.
From Wikipedia, the free encyclopedia
«Systematic bias» redirects here. For the sociological and organizational phenomenon, see Systemic bias.
Observational error (or measurement error) is the difference between a measured value of a quantity and its true value.[1] In statistics, an error is not necessarily a «mistake». Variability is an inherent part of the results of measurements and of the measurement process.
Measurement errors can be divided into two components: random and systematic.[2]
Random errors are errors in measurement that lead to measurable values being inconsistent when repeated measurements of a constant attribute or quantity are taken. Systematic errors are errors that are not determined by chance but are introduced by repeatable processes inherent to the system.[3] Systematic error may also refer to an error with a non-zero mean, the effect of which is not reduced when observations are averaged.[citation needed]
Measurement errors can be summarized in terms of accuracy and precision.
Measurement error should not be confused with measurement uncertainty.
Science and experiments[edit]
When either randomness or uncertainty modeled by probability theory is attributed to such errors, they are «errors» in the sense in which that term is used in statistics; see errors and residuals in statistics.
Every time we repeat a measurement with a sensitive instrument, we obtain slightly different results. The common statistical model used is that the error has two additive parts:
- Systematic error which always occurs, with the same value, when we use the instrument in the same way and in the same case.
- Random error which may vary from observation to another.
Systematic error is sometimes called statistical bias. It may often be reduced with standardized procedures. Part of the learning process in the various sciences is learning how to use standard instruments and protocols so as to minimize systematic error.
Random error (or random variation) is due to factors that cannot or will not be controlled. One possible reason to forgo controlling for these random errors is that it may be too expensive to control them each time the experiment is conducted or the measurements are made. Other reasons may be that whatever we are trying to measure is changing in time (see dynamic models), or is fundamentally probabilistic (as is the case in quantum mechanics — see Measurement in quantum mechanics). Random error often occurs when instruments are pushed to the extremes of their operating limits. For example, it is common for digital balances to exhibit random error in their least significant digit. Three measurements of a single object might read something like 0.9111g, 0.9110g, and 0.9112g.
Characterization[edit]
Measurement errors can be divided into two components: random error and systematic error.[2]
Random error is always present in a measurement. It is caused by inherently unpredictable fluctuations in the readings of a measurement apparatus or in the experimenter’s interpretation of the instrumental reading. Random errors show up as different results for ostensibly the same repeated measurement. They can be estimated by comparing multiple measurements and reduced by averaging multiple measurements.
Systematic error is predictable and typically constant or proportional to the true value. If the cause of the systematic error can be identified, then it usually can be eliminated. Systematic errors are caused by imperfect calibration of measurement instruments or imperfect methods of observation, or interference of the environment with the measurement process, and always affect the results of an experiment in a predictable direction. Incorrect zeroing of an instrument leading to a zero error is an example of systematic error in instrumentation.
The Performance Test Standard PTC 19.1-2005 “Test Uncertainty”, published by the American Society of Mechanical Engineers (ASME), discusses systematic and random errors in considerable detail. In fact, it conceptualizes its basic uncertainty categories in these terms.
Random error can be caused by unpredictable fluctuations in the readings of a measurement apparatus, or in the experimenter’s interpretation of the instrumental reading; these fluctuations may be in part due to interference of the environment with the measurement process. The concept of random error is closely related to the concept of precision. The higher the precision of a measurement instrument, the smaller the variability (standard deviation) of the fluctuations in its readings.
Sources[edit]
Sources of systematic error[edit]
Imperfect calibration[edit]
Sources of systematic error may be imperfect calibration of measurement instruments (zero error), changes in the environment which interfere with the measurement process and sometimes imperfect methods of observation can be either zero error or percentage error. If you consider an experimenter taking a reading of the time period of a pendulum swinging past a fiducial marker: If their stop-watch or timer starts with 1 second on the clock then all of their results will be off by 1 second (zero error). If the experimenter repeats this experiment twenty times (starting at 1 second each time), then there will be a percentage error in the calculated average of their results; the final result will be slightly larger than the true period.
Distance measured by radar will be systematically overestimated if the slight slowing down of the waves in air is not accounted for. Incorrect zeroing of an instrument leading to a zero error is an example of systematic error in instrumentation.
Systematic errors may also be present in the result of an estimate based upon a mathematical model or physical law. For instance, the estimated oscillation frequency of a pendulum will be systematically in error if slight movement of the support is not accounted for.
Quantity[edit]
Systematic errors can be either constant, or related (e.g. proportional or a percentage) to the actual value of the measured quantity, or even to the value of a different quantity (the reading of a ruler can be affected by environmental temperature). When it is constant, it is simply due to incorrect zeroing of the instrument. When it is not constant, it can change its sign. For instance, if a thermometer is affected by a proportional systematic error equal to 2% of the actual temperature, and the actual temperature is 200°, 0°, or −100°, the measured temperature will be 204° (systematic error = +4°), 0° (null systematic error) or −102° (systematic error = −2°), respectively. Thus the temperature will be overestimated when it will be above zero and underestimated when it will be below zero.
Drift[edit]
Systematic errors which change during an experiment (drift) are easier to detect. Measurements indicate trends with time rather than varying randomly about a mean. Drift is evident if a measurement of a constant quantity is repeated several times and the measurements drift one way during the experiment. If the next measurement is higher than the previous measurement as may occur if an instrument becomes warmer during the experiment then the measured quantity is variable and it is possible to detect a drift by checking the zero reading during the experiment as well as at the start of the experiment (indeed, the zero reading is a measurement of a constant quantity). If the zero reading is consistently above or below zero, a systematic error is present. If this cannot be eliminated, potentially by resetting the instrument immediately before the experiment then it needs to be allowed by subtracting its (possibly time-varying) value from the readings, and by taking it into account while assessing the accuracy of the measurement.
If no pattern in a series of repeated measurements is evident, the presence of fixed systematic errors can only be found if the measurements are checked, either by measuring a known quantity or by comparing the readings with readings made using a different apparatus, known to be more accurate. For example, if you think of the timing of a pendulum using an accurate stopwatch several times you are given readings randomly distributed about the mean. Hopings systematic error is present if the stopwatch is checked against the ‘speaking clock’ of the telephone system and found to be running slow or fast. Clearly, the pendulum timings need to be corrected according to how fast or slow the stopwatch was found to be running.
Measuring instruments such as ammeters and voltmeters need to be checked periodically against known standards.
Systematic errors can also be detected by measuring already known quantities. For example, a spectrometer fitted with a diffraction grating may be checked by using it to measure the wavelength of the D-lines of the sodium electromagnetic spectrum which are at 600 nm and 589.6 nm. The measurements may be used to determine the number of lines per millimetre of the diffraction grating, which can then be used to measure the wavelength of any other spectral line.
Constant systematic errors are very difficult to deal with as their effects are only observable if they can be removed. Such errors cannot be removed by repeating measurements or averaging large numbers of results. A common method to remove systematic error is through calibration of the measurement instrument.
Sources of random error[edit]
The random or stochastic error in a measurement is the error that is random from one measurement to the next. Stochastic errors tend to be normally distributed when the stochastic error is the sum of many independent random errors because of the central limit theorem. Stochastic errors added to a regression equation account for the variation in Y that cannot be explained by the included Xs.
Surveys[edit]
The term «observational error» is also sometimes used to refer to response errors and some other types of non-sampling error.[1] In survey-type situations, these errors can be mistakes in the collection of data, including both the incorrect recording of a response and the correct recording of a respondent’s inaccurate response. These sources of non-sampling error are discussed in Salant and Dillman (1994) and Bland and Altman (1996).[4][5]
These errors can be random or systematic. Random errors are caused by unintended mistakes by respondents, interviewers and/or coders. Systematic error can occur if there is a systematic reaction of the respondents to the method used to formulate the survey question. Thus, the exact formulation of a survey question is crucial, since it affects the level of measurement error.[6] Different tools are available for the researchers to help them decide about this exact formulation of their questions, for instance estimating the quality of a question using MTMM experiments. This information about the quality can also be used in order to correct for measurement error.[7][8]
Effect on regression analysis[edit]
If the dependent variable in a regression is measured with error, regression analysis and associated hypothesis testing are unaffected, except that the R2 will be lower than it would be with perfect measurement.
However, if one or more independent variables is measured with error, then the regression coefficients and standard hypothesis tests are invalid.[9]: p. 187 This is known as attenuation bias.[10]
See also[edit]
- Bias (statistics)
- Cognitive bias
- Correction for measurement error (for Pearson correlations)
- Errors and residuals in statistics
- Error
- Replication (statistics)
- Statistical theory
- Metrology
- Regression dilution
- Test method
- Propagation of uncertainty
- Instrument error
- Measurement uncertainty
- Errors-in-variables models
- Systemic bias
References[edit]
- ^ a b Dodge, Y. (2003) The Oxford Dictionary of Statistical Terms, OUP. ISBN 978-0-19-920613-1
- ^ a b John Robert Taylor (1999). An Introduction to Error Analysis: The Study of Uncertainties in Physical Measurements. University Science Books. p. 94, §4.1. ISBN 978-0-935702-75-0.
- ^ «Systematic error». Merriam-webster.com. Retrieved 2016-09-10.
- ^ Salant, P.; Dillman, D. A. (1994). How to conduct your survey. New York: John Wiley & Sons. ISBN 0-471-01273-4.
- ^ Bland, J. Martin; Altman, Douglas G. (1996). «Statistics Notes: Measurement Error». BMJ. 313 (7059): 744. doi:10.1136/bmj.313.7059.744. PMC 2352101. PMID 8819450.
- ^ Saris, W. E.; Gallhofer, I. N. (2014). Design, Evaluation and Analysis of Questionnaires for Survey Research (Second ed.). Hoboken: Wiley. ISBN 978-1-118-63461-5.
- ^ DeCastellarnau, A. and Saris, W. E. (2014). A simple procedure to correct for measurement errors in survey research. European Social Survey Education Net (ESS EduNet). Available at: http://essedunet.nsd.uib.no/cms/topics/measurement Archived 2019-09-15 at the Wayback Machine
- ^ Saris, W. E.; Revilla, M. (2015). «Correction for measurement errors in survey research: necessary and possible» (PDF). Social Indicators Research. 127 (3): 1005–1020. doi:10.1007/s11205-015-1002-x. hdl:10230/28341. S2CID 146550566.
- ^ Hayashi, Fumio (2000). Econometrics. Princeton University Press. ISBN 978-0-691-01018-2.
- ^ Angrist, Joshua David; Pischke, Jörn-Steffen (2015). Mastering ‘metrics : the path from cause to effect. Princeton, New Jersey. p. 221. ISBN 978-0-691-15283-7. OCLC 877846199.
The bias generated by this sort of measurement error in regressors is called attenuation bias.
Further reading[edit]
- Cochran, W. G. (1968). «Errors of Measurement in Statistics». Technometrics. 10 (4): 637–666. doi:10.2307/1267450. JSTOR 1267450.